国家知识产权局信息显示，安徽橡豫智能科技有限公司申请一项名为“一种基于小样本在线迁移强化学习的ECU标定参数自适应优化方法、系统及介质”的专利，公开号CN122114051A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于小样本在线迁移强化学习的ECU标定参数自适应优化方法、系统及介质，包括：云端预训练阶段，构建发动机仿真模型，利用发动机仿真模型生成第一训练数据集，并基于第一训练数据集训练教师强化学习网络，得到初始策略网络；车端在线迁移学习阶段，采集车辆的实际运行数据为第二训练数据集，利用第二训练数据集对初始策略网络进行小样本在线迁移学习，得到目标策略网络；参数写入与反馈阶段，将目标策略网络输出的优化标定参数写入车辆ECU，实时监测发动机性能指标，若监测到异常则触发回滚机制，恢复至上一版。本发明将云端强化学习预训练与车端小样本在线迁移学习相结合，实现了ECU标定参数的自适应、个性化、持续优化。

天眼查资料显示，安徽橡豫智能科技有限公司，成立于2017年，位于合肥市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1456.87万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽橡豫智能科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息61条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员