今年早些时候，一家名为Quilty的AI初创公司在行业媒体上高调亮相。它抛出了一个让电影圈侧目的承诺：只需要读一遍剧本，就能精准预测这部电影会不会成功。这个说法听起来很诱人，毕竟如果真有这样的技术，整个影视行业的游戏规则都可能被改写。

但当人们真正上手测试Quilty的产品后，留下来的更多是怀疑。即便有世界上所有能获取的数据作为支撑，这个工具给出的判断依然令人啼笑皆非。它预测《Christy》的剧本会大放异彩，结果这部片子最终票房惨淡，沦为典型的扑街案例。而被它判定为表现平平的《Sinners》，却一路高歌猛进，最终捧回了奥斯卡奖杯，成为票房口碑双丰收的爆款。

打开网易新闻 查看精彩图片

Quilty给自己的定位很清晰，就是要成为传统制片公司业务流程中不可或缺的一环。它由电影制片人西蒙·霍斯曼和丹尼尔·伍德联合创办，核心卖点是用AI分析剧本，生成一份关于项目成功几率的详细报告。用户只需将尚未投入制作的剧本上传到平台，几分钟后，系统就会返回一个从0到100的评分。这个分数综合反映了故事质量、商业可行性、能否引起观众共鸣，以及制作成本的大致范围。平台向用户推销的愿景是，当你在努力让电影拿到绿灯放行时，它可以让你提前窥见未来的一角。

我和霍斯曼、伍德坐下来聊了聊。他们反复强调一个理念：坚持把人类留在决策闭环里，而不是让AI完全接管前期制作流程。在公司成立初期，他们向很多创意工作者征求意见，反馈中最常出现的一种担忧就是生成式AI工具可能侵蚀就业机会，让从业者技能退化。霍斯曼告诉我："AI引发的很多负面情绪我们是有共鸣的，但我们想做的事恰恰相反，是去赋能人类的创造力。Quilty本质上是在做开发辅助，给用户——不管是编剧、制片人、买家、投资方还是制片厂高管——提供尽可能充分的信息，帮助他们做出明智的绿灯决策。"

从技术架构来看，Quilty的做法并非训练一个专门的定制化AI模型来给剧本打分。它更像是把市面上多种现成的AI工具组合在一起，让不同类型的分析能力都参与到这个流程中来。用户要做的唯一操作就是把文本剧本上传到平台，等上几分钟，系统便会生成一份报告，内容包括估算预算、梳理关键情节点、开展角色分析等。这项服务的定价是单次分析50美元。

很多AI公司高管都抛过类似的叙事：他们的技术可以让行业变得更民主，给尚未成名的创作者提供辅助工具。在Quilty的逻辑里，一个高分或许就是敲开制片人大门的名片，而一个低分则意味着剧本还需要更多修改。但就目前来看，Quilty的状况还远谈不上革命性——它更像是现有AI系统的大杂烩式混搭，这家公司还没有拿出任何证据，证明它的技术真的具备那种品鉴能力或分析能力，足以识别出一部未来的爆款，哪怕是那些已经被市场验证过的成功作品。