计算机设计疫苗平台在早期人体试验中展现出安全性，并针对多种病毒株产生免疫反应。
剑桥大学牵头的一个团队开发出一种早期阶段疫苗平台，利用计算设计来产生针对整个病毒家族的广泛免疫保护，旨在减少病毒变异时反复更新疫苗的需求。
该方法由剑桥大学及其衍生公司 DIOSynVax (DVX) 有限公司的研究人员开发，目前已达到一个关键里程碑：首次人体临床试验显示，疫苗在志愿者中具有安全性并能引起免疫反应。该试验聚焦于一种通用的 Sarbeco 冠状病毒疫苗，旨在针对包括 SARS-CoV-2 和 SARS 病毒在内的一系列相关病毒。
这项 1 期研究招募了 39 名 18 至 50 岁的健康志愿者，在南安普敦和剑桥的英国国家健康与护理研究所临床研究机构进行。受试者通过无针微流体喷射系统接种了一种 DNA 疫苗。
研究人员表示，该疫苗围绕一种人工智能设计的“超级抗原”构建，旨在激发针对多种病毒变体的免疫反应，包括那些尚未在人类中出现过的变体。
“我们已将疫苗开发从被动应对转变为面向未来。即便病毒突变产生新毒株，我们的疫苗仍能持续提供保护，”Jonathan Heeney 说。
研究报告指出，受试者不仅对 SARS-CoV-2 和 SARS 病毒表现出免疫反应，还对可能外溢至人类的蝙蝠冠状病毒产生了免疫反应。
面向未来的设计
研究人员称，该系统利用机器学习和从全球监测项目中收集的病毒遗传数据，来设计能够捕捉整个病毒家族共同特征的抗原。目标是制造出无需在新变种出现时频繁重新设计的疫苗。
目前的疫苗通常针对已在流行的特定毒株而构建，这意味着它们往往需要随着病毒演化而更新。剑桥团队主导的这一方法试图将这一模式转向更广泛的、先发制人的保护。
本试验中的 DNA 疫苗采用了无针喷射注射系统进行接种，研究人员表示，这可能提高在大规模疫苗接种行动中的部署便捷性。
团队还报告称，在进入人体测试之前，早期动物研究已显示出针对多种冠状病毒类型的强大免疫反应。
更广的病毒靶标
研究人员表示，除了冠状病毒，同样的设计方法还可应用于其他病毒群，包括埃博拉病毒和流感病毒家族。更宏大的目标是构建出能够针对整个病毒谱系（而非单一毒株）提供保护的疫苗。
“我们克服了传统疫苗保护范围有限的问题。这意味着我们能够摆脱不断追赶在人类中流行的病毒变体、不断更新疫苗试图赶上的循环，就像狗追自己的尾巴一样，”Saul Faust 说。
研究人员指出，在投入临床使用之前还需开展更多工作，包括规模更大的 2 期试验，以评估疫苗在更广泛人群中的免疫反应，并确认保护的持久性。
如果获得成功，该平台可减少反复重新配制疫苗的需要，并加强针对由未知或新发病原体引起的未来疫情的防备能力。
本研究主要由英国创新署资助，并得到剑桥和南安普敦的英国临床研究基础设施的支持。
该研究发表于《感染杂志》。
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