2026年高考作文，九大模型正面PK，这一次AI进化到哪一步？|明天|短语训练精选题|算法|高考作文

就在上午，2026年高考语文结束，富二看到有两个特别有意思的作文题目——

★ 全国I卷：词语是表达思想情感的载体，也是展现社会生活变化的窗口。当前，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开。青年是常为新的，在你的成长过程中，你对哪一个词语的理解发生了变化？这变化有你成长的印记，对你有特殊的意义……以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。

★ 上海卷：每个人都有对世界的想象。科技改造世界时，也改造着我们的想象，对此你有怎样的认识和思考？请写一篇文章。

而富二在过去几年的保留节目里，都是以高考作文为题目，看看AI大模型写得怎么样。不过随着各大厂商不断升级模型，行业逐渐注重代理式AI（AI Agent）发展，考察AI实际上的调用工具、自主规划的能力，写作已经不是难事。

所以基于此，富二这一次用统一的提示词，让AI在两个作文题目中以及三个有不同经验的二级市场投资者身份自主选择写作的方向，看看他们有什么不同的选择～

表：同一套提示词下，不同大模型的选择

总结一下，在同一套提示词下，在全国I卷上不少大模型不约而同选择了“确定”（DeepSeek，元宝，GLM，Claude），豆包选择了“笃定”，ChatGPT忘记起标题，选择了“预期”。而选择科技感满满的上海卷只有Kimi、MiniMax和Gemini。在人设选择上，大多数大模型都选择了有一定经验的投研人员和年轻投资者。

话不多少，一起来看各位大模型考生写的感想作文吧！

DeepSeek

我选择全国1卷，因为它追问词语意义的个人嬗变，最适合由有一定经验的投研人员作答——他们每天都在给“风险”“确定”等词定价，且经历过认知断裂却未固化。设想了一个中文系出身、曾因迷信“确定性”而亏损的投资者，能写出词语从信仰到成本的转变，既有职业敏感，又有真实的痛感，避免了一般考生的线性成长叙事。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《确定的重量》

作者：DeepSeek

我曾经深信不疑地爱过一个词：确定。

二十三岁，我刚入行，像所有年轻人一样渴望掌控局面。我研究公司，翻财报，建模型，把每一个数字填进表格里，看着它们严丝合缝地咬合，心里升起一种接近宗教的安宁。我以为这就是投资的全部——找到确定的东西，然后相信它。我把“确定性”奉为最高的美德，甚至是一种道德：足够聪明、足够勤奋的人，应该能够穿透迷雾，看见本质。

那时候，我手边常放一本翻得卷了边的投资经典，书里反复强调“能力圈”和“安全边际”。我把这两样东西理解为一种堡垒——只要我研究得足够深，只要我坚守自己懂的领域，我就能获得某种确定性，就像把船开进避风港，外面风浪再大，与我无关。

后来的事情，你们都猜得到。风浪进来了。

二十七岁那年的夏天，我重仓的一家消费品公司发布了财报。数据不差，甚至略超预期。但股价还是跌了，一天之内跌去了我组合里一个很大的数字。跌的原因是一个我完全没有放进模型里的变量：一个新的内容平台崛起，彻底改变了品牌触达消费者的方式。我追踪了三年的“渠道壁垒”，一个季度之内就出现了裂缝。我守着的那条护城河，原来不是天然屏障，只是一条画在地上的线。

那段日子，我每天晚上坐在书房里，把研究报告翻来覆去地看。每一个数字都是对的，每一个逻辑链条都是严密的——但我还是输了。问题到底出在哪里？

后来我明白了一件事：我错把“复杂”当成了“确定”。我能研究得很复杂，但复杂不等于可靠。我以为自己找到了锚，其实只是把船拴在了一座浮冰上。

那是我人生中第一次真正理解：确定，不是一个状态，而是一种成本。你为它付出的代价越高，你才越知道它有多贵。它不是起点，甚至不是终点，而是你在信息不完全的情况下，仍然敢于做出承诺的那一瞬间的勇气。

这个词在我心里彻底变了形。它不再是我寻找的宝藏，而是我必须时刻警惕的幻觉。我开始学会和“不确定”共处，不是因为它不可战胜，而是因为它根本不需要被战胜。它只是世界的底色。

现在的我，不会再对“确定”顶礼膜拜。我仍然做研究，仍然建模型，但我心里清楚，那些数字只是在帮我缩小不确定的范围，而不是在消灭它。真正的能力，不是找到确定的东西，而是在不确定中仍然能做出决策，并且能够承受那个决策所带来的后果。

我甚至开始觉得，“确定”这个词最美妙的时刻，不是我们拥有它的时候，而是我们意识到自己永远无法真正拥有它、却仍然选择往前走的那一刻。

就像站在岸边的人，知道海不会变平静，但还是把船推了出去。不是为了征服海浪，只是因为——海的那边，有你想要去的地方。

这就是“确定”这个词，用十年时间，教会我的事。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

豆包

选取全国1卷的题目，搭配有一定经验的投研人员。该群体处于职业认知重塑关键阶段，既无新人认知空白，也无资深从业者思维固化问题，依托市场范式变革的真实试错经历，拥有完整的词语认知迭代过程。相较于普通考生浅层的生活感悟，该视角兼具理性思辨与时代厚度，能以投研动态成长内核，全新诠释青年常为新的命题。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《迭代笃定，与时代共生》

