国家知识产权局信息显示，特斯拉公司申请一项名为“从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值”的专利，公开号CN122157199A，申请日期为2020年1月。

专利摘要显示，本申请的各实施例涉及从时间序列元素生成用于机器学习的地面真值。接收包括一组时间序列元素的传感器数据。确定训练数据集，包括通过针对该组时间序列元素中的至少所选的时间序列元素确定对应地面真值。该对应地面真值是基于该组组时间序列元素中的多个时间序列元素的。处理器用于使用所述训练数据集来训练机器学习模型。

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作者：情报员