Anthropic 表示，AI 行业正迈向能够自主构建未来几代前沿模型的系统。

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几十年来，我们一直在电影和流行文化中看到这样的情景；如今看来，科幻已不再是虚构。根据 Anthropic 发布的新研究，人工智能系统正开始帮助构建下一代 AI 模型。该公司表示，这一趋势最终可能导致 AI 系统在极少人类干预的情况下自行设计和改进自己。

Anthropic 在其研究机构 Anthropic Institute 发布的一篇新博文中概述了这一警告。该公司称，行业迈向“递归式自我改进”的速度可能比许多政府和机构预期的更快。

这一概念描述的是一种未来图景：一个 AI 模型开发出自身的下一个版本。目前，研究人员仍在指导这一过程。但 Anthropic 表示，在公司内部，AI 已经在编程、调试和技术研究方面承担了越来越大的份额。

AI 开发加速

Anthropic 援引内部数据，展示了 AI 工具如今对软件工程工作的贡献速度有多快。该公司称，截至 2026 年 5 月，Claude 生成的代码已占合并到 Anthropic 系统中代码的 80% 以上。而在 2025 年初 Claude Code 推出之前，这个数字还停留在低个位数。

我们的内部数据显示，Claude 正在加速 AI 开发——这可能是一条通往递归式自我改进，即 AI 自主构建更强大继任者的路径。
它的发展速度比我们想象的还要快，其影响值得更多关注。
— Anthropic (@AnthropicAI) 2026 年 6 月 4 日

该公司还表示，随着这些变化，工程生产力也大幅提升。Anthropic 工程师现在每天合并的代码量大约是 2024 年的八倍。

Anthropic 联合创始人兼政策主管 Jack Clark 表示，公司希望立法者和机构了解接下来可能发生的情况。“我们一直发现，最好的做法就是让这个概念社会化，让大家对即将到来的事情有所认识，”Clark 在一份新闻稿中说道。

Clark 补充说，AI 的进步似乎正在加速，而非放缓。他称，这一转变可能推动医学、科学和其他技术领域取得重大进展。

基准测试快速进步

Anthropic 还重点介绍了跟踪 AI 在软件工程和科研任务中表现的公开基准测试。

该公司表示，AI 系统现在能在更长时间内、无需人工干预的情况下完成日益复杂的任务。Anthropic 声称，模型能够可靠处理的任务时长大约每四个月翻一番。

据该公司称，2024 年初，Claude Opus 3 完成的任务仅持续几分钟。一年后，Claude Sonnet 3.7 已能处理约需 90 分钟的工作。Anthropic 表示，后来的 Claude Opus 4.6 已能处理长达 12 小时的任务。

该公司还引用了 SWE-bench 基准，这是一项测试 AI 能否修复开源项目中真实代码问题的软件工程基准。Anthropic 称，前沿模型在该基准上的得分在两年内从较低水平提升到了接近饱和。

另一项基准 CORE-Bench，衡量 AI 能否复现已发表的科学研究成果。Anthropic 称，AI 系统从 2024 年大约 20% 的复现成功率，提高到约 15 个月后近乎完美的表现。

风险与监督

Anthropic 强调，当前系统与完全自主的 AI 开发之间仍存在巨大差距。该公司表示，人类仍继续定义目标、评判结果，并决定哪些研究方向最为重要。

尽管如此，该公司警告称，如果监督工具无法跟上步伐，更强大的自主系统可能带来新的风险。

“作为组织，并最终可能作为整个社会，我们需要找到验证和核实”AI 生成工作的工具，Clark 说。他补充说，未来的系统必须始终与人类目标和公共利益保持一致。

Anthropic 计划在未来几个月与美国立法者讨论这一问题。该公司表示，政府应做好准备，应对 AI 系统最终可能在几乎没有人类直接参与的情况下，帮助创造出更强大继任者的可能性。

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