来源：市场资讯
（来源：袁岳幺零零幺）
袁岳 区政协科协科技经济界委员，北京零点有数数据科技股份有限公司董事长，门头沟区工商联副主席
履职故事
作为区政协科协科技经济界委员，袁岳充分发挥数据研究与产业分析的专业优势，将企业经营积累的洞察力转化为服务京西发展的履职能力，为推动门头沟区优化营商环境、培育新兴产业贡献了智慧和力量。
专业履职，精准建言
他长期关注地区优化营商环境建设，积极参加政协“持续优化营商环境”重点课题调研，围绕议题开展系统深入的专项研究，通过多维度数据分析、真实案例剖析，形成逻辑严密、论据充分的研究成果，执笔完成《关于持续优化提升我区营商环境专题协商调研报告》。报告中的每一项问题、每一条建议，均源于前期研究的扎实积淀，确保了对策的针对性和可操作性，为区委区政府科学决策提供了有力参考。
发挥优势，赋能产业
他领导零点有数公司密切关注门头沟区域经济发展，针对新兴产业垂直营商环境建设，提出“设立并活化产业营商环境建设委员会”等前瞻性建议。同时，他积极推动与门头沟算力产业相匹配的算法产业募投项目落地，助推区域形成算法与算力协同发展的人工智能特色板块，为门头沟区打造“首都西部创新高地”提供了坚实支撑。
履职访谈
► 政协新媒体小组：
您积极推动与门头沟算力产业匹配的算法产业募投项目落地。在您看来，门头沟打造“首都西部创新高地”的最大优势是什么？作为政协委员，您是如何利用自身企业资源，为区域产业“补链强链”搭建桥梁的？
袁岳◄
门头沟作为生态涵养区，在政策支持下率先建设了同城算力基地，为人工智能发展提供了独特的资源禀赋。零点有数作为一家算法模型导向的企业，同城算力的建设对我们具有重要的积极意义。目前，零点有数正积极借助同城算力，将同城算力作为政务智能的算力基座，并协同开发相关技术服务产品，已形成算力与算法协同发展的示范效应。
在此基础上，我们建议建立围绕算力算法产业营商环境的促进组织，汇聚行业龙头及核心企业，搭建起产业力量与政府诉求之间的良性互动桥梁。一方面，使政府服务能够精准聚焦产业需求，提升靶向性；另一方面，也引导业内关键企业在做好自身业务的同时，共同营造更加优质的产业生态。
► 政协新媒体小组：
您参与了政协多项重点调研和协商活动。在您看来，政协委员如何确保所提建议既能体现专业深度，又能贴近门头沟实际、具有可操作性？
袁岳◄
在初拟提案的时候，一方面是主动学习政府工作报告、财政预算等文件，同时在调研活动中与各部门多沟通，了解相关的工作，这样一来可以准确把握区委区政府的工作重点。另一方面是结合企业民生诉求的痛点，基于零点有数服务经验，我们可以了解到的民生诉求与企业诉求，提案就是在这个重点和痛点之间找交集。
在初步提出提案以后，会和相关部门有一个互动的过程，在这样的过程中我们能把这件事情的来龙去脉搞清楚，更重要的是可以从原来的提案出发，进一步聚焦到问题真正的切入点和解决点是什么。
以与财政局的沟通为例，针对财政预算绩效评价的提案，财政局解释了其现有做法（重点针对非一次性、多次进行的项目进行预算绩效评价），我们沟通时提出即使是一次性的大额项目也应开展绩效评价，或承诺在项目结束时进行评价，最后形成了共识。其他提案，比如防灾减灾、全科网格、城指中心的热线诉求办理等，我们都有类似的沟通机制。这样的沟通机制，一方面对相关部门开展工作优化能起到一定的触动和帮助；另一方面，从政协委员的角度来说，如果我在同一事项上继续提提案，那么提案的背景理解度和建议精准度都会有很大提高。
► 政协新媒体小组：
在您看来，企业家与政协委员的双重身份，如何实现“1+1>2”？
袁岳◄
企业家做生意的特点是讲究结果，一定要看到产出。而从政协委员的角度，我们关注的是一个城区在治理层面上的各种问题。
门头沟一方面做了很多工作、取得了不少成就，但发展中也会继续存在很多问题。在这些问题中，我们需要重点关注的，是那些如果认真聚焦打造，就有可能取得突破的领域。比如，对重点项目开展预算绩效评价，或者在区域防灾减灾机制上走在北京市的前列——这些是有可能做出成绩的。还有一些问题涉及全局，不只是在区级层面推动就合适的，可能需要上升到市级层面来推动才更有可能解决。所以，我们要把事情分成两类，一类是在我们区里推动优化有条件、有望产生成果的；第二类是需要市区协同推动的事项，这决定了最后产出结果的差异。
从企业家的目光来看，就像经营企业一样，要区分哪些事情短期能产生结果、形成产出，哪些事情需要从战略意义上长期推进、最终才能形成产出。把这种视野和谋划方式与政协委员的工作相结合，至少在我们提出提案以及参与推动提案落地的过程中，就能形成自己的特色。
委员所在企业推介
北京零点有数数据科技股份有限公司，中国前沿数据分析与决策智能服务机构。从“数据分析”向“数据智能应用”的转型升级，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，以研发为基，融合30多年的行业经验打造强劲技术护城河，志在成为卓越的数据智能应用服务供应商，打通数据智能前沿技术在实际需求场景落地应用的“最后一公里”。
公司不断整合移动互联网、人工智能、云计算、物联网等领域新技术，将多源数据与公共事务和商业服务的垂直行业场景结合，运用超30年的专业知识积累，实现“经验模型化，模型算法化，算法软件化”，推进决策科学化、服务高效化。
热门跟贴