马云：千问不仅是阿里云的当务之急，也是整个阿里巴巴的当务之急。
过去几年，已经退休的马云很少直接过问阿里的具体业务，但人工智能是个例外。
他明确表示，人工智能，是阿里未来十年的核心。
春节期间，马云现身千问项目组。彼时千问刚投入30亿启动“春节请客计划”，9小时拿下超1000万杯奶茶订单。
在马云看来，千问不能只是一个聊天机器人，必须长出能触达真实世界的手和脚。
如今，千问显然没有辜负他的厚望。
日前，NBA中国携手阿里巴巴打造的首个官方大模型“NBA Chat”正式上线。正值NBA总决赛开赛之际，NBA Chat大模型的意义不言而喻。
图源：阿里巴巴
作为NBA在中国市场首次深度接入大模型能力的官方产品，“NBA Chat”的推出，不仅意味着AI开始进一步进入体育赛事生态，也意味着互联网平台对于AI商业化路径的探索，已经从“技术展示”逐渐走向“产业落地”。
而体育产业，尤其是顶级的体育赛事，正在成为新的重要场景之一。
此次上线的“NBA Chat”，本质上是NBA官方内容体系与阿里AI能力的一次深度结合。
NBA Chat接入了阿里通义千问大模型能力，能够围绕NBA赛事、球员、历史数据、球队信息以及实时内容，提供更加智能化的互动服务。
用户不仅可以查询比赛数据、赛程信息，还能够进行更自然的对话式交流，例如球星分析、战术讨论、赛事回顾以及历史经典比赛等内容。
图源：阿里巴巴
相比传统搜索式的信息获取，NBA Chat更接近一种AI陪伴型体育助手。
过去用户获取体育资讯，主要依赖新闻、直播、社区和短视频；而大模型的加入，则让体育内容开始从“被动阅读”转向“主动交互”。用户不再只是浏览内容，而是可以通过AI进行实时提问、互动甚至个性化分析。
尤其对于NBA这种本身就具备强社区属性、强粉丝文化的体育IP而言，AI天然具备较高适配度。
从合作层面来看，此次NBA中国与阿里的联动，也体现出阿里近年来在AI方向上的一个明显战略路径：不单纯做内容平台，而是更倾向于成为“产业基础设施”。
在体育领域，很多互联网平台的思路长期集中在“版权竞争”，购买赛事直播权、争夺流量入口、构建内容平台。
但阿里的路径有所不同。凭借云计算、AI模型以及算力体系，阿里更强调技术赋能，希望成为体育产业背后的数字化基础设施提供方。
事实上，阿里与体育产业的结合已经持续多年。
早在奥运会数字化升级阶段，阿里云就已经与国际奥委会展开合作，为大型国际赛事提供云计算与数据支持。
而就在上周，阿里巴巴宣布与欧足联、UC3宣布达成合作，成为欧洲冠军联赛、欧足联欧洲联赛及欧足联协会联赛（2027/2028赛季至2032/2033赛季）以及2028年欧洲杯的官方独家AI、云计算服务及电商合作伙伴。
图源：阿里巴巴
近几年，随着生成式AI快速发展，阿里开始进一步将AI能力向体育行业延伸。
这背后，其实是阿里AI商业化逻辑的一次重要延伸。
过去两年，国内大模型行业最大的核心问题之一，就是“如何赚钱”。
因为训练和推理成本极高，仅依靠开放模型很难形成稳定商业闭环。因此，从2025年开始，各大互联网公司都开始加速推进AI商业化。
而目前行业逐渐形成了两条主要路径。
第一条路径，是B端技术输出。
也就是向企业、行业和机构提供AI能力，包括云服务、大模型API、智能解决方案以及行业Agent等。这也是当前阿里重点推进的方向之一。
NBA Chat本质上就属于典型的B端合作案例。
它不仅是一个简单的聊天产品，更重要的是，它展示了阿里如何将通义千问的能力嵌入大型体育IP生态中。未来类似模式，仍然可以扩展到电竞、足球、演唱会、影视IP甚至是文旅行业。
而阿里的优势恰恰在于，它不仅拥有大模型，还拥有完整云计算体系。
对于企业客户来说，真正需要的往往并不是单一模型，而是包括算力、部署、安全、数据处理以及行业解决方案在内的完整体系。
