国家知识产权局信息显示，浙江师范大学、武汉综合交通研究院有限公司申请一项名为“目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质”的专利，公开号CN122135308A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过增强混合模型对交通场景图像进行特征提取，确定初始特征图；通过增强混合模型的C3k2-AGConv模块对所述初始特征图进行通道扩展，确定扩展特征图；将扩展特征图进行拆分，确定通道拆分特征，并通过C3k2-AGConv模块对通道拆分特征进行增强处理，确定增强特征图；通过多膨胀共享卷积模块，对增强特征图进行上下文特征提取，确定多尺度上下文特征；通过增强混合模型的跨通道融合模块，确定目标融合特征图；通过增强混合模型的输出层，根据目标融合特征图确定交通场景图像中目标物体的类别信息和位置信息。上述方案，能够提升雾霾场景下的目标检测精度。

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作者：情报员