2026 年 5 月 29 日，Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，并同步为 Claude Code 推出 dynamic workflows，官方称该功能可让 Claude 为任务编写编排脚本，在一次会话中调度大量 subagents，并在输出前进行验证。
开源 Agent 插件 OMO 团队在 X 上发文，公开指控 Anthropic、FactoryAI 抄袭其多模型 Agent 编排架构。
OMO 社区认为 Claude Code 的 dynamic workflows 与 OMO 早前推出的 ultrawork/Atlas 编排思路高度相似。
OMO 是开源终端 Agent 项目 OpenCode 生态中的热门插件，由开发者 Q 主导，Sisyphus Labs 参与运营推广。
OMO 官方文档将其定义为一个面向 OpenCode 的多模型 Agent 编排工具，可将单个 AI Agent 扩展为协同开发团队，不绑定 Claude、OpenAI 或其他单一模型。
OMO 目前已获得约 6 万星，在开发者社区影响力不小。
OMO 相关工作流最早在今年 1 月前后已在社区出现，核心思路是让多个 Agent 在任务中分工、递归执行和合并审查。该机制曾因高 Token 消耗被部分开发者吐槽为“Token 燃烧器”。
OMO 团队认为，Anthropic 先在 4 月封禁第三方客户端使用订阅额度，随后又在 Claude Code 中推出 dynamic workflows，相当于将开源社区已经验证过的方案，收编成自家闭源收费功能。
除了 Anthropic，OMO 团队还将矛头指向 FactoryAI，称其 Missions 多天自主任务流也借用了 OMO 的三层 Agent 架构，包括规划器、协调大脑和执行器等设计。
OMO 团队要求相关公司公开承认原创贡献并给出致谢，但截至帖文发布，两家公司尚未公开回应。
OMO 方面强调，其框架与模型无关，不依赖昂贵官方模型，本地或低价模型也能运行 ultrawork 工作流，并透露正在开发基于 GPT-5 的 Codex 适配版本。
OMO 主导者 Q 还讽刺称，既然大厂都将 OMO 的编排逻辑重写进官方工具，不如直接用 Anthropic 官方工具反向挂到 Claude Code 上，做一个兼容插件，“帮大厂做兼容实验”。
目前，这场争议仍停留在开源团队单方面指控阶段。
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