作者：豆包

词语藏着时代的脉搏，也刻着个人成长的轨迹。许多词汇陪伴我们长大，我们以为早已读懂其深意，却会在岁月淬炼与时代变迁中，突然推翻旧有认知，完成一场无声的自我革新。于我而言，“笃定”便是这样一个重塑了我世界观与成长底色的词语。年少的我以为，笃定是固守本心、一成不变的坚持；历经市场淬炼、见证时代巨变后我终懂，真正的笃定，是拥抱变化、持续迭代的坚守。

少年读书时，我对“笃定”的理解简单而刻板。彼时的笃定，是认准一条路便绝不回头，是坚守一套准则便终身恪守，是面对外界纷扰始终一成不变的执拗。那时我笃信，人生的成功源于静态的坚守，只要目标不变、方法不改，便可行稳致远。这份认知，支撑我走过寒窗岁月，也成为我初入资本市场时最坚定的行事准则。我始终认为，专业就是固化标准、坚守体系，以不变应万变，便是最稳妥的成长之道。

初入投研行业的前两年，我一直恪守这份浅层的“笃定”。我熟读各类行业研究理论，熟记前辈的研判模板，将过往的市场规律奉为圭臬。面对行业分析、市场预判，我始终沿用固定逻辑，固守固有认知，不愿因市场波动轻易调整思路。我以为这种不随波逐流的坚守，就是从业者最珍贵的笃定。很长一段时间，我依赖这套固化体系工作，虽无亮眼成绩，却也平稳稳妥，让我愈发坚信，固守就是稳妥，不变就是专业。

可时代之变从来不会迁就固化的思维。当下的世界、时代、历史正以前所未有的速度迭代，各行各业的发展范式、市场的运行逻辑都在悄然重构。两年前的行业规律，或许便是今日的思维桎梏。一场结构性的市场变革，彻底击碎了我固有认知里的“笃定”。我坚守多年的研究体系、研判逻辑，在全新的时代格局中全面失效。固守旧经验的我，连续多次出现研判失误，过往引以为傲的坚持，变成了固步自封的执念。那段时间，我陷入深深的迷茫：我坚守的初心从未改变，为何结果却全然相悖？

漫长的复盘与自省中，我终于读懂了“笃定”的真正深意，完成了认知的彻底蜕变。真正的笃定，从来不是对旧方法、旧认知的顽固坚守，而是对成长初心、前行方向的始终坚守，是在时代变局中不断更新自我、适配变化的动态前行。所谓“青年是常为新的”，便是如此。青年的笃定，从不是墨守成规的固执，而是敢于自我推翻、持续迭代的勇气。

从此我明白，世间唯一不变的便是变化。无论是资本市场的起伏迭代，还是时代社会的飞速发展，固守过往终将被淘汰。真正的笃定，是心怀敬畏、尊重不确定性，保持独立思考的能力，在变局中不断修正认知、完善自我。我不再刻板套用固有模板，而是紧跟时代变化，贴合市场新逻辑、行业新趋势更新研究体系；不再畏惧自我否定，而是将纠错与迭代视为成长的常态。

一个词语的认知迭代，便是一个人的成长缩影。对“笃定”的全新理解，不仅重塑了我的职业思维，更重塑了我看待世界的方式。时代滚滚向前，变局从未停歇，真正的成熟与坚定，从来不是一成不变的固守，而是向阳而生、常新常进的迭代。身为新时代青年，我们当以动态的笃定拥抱时代之变，在自我更新中奔赴成长，在与时俱进中坚守初心，让每一次认知的升级，都成为适配时代、成就自我的坚实印记。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

元宝

选全国1卷，因其核心“词语理解变化”最宜承载认知的剧痛与重构。我选择初入市场的年轻投资者，正是为了对抗“成长即圆满”的刻板叙事。唯有在“确定性”这一优绩主义基石被市场碾碎的时刻，才能写出真正的高考作文——不是传授投资技巧，而是借由金钱的试错，揭示所有坚固概念的脆弱。这并非金融评论，而是一个青年在废墟上学会清醒的成人礼。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《那个叫"确定性"的词》

作者：元宝

我从小被夸的方式很单一，但很固定。老师翻我卷子，说"这孩子清楚"；竞赛教练拍我肩膀，说"你脑子有数"；爸妈在亲戚饭局上被问起儿子将来做什么，不用答，我脸上的表情已经替他们回答了——确定性像一枚别在胸口的徽章，闪闪发光，从不掉色。

它的意思是：你看，我知道。我知道下一步，知道哪条路通向哪，知道A加B不会等于别的什么。世界在我这里是一本写好了答案册的练习簿，我只是翻得比较快。

高中议论文里我也爱用这个词。"我们需要确定性""给人生一个确定的规划""以确定的努力奔赴不确定的未来"——你看，连用的时候都大方，因为它从不怀疑自己。

大学学了统计。这就更像回事了。概率论课堂上一行板书写下来：随机变量服从某分布，期望存在，方差有限，大数定律保证你重复足够多次之后，平均值会几乎必然收敛到真值。教授说这话时语气平淡，但我听见的是福音——连"不确定"本身都被纳入了一个更大的"确定的框架"里。不确定？没关系，那是噪音，n够大它就自己消掉。

