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最近刷短视频，你有没有发现越来越难分辨内容是真人拍摄还是 AI 生成的？
从酱板鸭救狐狸的全网二创到贾樟柯参与的 AI 项目，大厂纷纷入局 AI 演员，AI 短剧已经悄悄改写了短剧行业的规则。
短剧百强榜 AI 占比从 7% 涨到 40%，一年翻五倍，这波浪潮到底是怎么回事？谁吃到了红利？又会把谁的饭碗抢走？
2025 年初，博纳影业推出的《三星堆未来启示录》入围国际电影节，让 AI 短片首次进入主流视野。
同年 2 月，AI 短剧《兴安岭鬼事》上线，营收约 56 万元，虽未爆火，但证明了 AI 短剧的商业化可行性。
从去年年中开始，能生成 AI 短剧的工具开始涌现：字节推出小云雀，支持根据剧本生成人物和视频片段；旗下短剧 APP 红果顺势上线红果慢剧，主打 AI 生成短剧。
制作人转型、工具丰富、平台助推，行业一度形成群魔乱舞但无人称王的状态。
真正的拐点出现在今年春节前，字节发布 Dance 2.0，AI 生成视频的质感一致性大幅提升。
网友制作的黑神话风格预告片，质感不输真人制作；爆火的酱板鸭救狐狸短片，长达数分钟的内容几乎看不出破绽。
此前 AI 短剧的核心痛点是画面不一致：前两集女主造型正常，四五集就变了模样，如今这个问题被解决，同时成本大幅下降，彻底点燃了 AI 生成视频的赛道。
对比真人短剧的制作流程，AI 短剧的优势一目了然。真人短剧需要编剧写剧本、导演分镜、备案统筹、选角服化道，整个流程最快也要一两个月。而 AI 短剧的流程大幅简化：
以小云雀为例，只需输入一个话题，就能自动生成剧本。比如输入 “小拎穿越回古代开奶茶店暴富 ”，系统就能生成完整的故事大纲，细化到每一场戏的角色、台词、动作。
用户还可以自定义虚拟演员的形象：调整脸型、衣着、神态，甚至切换语言。生成十几秒的测试片段仅需三分钟，画面的连贯性、镜头运镜都达到了不错的水准。
每一段生成的视频片段被称为 “卡”，行业由此诞生了新职业 '“抽卡师 ”：通过提示词调整视频片段，兼顾编剧、导演和后期剪辑的工作。
AI 短剧快速发展的同时，也暴露出不少问题。内容层面，多数生成作品集中在奇幻、游戏题材，存在擦边风险。
肖像权纠纷也时有发生：不少明星、素人的人脸被未经授权用于 AI 短剧，此前杨紫就起诉过相关侵权行为。
针对这些问题，监管从今年 4 月开始加强审批和规范，行业正式进入野蛮生长后的调整阶段。
但无论如何，AI 生成视频已是不可逆的趋势。当 AI 能轻松批量产出短剧，当抽卡师成为新的职业，短视频生态的格局必将被改写。
AI 短剧的爆发，既让我们看到了技术带来的效率革命，也让我们思考：
当大部分内容都由 AI 生成，我们的视觉审美和创作生态，会朝着什么方向发展？这波风口能持续多久？普通人能不能搭上这趟快车？
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