今年8月至10月 ， 以“慧眼识图 ， 影领未来”为主题 的 全国医保影像AI识图大赛 ， 将在广西举办。
作为全国首个国家级“AI+影像识别”专业赛事， 该 大赛聚焦人工智能技术在医学影像辅助诊断中的深度融合 ，强调真实场景下的医学影像 AI 应用。
以从业者的视角来看，该大赛的举办无论是对业内企业的发展模式，还是对中国医疗 AI 的出海布局，都有着重大的引领作用 ，可能会是决定未来行业格局的一个里程碑事件。
从“技术竞争”走向“场景竞争”：
医保真实世界吹响医疗AI实战号角
医疗健康是人工智能应用最广泛、产业价值和社会价值最大的领域之一，健康智能体作为健康新质生产力，正迎来结构性的底层重塑。
国家医保局大数据中心主任付超奇 此前在谈到“个人医保云”的建设时指 出，当前全球人工智能竞争正加速从以算力、基础模型为核心的“技术竞争”，转向以AI智能体为核心的“场景竞争” ， 在健康智能体领域抢占先发优势，亟须充分发挥我国高效有力的体制机制优势，在严格隐私和保密基础上打通全国、全民、全量医疗健康数据 。
这 一顶层设计的 方向 ，在本次全国医保影像AI识图大赛中得到了最直接的体现 ： 大赛覆盖 病种 多 、 影像模态全 、 任务丰富，评判标准中除了准确性，还对模型的国产适配 、 模型效率等方面进行综合考评， 特别是 评测标准非常贴切真实场景 。
大赛 设置 的 8个专业赛道，全部基于真实临床路径与医保审核规则设计 ， 聚焦基于CT的肺癌与肾癌智能检测、基于CTA的颅内动脉瘤智能检测、基于MRI的脑胶质瘤与前列腺病变智能检测、基于乳腺钼靶的乳腺癌智能检测、基于超声的甲状腺癌智能检测以及基于胸部X光的多种疾病智能检测 。
这些赛道覆盖了疾病负担重、误诊漏诊风险高、基层薄弱的病种 ，是社会最为关心的领域。这也意味着， 所有的参赛模型与技术成果必须直接面对医保智能审核、基金异常监管、跨院检查结果互认等实战考题 。
同时，本次 大赛搭建起超1000P算力支撑的高性能服务平台，支持近千支队伍同场竞技。在这种高强度的真实世界实战中，算法的兼容性与跨设备互通能力将接受最严苛的检验，从而推动行业从“各自为政”走向统一标准与可复用生态。
筑牢底层数据“石油”底座：
“活的AI”破局转化堵点
面对医保真实场景与精细化治理的严苛检验，唯有拥有扎实内功与深厚技术沉淀的行业方案，才能在这场实战大考中真正破局。
长期以来，医疗 AI 在成果转化上面临着数据安全红线、标准不统一等共性痛点。
令人欣喜的是，本次大赛并没有停留在传统的 “ 比完就完 ” ，而是展现出了极具前瞻性的机制设计：大赛通过构建国家级的 “ 医疗可信数据空间 ” ，采用 “ 数据可用不可见、可算不可取 ” 的创新安全模式，目前已成功归集并完成严格质控合格了 13.4 万例高质量影像数据集、并在超 1000P 算力支撑的高性能服务平台上对全行业有序开放。
这种创新机制的设计堪称中国数字健康治理的里程碑，也让身处一线的科技创业者们备受鼓舞。
就自身而言，大赛体现出的这种以 “ 底层数据要素规范流通 ” 倒逼产业升级的实战导向，与我们自 2015 年投身医疗影像 AI 赛道以来的底层逻辑是不谋而合的。
作为国家级专精特新 “ 小巨人 ” 企业，我们深知如果仅仅从影像科的应用层进行单点切入，医疗 AI 很容易变成无源之水，高质量的图文配对数据集，就是大模型时代难以复制的 “ 战略石油 ” 与关键 “ 燃料 ” 。
在十余年的跨周期发展中，我们依托与全国数百家三甲医院的深度科研合作，积累了超过 1 亿条高质量医疗数据集。当我们将这种标准化的 “ 数据石油 ” 底座，与拥有 13B 参数量的多模态大模型精准诊疗决策进行深度融合时， AI 所表现出的秒级影像特征识别与结构化诊断报告自动生成能力，让我们真正看到了健康智能体作为健康新质生产力的巨大爆发力。