那时候我以为自己掌握了世界上最体面的武器：不是蛮力，是可计算的安全感。

转折不在哪一天突然劈下来。它是在一段很安静的时间里渗进来的。

我用课余写的第一个小策略跑实盘，四个月，曲线漂亮得像教科书配图。我把回测报告给一位前辈看，他笑了一下，说了一句我当时嫌弃太玄的话："小彻，你这套东西最大风险不是参数错，是你信它。"

后来那个月，一切绿灯。所有因子对齐。我加了仓。

然后世界做了唯一一件我手册里没写的事——它不止是波动，它换了规则。不是暴跌，不是黑天鹅那种戏剧化的撕扯；是一种更闷的、更深的：驱动价格的逻辑本身位移了。你昨天用来"确定"的每一个坐标——相关性、均值回归速率、甚至"均值"这个概念本身——都在描述一个已经不在那里的地形。

账面上，回撤二十七个点。我补了保证金，没爆，也没到伤筋动骨。但有一种东西碎了，比钱贵得多——是那个"我清楚"四个字，像一面镜子从中间裂开，你还盯着它看，发现裂缝后面根本没有墙，只有更长的裂缝。

我坐在屏幕前很久。不是难过。是一种很陌生的感觉：空。不是失落，是发现你站的那块地板原来是漆上去的。

那之后我开始重新听见材料里那句话的重量——"世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开。"以前我对这句话的理解是修辞。现在我明白它说的是一件事：当你活在一个"确定性"的文化里，最大的训练不是教你求真，是教你忽略这样一种可能性——即你脚下的地板不是被你踩实的，是被一段暂时的历史平静粘住的。

而"确定性"这个词，在我的词典里，完成了一次安静的叛变。

从前它是盔甲——穿上了就安全，就可以理直气壮地说"我知道我在做什么"。

现在它更像一个警报器。每当我脱口而出"确定""肯定""没问题""算过了"——它会在脑子里响一声短的蜂鸣：你确定你说的确定，是世界的属性，还是你自己需要它存在的愿望？

这不是说一切皆不可知，去躺平。恰恰相反——承认"确定性"是个可疑词之后，反而做事情更准了，因为准的支点从"我掌控"移到了"我对边界的诚实"上。仓位轻了，但每一笔我都问得出一个问题：如果我是错的，错的形态长什么样？不是"希望它不跌"，而是先把跌的通道留出来，把它当成地形的一部分。

奇怪的是：放下了"我清楚"之后，我反而清楚了一些别的东西。

比如，我才注意到身边同龄人大多也在扛着同一种压力——不是找不准方向，是不敢承认方向这件事本身可能没有坐标。我们这代人被告知的成长剧本这么写的：读好书、选对赛道、跟对趋势，每一步都有"正确解"。可是世界一旦开始不规则变速，"正确解"这个词本身就露出马脚——它暗示有人提前验算过了你的命。

"青年是常为新的"——我现在觉得，这个"新"不是指追新潮、赶风口、拥抱变化当口号。真正的"新"是一次词的死刑：你得让某一个你赖以站立的光荣词汇，在你手里死一回。死过之后你再站起来——那不是复原，是重新出生。而重新出生的人，走路姿态都不一样：他不声称地面是实的，所以他每一步都醒着。

前几天整理旧物，翻到高三一张草稿纸，边缘用铅笔写了一句给自己打气的话："把人生算清楚。"

我看了很久。

现在我想把它改一个字。不是改"算"，不是改"清楚"。是改那个"把"。

因为——你不是"把"世界攥在手里的那个人。你是在它里面行走的、随时可能被它纠正的、一个很小很热的温度。而"确定性"这个词，我终于不再拿它当盔甲，也不再拿它当靶子。

我把它放回语言的架子上，和"勇敢""智慧""信仰"摆在一起——都是好词，也都是危险的词，也都只有在你知道它们不是你拥有的东西、而是你朝向的东西时，才显出真正的重量。

世界之变未止。时代的加速度不会为谁的验算减速。但至少，当一个词在你内部碎过一次之后，你学会了一件更重要的事：

你可以不确定。但你不能不清醒。

而这——清醒本身——也许才是那个真正属于青年的、常为新的词。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

Kimi

选择上海卷的科技改造想象与资深投资者，是因社会默认"科技"属于年轻人，但唯有亲历过互联网泡沫、金融危机的资深投资者，才能写出"科技想象"被资本发酵、定价、证伪的完整历史纵深。这种反直觉组合打破刻板印象：年轻考生多从当下受益视角切入，而投资者站在"预期定价"的内部视角，目睹过技术可行性如何在集体幻觉中变成毁灭工具。通过工程师出身、泡沫破裂、转行研究行为金融的坎坷经历，人物获得"对确定性保持礼貌距离"的认知体系，使文章既有时间的回声，又能抵达"技术中立但想象有杠杆"的思辨深度——这正是高考阅卷中稀缺的成熟视角与文学张力。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《雾中行走》

作者：Kimi

我第一次将眼睛贴在望远镜的目镜上，是在大学的天文台。土星环像一枚被精确切割的钻戒，悬浮在墨蓝色的天鹅绒上。那时我是通信工程的本科生，相信科技是人类视线的延伸，能把遥远的事物拉到眼前，纤毫毕现。那是九十年代的尾声，互联网刚刚拨号接入中国城市，我和同学们在简陋的BBS上争论光纤带宽与路由器协议，坚信世界正在被一根根网线重新缝合，而未来会像工程图纸一样清晰、可计算。我们那一代工科生的想象是线性的、刚性的——输入确定，输出必然。

