近日，各大媒体爆料，西工大研发出了一种名为 HG-STR 蜂群无人机新算法，从根源上将困扰无人机的通病逐个破解，并且将中国蜂群无人机的战力带上了新台阶。
蜂群无人机依靠造价低、数量多的优势，主打饱和突袭。但是，哪怕是美、俄、以色列这些国家所研发出来的蜂群无人机也有着致命的硬伤，这么多年来各国只能够拆东墙补西墙，并且在一些痛点上也是治标不治本。
首先，蜂群无人机的反应较慢，容易跟不上战场的节奏。传统算法运算较为死板，需要逐个核算距离、规划航线和分配打击任务，整个流程运算完需要五六秒的时间。
尽管只有短短的几秒钟，但是无人机速度较快，数秒就能够窜出去几百米。若等后台运算结束，敌方的目标早就躲进掩体溜之大吉，白白错失了战机。
同时，由于以往的运算程序只会识别坐标数字，因而蜂群无人机无法清楚地分辨队友战机、敌方的战车以及山石高楼，在运算程序里它们全是数据点位。
因而在实战过程中容易出现各种乱象，无人机横冲直撞、原地迷路或误伤友机的情况早已见怪不怪。若遇到复杂的地貌或多目标的混战，机群可能会立马乱作一团，作战实力大打折扣。
另外，蜂群无人机高度绑定通信链路，一旦受电磁干扰便不堪一击。老式蜂群的一举一动全靠地面指挥调度，数据上传和指令下发缺一不可。
如今电子压制已经是常规打法，倘若敌方掐断通信、屏蔽GPS，再精良的蜂群也会信号中断、失联坠毁。
不仅如此，老式蜂群的行进路线和攻防时机早已写入程序，战场环境却瞬息万变。敌军但凡灵活变阵、依托掩体迂回偷袭，老算法临场变通能力不足，很容易造成任务失利。
受限于老旧算法，传统蜂群最多安稳调度二三十架无人机，数量一旦超标，指令延迟、航线冲突接踵而至，整个系统濒临瘫痪。因而早期无人机蜂群只能编成小型编队，无法实现高密度饱和突袭的战术设想。
然而这些弊端在各国看来没有根治的办法，只能够用各种妥协的方案勉强凑合用。
若想加快运算，就需要缩减蜂群队伍的规模、固定飞行轨迹，舍弃机动性来换取稳定。若要避免混战，就需要人工编号分区，工作人员紧盯屏幕进行实时纠错。若想丰富战术，则需要提前准备几套预案，战时临时切换。为了防止系统崩盘，需要拆分编队、放慢指令刷新频率。种种折中方案，死死束缚住了蜂群无人机的战力上限。
西工大的 HG-STR 算法则跳出了固有的思路，用智能推理来替代死板的分步运算，从而使无人机蜂群的综合实力实现了脱胎换骨的变化。
它大幅提升蜂群反应速度，单次决策只需要 6.6 毫秒。对比过去五六秒的耗时，效率大涨，能够做到看见目标即刻锁定、瞬间打击，非常适配快节奏的战场。
依靠全新的分类识别逻辑，新算法会将战场事物分门别类标注，区分己方机群、敌方装备和山体障碍，划分成不同信息节点。
无人机能够看懂环境、分清敌我，主动绕开障碍，优先攻击高危目标，撞机、误击这类低级失误将会大幅减少，目标打击精准度同步提升。
新算法最具战略价值的突破，是挣脱了通信的束缚。每一架无人机自带独立存储模块，即便遇上全频段电磁封锁、断网失联、GPS失灵，照样能够依靠留存信息自主编组、搜寻目标和发起进攻。
经过实测，在极端无信号环境下，其任务成功率仍能够保持在 94% 左右，抗干扰能力十分出众。
不仅如此，新算法还能够见招拆招，不再拘泥于固定套路。敌人躲进掩体就迂回包抄，同伴被击毁就重新分配任务，多目标同时出现就自动划分打击优先级，智能化程度较高。
算力升级也带动了蜂群规模拓展，几十架低空突袭顺畅自如，上百架密集集结同样井然有序，没有拥堵和撞击。
这套算法通用性较强，小集群练熟之后就能扩容成大型蜂群，不用反复调试，低成本饱和打击也将成为实实在在的杀手锏。
西工大的这套新算法带来的不是细微改动，而是对无人机蜂群战力的重塑。搭载新算法的智能蜂群可以自主研判、主动出击，在速度、精度、抗干扰能力、集群规模和灵活性方面实现全面升级，任务成功率大幅增长，理想状态下目标摧毁率能够达到 100%。
这落实到实战中优势巨大，敌方一枚防空导弹造价动辄数百万元，中国无人机成本低廉，海量蜂群轮番压境，敌方拦不起、拦不完、耗不起。
往后的无人机作战的制胜关键离不开大规模集群、自主智能和高速决策，这三者相辅相成，将成为改写低空突袭、区域封锁作战模式的关键妙手。
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