整理 | 陈晓雨 Harper
6月1日，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交平台发布OpenAI Robotics招聘启事，称公司正在寻找杰出的全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师，目标是“共同编程并制造对社会真正有用的机器人”。
奥特曼表示，人工智能应当能够在现实世界中帮助人类。短期内，OpenAI专注于研发能够协助技术工人建设未来基础设施的机器人；长远来看，公司设想未来的每个人都能拥有一个可以完成各种需求的个人机器人。
信息显示，OpenAI Robotics团队由“世界模拟”（Worldsim）研究项目升级而来，由公司研究副总裁、文生图模型DALL·E和视频生成模型Sora的核心开发者阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）领导，核心成员包括Sora、DALL-E等项目的开发者。团队聚焦硬件与机器学习的协同设计，旨在将AI能力延伸至物理世界。
拉长时间线来看，这次OpenAI重返机器人领域，实际上是一次“回归”。
早在公司成立初期，OpenAI就将机器人技术视为探索通用人工智能的重要方向。2016年至2019年间，OpenAI先后推出了强化学习基准环境OpenAI Gym、开源机器人仿真平台Roboschool，并成功研发了名为Dactyl的灵巧机械手。
然而，由于当时机器人训练数据稀缺、迭代缓慢，而互联网上的文本和图像数据则海量且易于获取，OpenAI在2020年前后做出了一个战略抉择：解散机器人团队，将资源集中到以GPT系列为代表的大语言模型研发上。这一决定最终催生了ChatGPT。此后数年，OpenAI凭借ChatGPT系列产品引爆全球大模型热潮，成为全球估值最高的AI独角兽。
不过，在解散自研机器人团队的几年间，OpenAI并未完全放弃机器人赛道，而是通过旗下创业基金采取“多点下注”的投资策略，先后投资了挪威人形机器人公司1X Technologies、美国人形机器人明星企业Figure AI、Physical Intelligence等多家机器人初创公司。
OpenAI进军机器人的优势在于其全球领先的AI大模型能力，尤其是对物理世界进行理解和模拟的“世界模型”。其技术路径可能不同于许多从硬件本体起步的公司，它遵循遵循“先造大脑，再长身体”的逻辑，即先通过强大的世界模型让AI理解物理规律，再将其能力灌注到实体机器人中。这种以软件和算法定义硬件的思路，若能成功，或将重塑机器人行业的研发模式。
目前，OpenAI正在加速推进IPO，上市估值有望达到1万亿美元。
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