二十多年后，我坐在交易室的屏幕前，再次看到"望远镜"。只不过这一次，它指向的不是星空，而是被算法与资本极度放大的未来。2023年初，一家AI概念公司的股价在一百天内翻了三倍，券商研报里充斥着"范式转移""改变世界"的词汇，社交媒体上每个人都在讨论通用人工智能的奇点何时降临。我盯着那条陡峭得近乎虚假的K线，手指悬在交易键上方，没有兴奋，只有一种熟悉的眩晕——这眩晕我在2000年春天经历过，当时纳斯达克指数正以同样的角度刺向天空，每一只科技股都是一艘"改变世界的飞船"，每一个持有者都相信自己握住了人类的未来。

那时我还年轻，刚带着工程师的骄傲转行做投资。我用自己的技术背景做护城河，重仓那些"技术确实先进"的公司——它们有专利，有论文，有硅谷回来的博士团队。我相信科技改造世界是一个工程问题，有确定的输入和输出，就像解一道微分方程，只要参数足够精确，结果就不会偏差。当泡沫破裂，那些飞船一艘接一艘地坠毁，我几近破产，才在无数个失眠夜里慢慢明白：科技改造世界的过程是线性的、渐进的、充满摩擦的，但人类对科技的想象是跳跃的、杠杆化的、非线性的。资本市场不是科技的冷静见证者，而是科技想象的核反应堆——它把实验室里十年的可能性贴现到当下，把原型机的微光放大成全民的信仰，把理性的预期发酵成集体的幻觉。

这种改造比科技本身更隐秘，也更彻底。当短视频算法接管信息流，我们以为自己在主动选择世界，实则是世界在被重新剪辑后投喂给我们；当生成式AI能在一秒内画出莫奈风格的星空，我们关于"创作"的想象被悄悄替换为"提示词工程"；当量化模型用毫秒级速度交易，我们甚至开始相信市场本身是有"正确价格"的。科技不仅改变了我们"能做什么"，更在重塑我们"认为什么是可能的"以及"我们认为自己是怎样的存在"。而作为投资者，我比多数人更早、更痛地看清这个陷阱：因为每天与"预期"和"定价"打交道，我知道"想象"是有价格的，它可以被做多，被做空，被包装成ETF，最终也被残酷的现金流证伪。

2008年金融危机前，我深入研究过那些复杂的信用衍生品。它们本质上是数学家对"未来不会大规模违约"这一想象的精密定价。技术越先进，模型越复杂，人类对自己想象的信心就越膨胀，直到想象与现实之间的裂缝吞噬一切。这让我想起工程师时代的自己——那时我以为望远镜消除了距离，后来才懂，它只是把遥远的光压缩进一个更小的视野，在雾中给了我们一个更清晰的错觉。

如今我不再试图预测哪项技术将真正改变世界。我观察的是：市场正在以怎样的情绪想象这项技术？这种想象是否已经透支了未来十年的可能性？科技是路，它确实在延伸，在硬化，在把荒野变成通途；但想象是雾，它让我们在每一步都以为终点近在咫尺，直到一脚踏空。

在资本市场行走三十年，我学到的不是如何看清未来，而是如何在浓雾中保持行走——不奔跑，不盲从，知道望远镜是工具，而雾是永恒的。

这或许就是科技最深的悖论：它越是扩展我们改造世界的能力，就越需要我们警惕被改造后的想象。保持清醒，不是拒绝望远镜，而是永远记得，目镜那端除了璀璨的星空，还有我们自己被放大的瞳孔。

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GLM

选择全国I卷与初入市场的年轻投资者，是因为资本市场对认知的重塑烈度最强。我摒弃常规的道德情感视角，选择金融词汇“确定性”，写出它从“平庸束缚”到“生存底座”的情感温度反转。年轻人用真金白银的惨痛代价，完成从狂热追逐宏大叙事到敬畏客观规律的蜕变。此写法揭示成长真相：青春的常为新，不是无限扩张可能，而是懂得臣服于底线，在不确定的世界中锚定那点确定的重力。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《确定性的重力》

作者：GLM

词语是表达思想的载体，也是丈量世界的标尺。如果要在我的字典里挑出一个被彻底重塑的词，那一定是——“确定性”。

三年前，如果有人在我面前谈论确定性，我一定会报以年轻人特有的宽容与轻蔑。那时我初入资本市场，满脑子都是“范式转移”“指数级增长”和“改变世界”。在那个由宏大叙事构筑的云端里，确定性是个过于平庸的词汇，它意味着护城河、红利和缓慢的复利，属于那些失去想象力的守旧者。而青年是常为新的，我们要的永远是风浪，是跃迁，是博取那虚无缥缈却极具诱惑的“十倍可能”。在彼时我的认知里，确定性是一条拴住风筝的钝重锁链，而我的天空不应有顶。

