2026年5月，一个叫西奥·贝克的斯坦福大四学生在《纽约时报》发了篇专栏，瞬间在硅谷核心区炸开了锅。他写了自己的毕业班——第一批完整经历了ChatGPT时代的大学生（ChatGPT恰好在他大二那年秋天横空出世）。
更扎眼的是，他在学校里嗅到了一股强烈的“小骗怡情”氛围：有人挪用宿舍公款，有人假装得新冠去撸Uber Eats补贴，有人一边在荣誉承诺书上签字说“绝没用ChatGPT”，一边浏览器标签页里那个聊天机器人还开着。
他写道，斯坦福的诚信问题早就有迹可循——伊丽莎白·霍姆斯、Do Kwon这些著名“翻车校友”已经让学校蒙了灰，ChatGPT只是让作弊变得更快、更爽、更难抓。最讽刺的一幕是：一位同学在风投赞助的游艇派对上，穿着比基尼签下了那份“我没有用AI”的诚信宣言。
一个尖锐的问题是：拼命考进名校，到底图什么？
根据美国劳工统计局预测，虽然软件开发岗位整体仍有增长，但AI/ML工程师的增长率高达46.2%，传统的写基础代码、做简单调研这类工作正在被AI迅速吞食。
更讽刺的是钱包。斯坦福2026-27学年的本科年总费用逼近9.65万美元。如此高昂的投资，回报却越来越不确定。一边是初级岗位消失，另一边是同学一夜暴富的故事满天飞。贝克写道，室友随口一提“我在拉斯维加斯买了套房，为了省税”，你还怎么静下心来做作业？那个室友多半是在搞AI“套壳创业”——把别家的大模型包一层皮就估值上亿。
有人拿历史来安慰：2008到2011年金融危机期间，招聘岗位少了42%，毕业生不也熬过来了？但这次不一样。过去机器替代的是体力劳动，现在AI动起脑子来比人还快。对冲基金城堡投资的创始人格里芬就坦言，亲眼目睹AI的惊人能力后深感“难过与沮丧”——过去需要硕士、博士花几周才能完成的高技能金融工作，现在AI几个钟头就搞定了。
作弊这事，以前还得费点劲——比如贝克上CS107这门课时，想作弊至少得找往届学长拿难题答案。ChatGPT一出，直接在宿舍发个指令就有现成答案，脑子都不用动。斯坦福校园里849名计算机专业学生参与的一项内部调查显示，49%的受访者表示宁愿作弊也不愿挂科。
全校乃至全美的情况都不乐观。美国大学协会2026年初发布的调查显示，78%的高校教师认为自生成式AI普及后校园作弊明显增加，95%的教师担心学生过度依赖AI工具。兰德公司的全国性调查发现，到2025年底已有62%的美国中学生和大学生使用AI完成作业。Honorlock的调查也印证了这一点——63%的美国大学生用AI完成部分作业，超三分之一承认用AI辅助过测验或考试。
更深的矛盾在于：AI已经全面渗透工作场景。连扎克伯格都在全员会议上说，用公司内部员工的数据训练AI模型，比用外包数据效果更好。他同时裁了约8,000人，转岗约7,000人到AI新部门。那些被裁掉的恰是最容易标准化的工作。上学时学过的知识回头看多数都忘了，但如果在校时就过分依赖AI，那些本应刻进脑子里的专业基本功将永远无法真正掌握。
对这批毕业生来说，焦虑不是无病呻吟，而是每天睁开眼睛就要面对的现实。他们必须在这种夹缝中找到出路——总不能让所有人都去创业、都不去打工。当然，AI也会催生出我们现在根本想象不到的新岗位，只是时间从来不站在原地等待任何人。
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