黄仁勋走上GTC的舞台，像往年那样，用一连串的发布把观众的期待值拉满。他没有过多寒暄，直接丢出了英伟达下一代AI计算平台的名字——Vera Rubin。这个名字取自一位观测暗物质的天文学家，倒也符合英伟达用科学家命名芯片架构的传统。不过这次，它不只是一块GPU，而是一套完整的计算系统。

Vera Rubin平台的核心搭档是一颗全新的CPU，也叫Vera。按照黄仁勋的现场介绍，这颗CPU是专门为搭配新一代GPU设计的，目标很明确：把AI训练和推理的吞吐量再往上推一个数量级。虽然具体核心数、制程没有当场摊开，但“Vera”这个名字就意味着这将是Grace之后又一次CPU尝试，而且大概率是面向超大规模数据中心。

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比较让人意外的是，黄仁勋紧接着宣布了一项与微软的合作，承诺要“重塑”个人电脑。他没有展开技术细节，但从现场语调能感受到，这绝不是给Windows换个主题那么简单。结合英伟达在ARM PC上的布局，外界猜测可能会把AI推理能力深度嵌进系统层，让本地软件调用模型像调用摄像头一样自然。黄仁勋甚至用了“reinvent”这个词，足见野心。

除此之外，英伟达还正式发布了新的开源AI模型。现场没有透露具体参数量或架构细节，但从GTC的氛围来看，这更像是“英伟达版的小模型”策略：提供几个性能尚可、可直接商用微调的基座，让企业客户能摆脱对闭源模型的依赖。开源，对英伟达来说从来不是慈善，而是让整个生态圈默认跑在自家硬件上的最好方式。

整场演讲下来，黄仁勋给出的关键词是“下一代基础设施”。Vera Rubin把算力密度继续向上顶，微软合作想把AI塞进每台PC，开源模型则撒下一张生态网。它们互相咬合，共同指向一个目标——让开发者无论在哪里写代码，最后都会发现用英伟达的方案是最省事的。至于这些产品具体性能如何，只能等更多技术场次揭晓了。