国家知识产权局信息显示，广东省环境科学研究院、广州禾信仪器股份有限公司申请一项名为“悬浮物单颗粒质谱耦合机器学习的地下水污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN122109271A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及水质监测技术领域，公开了一种悬浮物单颗粒质谱耦合机器学习的地下水污染溯源方法、装置、电子设备及存储介质，其中地下水污染溯源方法包括：通过采集潜在污染源的源样本和受污染区域的受体样本，采用单颗粒质谱检测技术获得颗粒质谱信息，构建包含源归属子集的污染源质谱指纹库，每个子集由通用质谱类别与潜在污染源共同确定，并存储平均质谱特征；根据受体样本颗粒的质谱信息与指纹库匹配确定污染源组成，结合水文地质条件进行验证修正。该方法通过高分辨质谱表征悬浮颗粒物化学特征，能够精准识别颗粒态污染物的来源差异，有效解决多种污染源共存时传统方法难以区分的局限性，提升地下水污染溯源准确性。

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作者：情报员