第二条路径，则是C端商业化。
相比B端，C端商业化更加直接面向用户消费场景，也是当前互联网平台竞争最激烈的方向之一。
阿里在这一方向上的核心布局，主要集中在“AI+电商”，其中最重要的逻辑，就是把AI能力深度融入淘宝生态。
2026年5月11日，千问全面接入淘宝，打通AI购物功能。
图源：阿里巴巴
这意味着，用户只需动动嘴，AI就能帮你逛遍淘宝40亿商品库，从推荐、比价到下单、售后，一条龙全搞定。这也标志着全球首次超大规模电商平台与顶级大模型的深度融合。
用户可以通过对话进行购物或进行商品推荐与比对，AI会结合商品库、用户偏好以及内容数据，生成更个性化的购物方案。
除此之外，阿里还在推进“淘宝Vision”等AI购物方向。
其中包括AI+3D+XR沉浸式购物体验。例如，用户未来可以通过AI生成虚拟试穿、3D场景展示甚至沉浸式商品体验。
这种变化，本质上是在重构线上购物体验。
而AI，正成为提升体验的重要工具。
不仅是阿里，当前国内几乎所有互联网大厂，都已经进入AI商业化竞争阶段。
字节跳动是其中推进速度最快的平台之一。
据相关消息，豆包预计在6月下旬正式上线付费内容，并于同期举行的Force大会上更新相关功能，并加速打通抖音电商。
豆包已推出四档订阅方案：基础版免费、标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月。
图源：App Store
这种模式的核心逻辑非常清晰：通过AI增强内容推荐与购物决策，再反向提升电商转化效率。
对于字节而言，这是一个天然优势。
因为抖音本身就拥有国内最成熟的内容电商生态，而AI加入后，可以进一步强化“内容—兴趣—消费”的转化链路。
与此同时，豆包的海外版Dola正在加速出海，日活跃用户也已突破千万。
对于字节来说，AI不仅是国内竞争工具，也正在成为其全球化布局的一部分。
百度则是国内AI商业化最典型的代表之一。
根据百度2026年第一季度财报，百度AI业务收入达到136亿元，占一般性业务收入的52%。
图源：百度
这意味着，百度的收入结构已经发生明显变化。
过去百度长期依赖广告业务，但如今AI业务已经逐渐成为新的核心增长引擎。
其中，智能云是百度AI收入增长最强的驱动力之一。
2026年第一季度，百度智能云收入达到88亿元，同比增长79%，贡献了AI业务收入的重要部分。
这背后同样反映出一个趋势：当前AI行业真正率先形成规模化收入的，依然是云服务与企业级AI解决方案。
京东的AI路径则相对更加聚焦自身的体系，相比字节、阿里和百度，京东并没有大规模强调通用AI入口，而是更多围绕自身主营业务进行AI赋能。
例如，在物流体系中，AI被用于仓储调度、配送优化以及供应链管理；在电商体系中，则更多用于数字人、智能客服、AI营销以及内容生成。
此前京东推出的JoyAI体系，包括JoyAI基础大模型、JoyAI-Echo长视频生成框架以及AI数字人等，本质上都服务于京东自身电商生态。
这种模式的特点，是更为直接的商业化路径。
因为AI能力可以直接提升主营业务效率，而不一定需要单独构建新的商业模式。
可以看到，国内互联网大厂的AI竞争，已经从早期的“模型参数比拼”，逐渐转向产业落地能力的比拼。
谁能把AI真正用到业务里，实现收入增长和效率提升，谁才更有优势。
NBA Chat的上线，就是这一趋势的典型案例：AI不再只是技术展示，而是开始切入具体行业场景，进行商业化应用。
对所有投入AI的互联网公司而言，目前最关键的任务，就是探索商业化落地的路径。
也正因此，NBA Chat的上线，标志着AI商业化正在进入更实际、更深水的阶段。
出品 | 电商之家
作者 |李松月
编辑丨高硕
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