然而，世界之变、时代之变，往往不以个人意志为转移。当历史的齿轮转向，风暴真正降临时，我才看清云端之上的虚无。

我至今记得那个下着冷雨的秋日下午。我重仓的那家被视作“时代先锋”的科技公司，在发布了看似依然光鲜的财报后，股价却如断线风筝般坠落。我看着屏幕上跳动的绿色数字，死死攥着鼠标，手心全是冷汗。我曾在无数个深夜推演过它的宏大远景，确信它的技术将重塑人类生活，但我唯独没有算到，当潮水退去，当恐慌蔓延，所有的远景都抵不过当期现金流的枯竭。那是一段漫长的至暗时刻，我眼睁睁看着曾经坚信的“逻辑”在流动性危机面前不堪一击，那些绚丽的词汇如泡沫般碎裂，只剩下一地狼藉。

就是在这个狼藉之中，我重新读到了那份关于某供水公司的研报。那是一家我过去连看都不会看一眼的企业：没有故事，没有增速，只有年复一日的抽水、净水、收费。但在市场最狂暴的动荡里，它的股价曲线却平稳得像一条水平线。我突然意识到，在这变幻莫测的世界里，能够日复一日地提供一种不被打断的必然，本身就是一种最顶级的稀缺。

这不是妥协，这是生存的常识。

我对确定性的理解，发生了根本性的翻转。它不再是束缚想象力的锁链，而是赋予想象力以意义的重力。没有重力，风筝不是飞得更高，而是失控坠落；只有被确定性的底线托住，青春的创新与冒险才有了试错的资本。在投资中，我开始学会区分“希望”与“分析”，学会在无数种绚丽的可能中，优先追问那唯一的最坏结果。我不再为不可证伪的远景支付过高的溢价，而是学会在无人问津的乏味里，寻找被岁月和常识打磨过的基石。

这种印记不可避免地延伸到了我对生活的感知。曾经，我渴望人生的每一步都充满戏剧性的奇遇；现在，我更珍惜那些平淡甚至重复的日常——每天清晨按时醒来的安宁，父母电话里不变的絮叨，甚至自己日复一日的阅读与思考。我发现，正是这些微小而确定的重复，构成了抵抗人生不确定性的压舱石。

青年当然是常为新的，时代的浪潮也永远在呼唤颠覆与重构。但当我们扬帆驶向那前所未有的广阔天地时，必须懂得：真正的勇敢，不是无视风险的狂飙突进，而是在深谙世界之变不可预判后，依然能在心中锚定一块确定的礁石。这变化，是我用惨痛的代价换来的成长印记。从轻视确定性到敬畏确定性，我终于明白，在这个充满变数的时代里，最深刻的浪漫，不是去追逐风暴，而是成为风暴眼中心那一点不被撼动的宁静。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

MiniMax

放弃最显眼的"资深投资者+任一题"组合,选上海卷×初入市场年轻投资者:题目问的是"想象",而年轻投资者最特别之处在于他的想象是"被科技养成的"——亲历式而非回望式。避开多数考生"科技普及侧"的视角,从资本市场的"想象定价"切入:科技改造想象,核心不是想得更远,而是"分辨哪些想象值得被相信"。人设定为24岁研究助理、刚熬过一轮回撤、开始读老书,让他用亲历谈"想象的校准",避免财经评论腔。

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《想象的形状》

作者：MiniMax

科技改造世界时,也改造着我们的想象。

我开始认真"看"投资,是在大二那年。那一年手机里装满了各种K线软件,每天睡前不刷一遍"持仓收益"不肯放下。我以为自己在拥抱未来——而未来,确实是"未来"该有的样子:一夜之间某个赛道翻倍,一觉醒来元宇宙成了热词,朋友圈里人人都在谈"web3.0"和"去中心化"。那一年,我的想象力是向外的。我相信科技会无限延展边界,估值会被梦想拉满,星辰大海真的能折现成K线右上角的数字。

然后是漫长的回撤。跌到一半时我反复看研报,结论都是"长期向好";再跌一半,研报变成了"短期承压"。我这才意识到,那些被科技包装出来的想象,有相当一部分,是技术叙事在替情绪背书。技术真的在改变世界,这一点没有变;但"未来"的形状,并不是App首页推送给我的那一个。

这之后我开始用另一种方式理解"想象"。我学着用概率替代确信,用时间替代速胜。我观察到,每一次真正的科技革命——从PC到互联网,从智能手机到生成式AI——在它落地的最初几年,人们的想象都会被过度透支,然后在漫长的消化期里,逐渐回到某种更朴素的尺度。

科技的伟大,不在于它能让我们想象出更多的不可能,而在于它通过漫长的产业化,把一部分"不可能"悄悄变成"习以为常"。当我们不再为它激动的那天,恰恰是它真正融入生活的开始——就像今天没有人会为"能视频通话"兴奋,而十年前,这是想象力的极限。

而真正危险的是相反的方向:被科技催生的想象反过来塑造了我们的认知,使我们把"想象力的边界"误认作"现实的可能"。2021年的我,把这种错认当成勇气;现在的我,把这种错认当成风险。

我依然相信科技会重塑一切,但不再相信任何一份PPT里写出的未来。我相信"未来"是事后回头才能看清的——它藏在一些笨拙的、需要多年才能兑现的细节里,藏在那些没赶上风口的从业者的日常里,藏在一份不那么性感的财报里,藏在一个被反复实验又反复失败的实验室里。

