在河南租一亩地，一年要花500到800元。海南更贵，能到2000到4000元。但美国的年租金只要200元人民币，非洲某些极其肥沃的区域，一亩地的年租金只有2块钱——花50元甚至可以买断99年的使用权。
给出这组数字的人叫赵锋，禾芯动力总裁。他提到非洲未开垦的耕地面积是中国的5倍。这些土地“能够解决几十亿人的粮食问题”，但他发现了一个荒诞的现实：当他们买下十几平方公里的肥沃土地想做耕种实验时，当地人根本没有种植习惯。要把一个毫无农耕经验的人培养成熟练农民，可能需要10到20年。
赵锋的结论很直接：“与其教人种地，不如一步到位，让机器人种地。”这不是一个技术型创始人拿着商业计划书讲故事。他经历过自己的创业磨炼，也负责过央企在海外的大型产业投资。让他All in农业机器人的，是海外那片闲置的肥沃土地上他看到的事实。
全球AI农业市场在2024年约为47亿美元。相关机构预测到2034年可能膨胀到466亿美元，复合年增长率超过26%。但这组乐观数字背后有一个被忽略的事实：农业可能是具身智能赛道里最难标准化、最依赖现场决策的场景。赵锋说：“农业需要的不是按代码行进的机器，而是能看懂农田、理解作物、适应环境变化的智能体。”
赵锋和他的创始团队从2022年就开始布局农业科技，进行前期技术研发和积累。禾芯动力在2025年11月正式成立，3个月后完成数千万元天使轮融资，估值达到5亿元。
关于全球农业自动化率，赵锋有一个看起来很激进的判断：预计2030年将达到90%。他解释，这里说的自动化并不是传统意义上的机械化，而是包括AI辅助决策的智能农机。全球主要农区的大规模农场正在加速无人化改造，中国也在推进智慧农业示范区建设。在他看来，到2030年实现90%以上关键农事环节被智能装备覆盖，是一个可触及的目标。
支撑这个判断的另一个维度是全球农业生产模式的巨大差距。美国的农业自动化和智能化已经非常先进，而非洲“仍处于刀耕火种的阶段，甚至没有种植习惯，没有农耕文明”。过去要把这些土地利用起来，必须先培养农民、教会他们使用机械，这个过程可能需要10年甚至20年。赵锋认为，AI和机器人技术正在以超乎想象的速度改变这个局面。AI大模型、视觉识别、高精度传感与机器人动力系统在2025年间集中突破了成本门槛，让农业机器人从“实验室昂贵展品”变成了“田间可算账的工具”。
有了无人化耕种能力，就可以跳过训练当地人从事繁重体力劳动的漫长步骤，直接把这些未开垦的耕地利用起来。而在美国、中国和其他经济发达地区，农业生产同样需要无人化。原因很朴素：全球都出现了农业劳动力用工荒。中国的年轻人少有愿意从事传统农业生产的，欧美的农场二代们也一样。赵锋的判断是，5到10年内全球农业劳动力可能出现断崖式下跌，如果现在不做准备，很可能错失这次弯道超车的机会。他强调，90%的自动化率“不是对技术发展和市场增长的预估”，而是在全球农业生产真实现状下，为了应对粮食安全危机，“必须要达到的智能化水平”。
谈到农业场景和工业场景的区别，赵锋给出了一个很直白的对比。工厂建设的目的是标准化执行，而农业的作业环境复杂得多——作物高度、密度、病虫害程度、地形起伏、光照条件、土壤湿度，每块田都不一样，每一季都不一样。要在这样的环境里用机器人作业，需要调节的参数比工厂场景多得多。这也是为什么农业机器人被称为具身智能赛道中最难的场景之一。
那么农业客户最关心什么？赵锋总结得很务实：农业是典型的成本敏感型行业，农民的每一笔投入都要看到回报。他列出了三个核心因素。第一是投资回报周期，通常要2年内回本才会被考虑。第二是作业效果的确定性，农药飘移能不能控制住、采摘损耗能不能降下来，农民“眼睛是雪亮的”。第三是产品稳定性和维保服务，农事都有窗口期，一旦出问题造成损失就是不可逆的。
不同区域之间的考量也会有明显差异。在国内，农民最关心的其实是增产。因为目前国内农业劳动力还相对溢出，大家没有把人工成本算进去，最显性的成本就是土地租金，所以在单位面积上最大化产量就是核心诉求。而海外经济发达国家的情况不一样，人工成本可能是最大的支出项，加上大型农机规模化作业已经普及，单位面积增产不再是主要诉求，实现综合降本增效才是。
当被问到农业机器人的终极形态是什么样时，赵锋给出的描述不是一台机器，而是一套神经网络——以机器人为执行端，连接从田间飞行器、地面作业机器人到地下传感装置，能够实时感知作物生长、预警病虫灾害、自主制定最优作业策略并精准执行。一旦形成这样的自主网络，“人类才会从农业生产中彻底解放出来”。
禾芯动力目前的产品覆盖巡检、除草、植保、采摘四个场景。赵锋透露，目前需求占比最大的是植保。原因在于“耕种管收”的四个环节里，耕、种和收已经可以用机械解决大部分问题，但在“管”这个环节，植株已经长起来，很多农机无法进入，传统方案只能依赖人工，人力消耗巨大。植保机器人能适应各种作业环境，尤其是无人机对地形没有要求，能大量替代人工。而且植保直接关系到产量和品质，是农户愿意真金白银买单的刚需，作为切入点最合适。
紧随其后的是除草机器人。杂草问题正成为农药减量政策下面临的最大痛点，物理除草如果能够做到精准、高效、零农药残留，市场空间很大。赵锋透露，禾芯动力的除草机器人对主要杂草的精准识别率已提升至98%，果园植保机器人和除草机器人都已经纳入产品矩阵对外展示，正在推进实际落地。巡检机器狗和室内巡检无人机属于增量市场，目前占比相对较小，但在大规模农场和设施农业中需求增速很快，尤其是在植物工厂、连栋温室等高附加值场景，未来有可观的成长空间。采摘机器人则是一个长期方向，目前商业落地仍然面临较高成本和技术挑战，但在蘑菇和番茄等高附加值果蔬场景已看到突破的曙光。
农业无人机市场上大疆和极飞的占有率已经很高，赵锋如何看待自身差异化？他首先指出技术路径的不同。目前主流农药喷洒无人机用风压吹开叶子表面，把药液喷洒到下面叶片，但很多虫害不在叶表而在叶背。禾芯动力自研了5到7万伏的静电吸附技术，让雾滴带高压静电，穿透到叶片下方后可以吸附到叶片背面。这套系统在大叶面作物上——比如烟叶——非常有效。第二个差异是产品理念。市面上主流产品更多定位为执行人决策的高效自动化工具，而禾芯动力要打造的是“农业具身智能体”，强调机器人自主感知和决策的能力。
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