知道 AI 的产品经理，没人不想转型。
但随着“动手开干”这件事拖越来越久，压力和焦躁情绪越来大。
天杀的这帮 AI 圈内人，天天造新词！
上次那个词还没空出时间学习，新的词又充满屏幕了！
Harness、Hermes、Agent、Skills、MCP、RAG、Function Calling……
积压的待学习的概念越多，开始学习的压力就越大，然后就会积压越多……
你现在需要的不是每天刷、收藏各种文章视频，不是加入各种 AI 交流群，
它们会让你压力更大。
你需要的立刻开始动手学，并且速度搞定，进入能跟得上当前最新、最热玩法的状态。
对的，成为那些造词的 AI 圈内人。
先吃定心丸：这事不难，有解。
两个转型的方向
不会用 AI，跟不会用电脑/手机一样。
不是所有公司都是互联网公司，但是所有公司都得应用互联网。
所以接下来，产品经理主要(只)有两条(活)路：
第一条，在原来的公司里，成为深度使用 AI 的产品经理。继续做业务、做中后台、做 ToB、做运营系统，但是能用 AI 改造自己的工作流，也能帮业务部门做 AI 化的工具和流程。
第二条，进入 AI 原生产品岗位。去做 AI Native 产品、大模型相关产品、Agent 产品、企业内部 AI 原生工具，理解 Tool Use、RAG、Workflow、MCP、Skill，能在和研发讨论“工业化”实现之前，搞出一个已经能跑通的 Demo，而不只会写需求。
走第二条路的前提，是第一条已经走的很扎实了。
只走第一条路，可能坚持不到退休，上第二条路是早晚的事，不如早些准备。
我让 ChatGPT 帮我画过一张产品经理的分类图，你可以先看看自己在哪层：
不管当前在哪层，还是前面那句话：这事儿不难，有解。
为啥不难
过去的金三银四，我知道的上岸的小伙伴，不少于 20 个。
有到 L4 去做 AI 赋能的，也有一步到位去 L5 做 AI 原生产品的。
这个是从信息流行业，转去做组织 AI 化
这个是一个月，从产品转去负责 AI 业务赋能的中台开发
下一个，我就直接帮他拒掉了 2 个 Offer
大家应该也能明显感受到这些在群里/私聊跟我们说转型成功的，都很轻松。
因为真正要学的知识点，其实不多。
看着天花乱坠，不管使用 AI 产品还是开发 AI 产品，其核心底层就那么几条。
但又回到最开始那个问题：没有时间，根本没有时间！
每天下班已经完全没有精力再专门学东西了，别说体系化的学+做实践；即便每天能有 1-2 小时学，从哪开始、学什么也是一个巨大的问题。
这事儿有解，很简单。
我的 AI 产品经理线上课，已经迭代七八轮了。
去年 9 月迭代的那一轮，用到了现在依然没有一节课是过时的。
也就说，AI 产品经理的门槛知识点已经被我固化下来了。
剩下就是时间问题：怎么速度搞定，进入能跟得上当前最新、最热玩法的状态。
AI产品经理转型实践营——线下版6月27、28日开始深圳、北京、上海三城轮序开营。
如何高密度学习
每个城市两天课程，概念学习+案例拆解+上手实践，把转型 AI 产品经理两条路需要的一切概念全部搞定：
Day 1：成为会用 AI 的产品经理
上午先把 AI 产品经理的职业路径讲清楚，然后进入产品经理最高频的几个场景：
• 用 AI 做行业调研和竞品分析
• 用 Deep Research 类能力整理资料、形成报告
• 用 AI 写出能修改、能评审、能落地的 PRD
• 用 AI 生成流程图、泳道图、时序图
• 用 AI 做高保真原型，而不是停留在灰度线框图
• 理解新的产研流程：先搭 Demo，再工业化交付
下午进入业务场景。
很多公司不会变成 AI 公司，但每家公司都会开始用 AI 改流程。
产品经理要能回答：哪个流程值得做，怎么做，用什么工具做，做完怎么验证。
下午会讲：
• 业务场景的原子化分析方法
• 人、传统程序、AI 各自适合处理什么任务
• AI 场景可行性评估，避免老板一拍脑袋就“上智能体”
• 用 Coze / Dify 这类工具搭建业务工作流
• 销售线索自动分级与跟进建议
• 用户反馈自动归类与需求洞察
• 运营选题生成与素材改写
• RAG 和上下文工程
• 企业知识库、智能客服的产品设计和现场搭建
第一天结束，你至少能搞定：
• 一份 AI 辅助完成的竞品分析
• 一个高保真原型方向的实践结果
• 一个业务工作流
• 一个基于知识库的智能客服 Demo
Day 2：成为 AI 原生产品经理
第二天会更靠近 AI 原生岗位。
解决这些问题：
• 听过 Agent、MCP、Tool Use，但不知道它们和产品设计有什么关系；
• 看过很多 AI 应用，但说不清 ChatBot、Workflow、Agent 的区别；
• 想转 AI 产品经理，简历里没有一个能运行的项目。
上午会讲：
• AI 应用产品经理、大模型产品经理、AI 业务型产品经理分别做什么
• ChatBot、Workflow、Agent 的差别
• 拆解 Claude Code，搞透 Agent 的运行过程
• 基本功：大模型 API 和多轮对话构造；Tool Use；从 MCP 到 Skill 的演进
• Skill 的组成、输入输出规格和开发思路
• 最前沿：产品封装成 Agent 友好的 CLI
下午是整门课的重头戏：大实践项目。
可以从 4 个方向里选 1 个，自己完成一个可以运行的 AI 应用。
全程带做、答疑、点评。
现场不是小组共创一个“看起来很热闹”的项目。得你自己选题、操作、Vibe-Coding 完成，老师和助教现场看你的进度，帮你处理卡点。
城市、时间、价格
首批计划在 3 个城市开课：
城市
时间
形式
深圳
6 月 27 日 - 6 月 28 日
周末 2 天线下课
7 月 4 日 - 7 月 5 日
周末 2 天线下课
7 月 11 日 - 7 月 12 日
周末 2 天线下课
课程原价：3999 元，首期早鸟价：2999 元
小班教学，深度实践+指导，每期定量招生。
想要速刷升级的，建议赶紧报名，下一轮不知道啥时候了。
已经报名过我其他线上课程的老学员，会有额外优惠，具体可以私信班主任咨询。
常见问题
Q：我完全不会 AI，能跟上吗？
可以。课程从 AI 的基本使用方式和能力边界讲起。只要你有产品经理经验，就能跟上 Day 1 的内容。
Q：我不会写代码，能做 Day 2 的项目吗？
能。课程面向应用型 AI 产品经理，不要求你会算法，也不要求你有编程基础。我们会用 AI IDE、无代码平台和国内可访问工具完成项目。
Q：课程用的工具对网络有要求吗？
A：不用。全程使用国内可访问的工具实操。
Q：现场做不完怎么办？
我们会提前框定项目范围，现场按可完成版本推进。课后会有学员交流群，你可以继续迭代项目，也可以参考老师给出的后续学习路径。
Q：不是产品经理可以报名吗？
可以，但建议谨慎。这门课不补产品经理基本功。如果你从没做过需求分析、流程设计、项目交付，学习难度会比产品经理大。
最后
如果你已经意识到 AI 会改变产品经理的工作，但一直没找到一个能上手的入口，这门线下课就是为这个阶段准备的。
两天时间，把 AI 产品经理该补的认知补上，把该做的项目做出来。
带电脑来，现场练。
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