所以,如果让我说科技如何改造了我的想象,大概是:它让我从"想象更多"走向"分辨哪些想象值得被相信"。这听上去像是一种收窄,其实是一种更深的自由——因为只有不再为每一个新概念兴奋的人,才有耐心去深入其中一两个。

科技仍在加速。我的想象力也在变。但愿多年后回头看,今天我视为"颠覆"的某些事物,不过是又一串被时间冲淡的buzzword;而我此刻愿意花笨功夫去理解的那些东西,能在日复一日的复利里,成为真正改变我的力量。

想象不是翅膀,是脚下的路。科技给了我们一双更快的鞋,但方向,仍要自己选。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

Claude

全国I卷要求写一个词语理解的变化过程，这天然需要时间跨度与认知落差——而投研人员恰恰是职业性地依赖词语建构判断的人，他们不只是感受词语，更会因词语的失效付出真实代价。选择一位34岁、从卖方转买方的投研人员，是因为他处于"足够经历过、但还没有停止反思"的位置：有过挫折，但没有变成油滑的过来人。最关键的写作决策是：不走"从不懂到懂"的线性成长叙事，而是写一个人如何发现，自己曾经用来理解世界的词语，本身就是一种认知的遮蔽——这比"我终于明白了"更诚实，也更有思想重量。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

《“确定”这个词，我欠它一次重新认识》

作者：Claude

有很长一段时间，我以为自己是一个特别懂得使用词语的人。

我做分析师的第三年，开始相信"确定性"这个词。不是盲目相信，而是经过训练的相信。我知道怎么在一份研报里用它：先摆数据，再建逻辑，最后在结论处落下那两个字——"确定性较高"。这四个字像一枚印章，盖下去，整篇文章便有了一种稳固的质感。同事说我的研报写得严谨，我也以为，这种严谨就是我与"确定性"之间的真实关系。

直到有一天，我管的钱真正亏损了。

那是一个我认为"逻辑清晰、确定性充分"的标的。我写了将近五千字的分析，每一个推断都有来源，每一个假设都有支撑。但市场不读研报。两年后，我看着账面上触目惊心的数字，重新翻出那份文件，试图找到错在哪里。数据没有错，推导没有漏洞，但有一个地方空着——我从来没有写："确定性"这个词，在什么条件下成立？在什么条件下会失效？

我以为我在使用这个词，其实是这个词在使用我。

我想起小时候第一次听到"确定"这个词，是母亲问我："作业做完了？确定吗？"那时候的"确定"是一种承诺，是一个孩子对另一个人发出的信号：我检查过了，我负责。它是诚实的，是有边界的，它的重量只有一道数学题那么大。

后来，这个词被我用进了更大的语境里。我以为我拓展了它的疆域，其实是我悄悄剥去了它的骨架。我把"确定性"变成了一张通行证——拥有它，便可以进入一种安心的状态，便可以在判断里停止追问。它不再是描述现实的工具，而是安抚自己的符咒。

有一位前辈曾问我："你说长期，你的长期是几年？"

我愣住了。我说过无数次"长期"，却从未在心里丈量过它的刻度。那一刻我才意识到，我对词语的使用，从某个时刻开始变成了一种仪式：说出那个词，不是为了描述，而是为了让自己感到安全。

这是语言最隐蔽的一种危险——它可以在你以为自己在思考的时候，替代你的思考。

我后来开始做一件事：每次要写下一个判断性的词语之前，先问自己两个问题：这个词在什么条件下成立？它在什么条件下会变成另一个意思，或者干脆变成谎言？

这让我写东西变得更慢，表达变得更笨拙，有时候一句话里要加很多"可能""在某种情况下""需要进一步观察"。朋友笑我，说我越来越不像分析师，越来越像一个哲学系的学生。我不辩解。我只是想，如果我早几年学会对"确定性"这个词保持这样的警惕，那一次的亏损，也许不是亏在判断上，而是亏在了语言上——亏在了我把词语的外壳错认成了现实的内核。

词语是我们建造认知的砖块，但砖块本身不是建筑。建筑需要你知道地基在哪里，需要你知道它承载的重量有多少，以及——它在什么样的震动下会开始松动。

我三十四岁，仍然在重新认识很多词。"风险"是一个，"价值"是一个，"理性"也是一个。每一次重新认识，都像是在拆开一个我以为已经装好的行李箱，发现里面有些东西从来就没有放对位置。

这大概就是成长的真实形状：不是不断获得新词，而是一次次回到旧词面前，蹲下来，重新看它。

不是为了否定它，而是为了——这一次，真的认识它。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

ChatGPT

选全国I卷配“有一定经验的投研人员”，因为写“词语之变”本质是“认知迭代”，而投研最常被语言与现实的落差教育：预期、风险、确定性会随情境改义并反过来驱动行为。我让人物从“把预期当目标/答案”到“把预期当可计算结论”再到经历投资失手与父亲住院后理解“预期只是可修正的假设”，以此写出成长的痕迹：在不确定中更新判断、给人生留余地。

