2026年5月28日，以“智行天下 能动未来”为主题的世界智能产业博览会在天津举行。在国家会展中心人工智能生态展馆内，中科曙光首次集中展出全链路智算系统，其中被誉为“镇馆之宝”的scaleX万卡超集群吸引了不少观众驻足打卡。
“算力就是AI4S时代的‘电力’。”中科曙光董事长历军在开幕式演讲中强调。他指出，AI for Science（AI4S）正在重塑人类认知世界的方式，基础科学突破能力已成为全球科技竞争新的“胜负手”。以新型超大规模AI基础设施为代表的全精度“超智融合”大算力体系，就是这一时代的重要“入场券”。
算力既然如此重要，那么应该如何正确地获取与使用它？
过去几年，AI的焦点是大模型参数的竞赛，企业往往需要自建庞大的算力集群，成本高昂且利用率低。但现如今，一个关键且深刻的转变正在发生：算力正在从“硬件资产”变成“可调度的数字资源”，用户可以像用电一样，按需取用、按量付费。这种模式被业内称为“Token经济”：它将算力转化成为了可量化、可交易的数字资源。
“Token经济”的兴起，对算力基础设施提出了更高的要求：不仅要有海量的算力，更要能做到高效调度、弹性供给、成本可控。也就是说，不仅要“算得快”，还要“用得起、调得顺”，这正是智算产业面临的新一轮变革。
“Token经济”崛起，算力从“硬件指标”变成“系统服务”
Token的生产与流通极为复杂，需要整机制造、集群构建、存储系统、高速网络、智能调度乃至全生命周期运维的综合能力。中科曙光在本届智博会上首次系统展示覆盖“芯、算、存、网、冷、管、软”的全谱系自研技术与产品：scaleX万卡超集群、世界首个无线缆箱式超节点、全球首个超高密度单机柜级超节点、高端全闪存存储等。这些硬件构成了Token生产的基础设施，超算互联网平台则负责Token的调度与运营。
强大的超智融合算力基础设施，是“大算力”真正发挥作用的前提。中科曙光已交出实打实的成绩单：3万卡算力支撑蛋白质折叠模拟，4.5万卡算力完成414.7亿原子DFT精度模拟；其AI4S计算集群规模更是已升级至60000卡，完成70余项万卡规模测试。正是凭借这样的算力规模，中科曙光才得以在极宏观、极微观、极端条件、极综合交叉的科学前沿不断取得突破。
算力竞争进入新阶段：从拼规模到拼效益
当算力基础设施初具规模之后，产业的关注点自然转向：如何让算力更高效地服务于实际业务？当前，算力体系的评价维度正在发生明显变化：从理论峰值算力，转向单位成本下的有效产出、系统响应速度与业务并发能力。这意味着算力基础设施必须进行系统性重构，以适配高并发、低延迟、低成本的实际业务场景。
在此趋势下，中科曙光的超节点产品在单节点性能与横向扩展能力之间找到平衡。超节点内置完整软件栈，兼容主流开发环境，并预适配大量常用模型。用户无需复杂配置即可直接开发与部署，大幅缩短了从硬件配置到业务上线的周期。尤其对中小企业而言，这意味着不必组建庞大的技术团队，也无需经历漫长的系统调试。
算力基础设施只是第一步，构建开放生态以提升算力效益才是持续竞争力的关键。 历军指出，科学智能时代的挑战，并不只是“有没有算力”，更在于如何建立“数算模用”协同体系，让数据、算力、模型与应用真正联动起来。因此，生态建设至关重要。
中科曙光正持续推进国产软件与模型开放生态建设，目前已深度适配400余个全球主流大模型，在流体、生物、量子力学、工业仿真等领域实现专业软件国产化适配与迁移优化，推动国产算力从“可用”走向“好用”，并最终实现“普及”。
科学智能时代的大幕已经拉开。随着“Token经济”体系的逐步成熟，算力基础设施开始加速系统性升级。中科曙光作为国产超智融合算力全链路能力驱动者与生态组织者，正全力推进这一进程。而天津智博会，正是一次集中展示。
文/李旭
热门跟贴