如果说以往的实践只是我们一家企业的努力，那么此次大赛所展现的在更高层面实现数据互通的可能性就更加令人遐想：大赛不仅在政策端形成了完整的配套机制，更在产业端落地了 100 亿元的人工智能产业投资基金、最高 2000 万元的单项产业化扶持、以及第二类医疗器械优先审评审批的绿色通道，构建起 “ 研发 — 集成 — 转化 — 应用 ” 的完整闭环。
这也是我在这些年的行业实践中所逐步意识到的——独木难成林，只有在国家级平台和体制机制优势的引航下，将高质量数据要素流转与前沿大模型算法实现深度联动，医疗 AI 才能真正跨越商业化的盈利拐点，将我国独特的数据要素资源优势，切实转化为人工智能产业牢牢抢占全球制高点的核心竞争优势。
从“产品出海”到“标准出海”：
以广西为窗口绘就数字健康全球新蓝图
值得关注的是，本次全国医保影像AI识图大赛将“东盟合作”列为四大紧扣方向之一，特邀东盟、上合组织及“一带一路”沿线国家专业队伍参赛，其国际化定位不仅彰显了数字健康的中国治理智慧，更为中国医疗AI企业走向世界舞台搭建了核心战略支点。
广西作为我国面向东盟开放合作的前沿窗口，具备得天独厚的海外转化条件。这里不仅拥有丰富的东盟语料资源和扎实的语言人才基础，更坐拥防城港国际医学开放试验区、中国—东盟信息港等跨境合作平台，且已获批开展数据跨境流动试点。
在大赛的机制设计中，建设“面向东盟的医学影像数据共享中心”被提上了日程。这意味着，中国医疗AI走向国际，将不再仅仅停留在单点设备或软件算法的“产品出海”阶段，而是开始依托跨境医疗协作网络，推动跨境数据传输、安全分级、交易机制的规则共建，真正迈向“标准出海、模式出海、治理出海”的全新阶段 。
事实上， 这种以“技术输出”解决区域医疗资源痛点的前景，在过往的国际医疗合作中已经被证实是完全可行的 ： 自2020年以来 ，汇医慧影自研的 医学 AI 影像识图系统已经 在英国、俄罗斯 、 意大利 、 墨西哥、哥伦比亚 、 巴西 、 厄瓜多尔 、 泰国、马来西亚 、 加纳等全球多个国家的专业医疗机构落地应用。
那次实践让我们深刻意识到，许多国家 都 面临着基层影像资源短缺、诊疗技术薄弱的 问题，全世界医生和患者的痛点是相通的，如果能够克服各国在语言文化、监管标准等方面的隔阂，人类是可以凝聚起全球的力量来对抗疾病挑战的。
而今，随着大赛配套的东盟多语种医疗AI服务体系的建设，跨境诊疗的语言与文化壁垒将 有望被 彻底 打破 。 而 通过大赛的强大牵引作用，中国优质的医疗AI算法、数据质控体系以及云平台解决方案 也 将形成集群式输出，让“中国医学AI标准”成为东南亚及更多海外区域医疗数字化的 认可 标准。
站在2026年这个全新的发展节点上，未来3—5年将是智慧诊疗解决方案全面规模化落地与深度融合的黄金期。
个人非常期待，通过本次国家级大赛的引领，中国人工智能产业能够将无可比拟的数据规模优势，切实转化为全球数字健康领域的竞争优势与治理智慧。汇医慧影也将 努力把握 这一历史性机遇，深化与海内外医疗机构、科研院所的成果转化合作，以高质量数据要素为底座，用硬核的科技创业实践，共同绘就数字健康全球合作的崭新蓝图。
作者简介
郭娜
汇医慧影联合创始人、总经理
2015年联合创办汇医慧影公司并兼任总经理，是医学影像人工智能行业早期创业公司创始人之一，具有丰富的市场推广和业务拓展经验，对医疗人工创新性企业的商业路径实现有着深刻的认知和极强的业务落地能力，带领汇医慧影完成从天使轮到D轮共5轮融资，完成新三板挂牌。获“2017、2018年值得关注的女性创业者”、“十大科技女性创业家”、“2024年感动海淀·巾帼榜样”等荣誉。
参与国家医保局影像AI、影像质控及影像平台政策和技术规划建议，2025年公司获全国智慧医保大赛二等奖。
清华大学本硕•TEEC（清华企业家协会）会员，2021到2024年非执行理事分管思源项目、现任北京分会副主席。清华思源校友会会理事等职务；长江商学院CEO16期、清华五道口金融CEO领航6期。
*“医学界”力求所发表内容专业、可靠，但不对内容的准确性做出承诺；请相关各方在采用或以此作为决策依据时另行核查。
热门跟贴