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没有标题

作者：ChatGPT

我对“预期”这个词的第一次认识，来自中学教室的黑板。

班主任在黑板右上角写下两个字：预期。旁边画了一个上升的折线，像是把每个人的未来都压缩成一条可被校准的轨迹。他说，预期就是目标，写在纸上，贴在墙上，天天看，才不会跑偏。那时我把“预期”理解成一种硬度：它像尺子，量出我离理想学校还有多少分；也像绳子，拉住我不能走神、不能停步。父母问起成绩时，语气总带着“我们对你有预期”，那预期像一盏灯，照得我无处躲藏。

后来上大学，我从小城来到大城市。预期换了一层壳：不再是分数，而是生活的版本——毕业后留在这里，有一份体面的工作，有一间能看见夜景的出租屋。那时的我仍然把预期当作“必达”，像列车时刻表一样精确：四年后到站，行李不许丢，路线不许改。于是我从中文转到金融，理由也很简单：我以为金融更接近“确定性”，更像一套严密的算法，能把世界的模糊变成答案。

真正进入投研工作后，“预期”这个词忽然变得无处不在。晨会里说市场预期，报告里写盈利预期，路演时听管理层引导预期。那时我以为自己终于掌握了它的“专业含义”：预期是一个可计算的数字，是模型里一行行参数的合成，是在不确定里修出的一条最可能的路径。我甚至有点得意：从前我被预期追着跑，如今我可以“管理”预期，像管理一组公式。

直到那次失手。

我覆盖的一家制造企业，当时站在风口上：扩产、出海、智能化改造，每个词都闪着光。管理层在会上说得很漂亮：订单在手、产能爬坡、成本下降。我把这些词汇拆开，放进表格里，写出一条同样漂亮的曲线。报告发出后，股价上涨，邮件里有同事说“写得真硬”。我在那一刻又回到了中学黑板前，仿佛那个折线终于属于我。

然而几个月后，政策口径微调、上游材料紧张、海外客户推迟验收——现实像一只看不见的手，把那条折线从中间折断。公司业绩大幅低于我写下的数字，市场的情绪反转得极快：前一天还在谈“空间”，后一天就只剩“风险”。我坐在工位上反复看自己写过的句子，发现它们的问题不在于哪一个假设错了，而在于语气：我把“预期”写成了“保证”，把“可能”写成了“必然”。我以为预期是灯，后来才知道它更像雾里的一束手电——能照亮几步，却照不出整条路。

那段时间我最怕听到“预期”两个字。直到冬天父亲住院，我在病房里重新遇见它。

医生查房时说：“从指标看，预期还可以，但要看后续反应。”父亲躺在床上，像一棵突然被风折弯的树。医生的语气很平静，平静得让人难过：他没有承诺，也没有渲染，只是把不确定摆在桌面上。那一刻我忽然明白，我在市场里追逐的所谓预期，本质上是一种与不确定共处的方式——不是把未来钉死，而是承认未来会变，并在变化里尽力做对当下的一步。

父亲恢复得并不快。我们学会了把日子拆小：今天能下床走十分钟，便算一个小小的“超预期”；明天食欲差一点，也不再视为“低于预期”的失败。家人之间的对话也变了：不再问“什么时候彻底好”，而是问“今天哪里不舒服”“要不要再睡一会儿”。预期从一根绷紧的弦，慢慢变成一张有弹性的网——它依旧存在，却不再勒住人。

回到工作后，我开始在报告里练习一种新的写法：把结论后面多写半句话，把单一路径改成几种情景，把“会”改成“或许”。我也更警惕那些过分顺滑的词：确定性、必然、颠覆、永远。它们像过亮的灯，照得人以为自己看清了全部，反而容易踏空。我仍然需要预期，因为没有预期，人无法计划、无法选择；但我不再把预期当成命令，而把它当作假设——一个随时准备被现实修正的假设。

如今再回望，那块黑板上的“预期”，并没有错。错的是我当年理解它时的单薄：我只看见目标的锋利，没有看见它应有的柔韧；我只想用预期制服未来，却忘了未来从不接受制服。

世界之变、时代之变，让词语的含义不断漂移：同一句话，在不同的年份会落到不同的地面上。成长或许就是这样一种能力——让自己的理解跟得上现实的速度，同时又不被速度拖着走。对我而言，“预期”这个词终于从压力、从幻觉，变成一种更安静的力量：我仍然抬头望向远处，但脚下每一步都留有余地；我允许计划存在，也允许偏航发生；我愿意对未来抱有想象，却不再把想象当作欠条。

如果要把如今的理解写回黑板，我大概会在“预期”旁边再补两个字：修正。因为人活着，不是为了把人生写成一条笔直的折线，而是为了在曲折里，仍能认真地走下去。

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Gemini

选择上海卷与中生代投研人员的组合，是因为该群体的核心工作正是“对未来进行定量想象”。文章避开了科技便利性的泛泛之谈，从“金融模型即是科技化想象”的独特视角切入，探讨算法对人类预判思维的格式化。通过刻画一位经历过模型失效、在车间重获认知的研究员，将宏大命题降维为对“确定性陷阱”的反思，展现科技在优化已知的同时可能限制对未知的开拓，从而呼唤对不确定性与人本直觉的回归。

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《在算法的边界，重构对明天的想象》

作者：Gemini

在我的办公桌上，常年并存着两样东西：一样是电脑屏幕里实时闪烁、由复杂算法生成的产业预测模型；另一样是一本有些泛黄的纸质笔记本。

身为一名在资本市场中寻找未来趋势的研究员，我的工作本质上就是一种“对未来的想象”。我们需要在层出不穷的技术变革中，辨认出哪些会枯萎，哪些会成长为参天大树。在这个过程中，我深刻地感受到，科技在以前所未有的速度改造世界的同时，也在悄然且剧烈地改造着我们想象世界的方式。

