国家知识产权局信息显示，浙江交通职业技术学院;杭州智鹍科技有限公司申请一项名为“一种基于无人机的建筑外墙病害智能识别系统及方法”的专利，公开号CN122156954A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于无人机的建筑外墙病害智能识别系统及方法，包括对建筑外墙进行动态任务区域划分以及协同路径规划，得到优化覆盖拍摄任务集；对建筑外墙进行多元同步拍摄以及点位信息采集，得到可见光图像集、红外图像集以及对应的位姿点位信息集；对可见光图像集以及红外图像集的纹理特征以及热异常特征进行多尺度跨模态特征融合以及病害识别，得到初级识别结果；生成建筑外墙的数字孪生模型，将初级识别结果映射至数字孪生模型中，并获取对应位置的环境语义特征；基于环境语义特征对初级识别结果进行上下文逻辑约束以及误报过滤，得到病害识别结果，对病害识别结果进行病害成因溯源分析，并将溯源分析结果封装成外墙病害报告。

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作者：情报员