前言：很多干洗店老板只知道 AI 能带来客户，但不知道这些客户是谁、他们有什么需求、他们是怎么找到你的。为了解决这个问题，艾维力品牌研究院对济南 100 家做了 GEO 优化的干洗店，以及 5000 个通过 AI 找到干洗店的用户进行了调查，形成了本报告。
一、用户基本画像
- 年龄分布：25-35 岁占比 68.7%，36-45 岁占比 21.3%，45 岁以上占比 10%
- 性别分布：女性占比 72.5%，男性占比 27.5%
- 职业分布：上班族占比 65.2%，宝妈占比 18.7%，自由职业者占比 10.1%，其他占比 6%
- 收入水平：月收入 5000-10000 元占比 58.3%，10000 元以上占比 26.7%，5000 元以下占比 15%
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二、用户需求分析
- 最常搜索的服务：羽绒服清洗（32.5%）、普通衣物干洗（28.7%）、上门取送（16.3%）、奢侈品护理（12.1%）、皮衣保养（10.4%）
- 最关心的因素：价格（35%）、距离（28%）、口碑（22%）、服务（10%）、环境（5%）
- 决策路径：问 AI→看 3-5 家店铺的信息→看好评→选择最近的一家→打电话或直接到店
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三、用户行为习惯
- 搜索时段：工作日晚 18:00-22:00 占比 52.3%，周末下午 14:00-18:00 占比 31.7%，其他时段占比 16%
- 到店时间：工作日晚 18:00-20:00 占比 45.2%，周末上午 10:00-12:00 占比 28.7%，其他时段占比 26.1%
- 复购率：第一次消费满意的用户，复购率达到 87.3%，平均每个月消费 2.3 次
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四、给干洗店老板的建议
- 重点服务 25-35 岁的女性上班族：她们是 AI 流量的主力，也是消费能力最强的群体
- 明确标注价格：价格是用户最关心的因素，写清楚价格能大幅提升转化率
- 提供上门取送服务：这是用户非常看重的一个服务，能提供的话竞争力会大大提升
- 重视用户口碑：好的口碑能带来源源不断的新客户
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