曾几何时，科技是人类想象力的翅膀。在纸笔办公的年代，前辈们靠着实地走访、一封封信件和直觉，勾勒出中国制造走向全球的蓝图。那时候的想象是粗粝但充满生命力的，带着一种跨越未知峡谷的孤勇。

后来，我们迎来了科技的井喷。数据库变得庞大，AI工具能在一秒钟内处理完上万家企业的数据，甚至能模仿最资深分析师的语气写出行业前景预测。最初，我是狂喜的。技术仿佛给了我们一双神明的眼睛，我可以用最精密的折线图、最繁复的数学模型，把未来十年的产业演进“想象”得严丝合缝、分毫不差。

然而，在一次不期而至的失败中，科技却给我上了一课。

那是一家我用“完美模型”筛选出来的科技企业。它的历史研发数据无懈可击，市场渗透率曲线精准地符合最先进的数学分布，甚至连AI助手也给出了极高的成长评级。在我的模型里，它的未来是一条优雅上升的抛物线。然而，现实却并未按照这条由历史数据和算法模拟出来的“想象”路径运行。由于创始人团队在关键节点上的一次理念分歧，加之行业内一项未被重视的边缘技术发生突变，这家企业迅速走向了衰落。

那次挫折让我陷入了长久的思索。我突然意识到，当科技赋予我们更高效的工具时，它也在悄悄给我们的想象力套上无形的“信息茧房”。

当所有的分析员都使用同一种算法去清洗数据，当所有的预判都依赖于历史经验的线性外推，我们对未来的“想象”，其实已经被格式化了。科技让我们误以为，未来只是历史的更高级版本，是一组可以被精确计算的概率。在这种被技术驯化的想象里，没有意外，没有顿悟，没有那些看似不合理却最终改变历史的奇迹。我们失去了对不确定性的敬畏，也失去了对“非线性跃迁”的想象力。

为了重新寻找想象的锚点，我开始强迫自己离开那些被技术过度优化的办公室。我走进喧嚣的工厂车间，去听机器轰鸣中工人们的交谈；我坐在初创企业创始人的对面，不去看他的PPT，而是去看他眼神里是否闪烁着某种近乎偏执的狂热。

在那些充满汗水、焦虑和偶发性智慧的真实场景中，我重新找到了想象力的温度。我发现，真正决定一个企业、一个行业甚至一个时代未来的，往往不是那些可以被量化的技术指标，而是人在面对未知时，所爆发出的直觉、同理心与不服输的韧性。这些东西，是冷冰冰的算法无法模拟，也是最先进的科技无法提前“想象”出来的。

今天的科技，正在试图为我们规划一条条最优路径。导航软件会告诉你避开拥堵的最短路线，AI会根据你的喜好推送你最想看的内容，预测模型也会告诉你最安全的未来走向。但是，如果我们的想象力只停留在“被优化的选择”里，那人类的未来，是否也将在算法的修剪下，变得千篇一律？

科技是灯，它照亮了已知的道路；但想象力是风，它应该吹向那些灯光尚未及处的黑暗。

我依然会每天打开那些复杂的算法模型，但我不再把它们视作未来的标准答案。在模型的边界之外，我更愿意给想象力留出一片空白。那片空白里，有对不确定性的尊重，有对人类独特创造力的笃信，也有对每一个不甘于被数据定义的明天的期待。因为我知道，科技再怎么改造世界，也无法替代人类在深渊边缘仰望星空时，那一瞬间由心而生的、最纯粹的悸动。

注：内容由AI生成，仅供娱乐不代表具体投资建议，可能存在幻觉，请投资者注意甄别并独立审慎做出投资决策。

各位客官怎么样，哪一个大模型写的最对你胃口？欢迎投票和评论告诉我们～

用高考作文测评大模型，我们在测什么？

其实评价大模型写作已经不再是关注写得好不好，而关注写作背后发生了什么认知过程。

过去评估写作能力，看的是文采、结构、表达、逻辑。许多人还写了复杂的提示词工程希望大模型写得更像人，而现在这些对大模型来说已经不是瓶颈。现在的这个模型是“怎么想出来这篇文章的”？这对于代理式AI（AI Agent）应该考虑的问题。

目前，代理式AI的核心模式就是“调工具”和“代理执行”，给它一个目标，能由拆解任务、查资料、调用各种外部工具、执行，最后直接把结果交付用户手上。

在这一工作流中，任务往往是长链条的，消耗的Token更多。用户与生成式AI简单对话，一次可能只消耗几千个Token；而作为生成式AI的AI Agent在执行多步骤、高并发任务时，一次调用消耗的Token可能几万都算少的。因此，搞懂和优化“AI从怎么想的到怎么做的”的链路，可能就是让AI Agent高效工作的关键。

而这次高考作文其实很适合做测试，因为它具备约束强（题目固定）、开放性高（可发挥空间大）、无标准答案、高语义密度。对于金融投研等其他领域的AI Agent来说，也是差不多的道理。

表：AI Agent视角下：

写作任务和投资决策具有相似之处