Meta 白人工程师被裁后爆内幕：“部门90%是华人，我在硅谷成了局外人……”|meta|华裔|工程师|硅谷|美国

中文在硅谷成了“新母语”？华人员工被推上风口浪尖！

2026年5月，Meta被裁工程师Jeremy Bernier在社交媒体上发文控诉自己所在部门90%是华人员工，日常沟通全用普通话，午餐从不叫他，甚至亲眼看到7次裁员中有6次都砍在了非华裔同事身上。

这条帖子迅速收获超230万阅读量，把“华人抱团排外”这个曾经属于印度裔的标签，第一次大规模地贴在了硅谷华人工程师身上。

爆贴还原：

Bernier到底说了什么？

2026年5月24日，Bernier在X上发布的长文里，列出了几个核心指控。首先，团队构成极度失衡。他所在的团队里，高达90%的同事是中国人或华裔，而他自己是非华裔的少数派。其次，语言上被排除在外，虽然正式会议上大家会说英语，但会议一结束所有人立刻切换成普通话，连午餐都把他排除在外。第三，裁员不公，他声称亲眼看到的7次裁员中，有6次主要针对非华裔员工，广告部和MRS（机器学习推荐系统）部门情况尤其严重。

为了证明自己的情绪并非无理取闹，Bernier在帖子中做了一个颇为尖锐的类比：“想象一下，如果华为深圳总部有个部门，管理层全是日本人。他们上班全程讲日语，提拔自己人，排挤中国员工，从不叫中国同事一起吃午饭。中国人会怎么想？”他还拿自己在韩国的一次经历做对比，四位韩国人一起吃烤肉，另外两人竟然为了照顾他，主动用英语交谈，而他的华人同事连这点尊重都做不到。

评论区果然炸了。支持者认为华人确实应该在美国企业中讲英语；反对者则反问：“翻译软件难道不是全球通用工具吗？为什么不自己去学中文？”也有人指出，在2019年前后的大招聘潮中，大量中国留学生涌入硅谷，当时的美国科技公司对这批人才求贤若渴，如今反而怪他们“抱团”，未免有些双标。

Bernier的帖子爆火后，更令外界惊奇的是另一件事，以往在职场圈内常被炮轰的“印度裔抱团”问题，这次反而在讨论中默默让出了C位。标题变成了“华人工程师占领硅谷”，评论区开始反思：“过去十年硅谷一直在骂印度人抱团，怎么这两年忽然换成华人了？”

02 “抱团”背后： 华人工程师已成硅谷科技中坚力量

Bernier的“控诉”并非空穴来风，其背后是硅谷科技公司中华人占比的惊人增长。数据显示，OpenAI核心AI团队50%左右是华人；GPT-4o发布时，17位关键成员有6位华人；马斯克的xAI，12位创始成员中有5位华人，甚至有传言Grok4团队华人占比高达80%！Meta的超级智能实验室，首批11人核心成员中华人占比60%到70%，整个核心员工中50%明确是中国人。谷歌的亚裔员工占比已超过白人群体，达到45.7%。

这不是硅谷老板们刻意对中国人的“特别偏爱”。原因远比“抱团”两个字复杂得多。

保尔森基金会旗下智库MacroPolo发布的《全球AI人才追踪》报告揭示了深层原因：按本科学历计算，全球顶级AI研究人员中，中国出身的人才比例从2019年的29%飙升至2022年的47%，几乎翻了一倍。

而在美国机构工作的顶级AI人才中，38%来自中国本科教育，24%来自美国本科，中国出身已超越美国出身。

正如Jeremy Bernier在X上的发言：“中美之间的AI战谁会赢，这场辩论会一直存在。但当我加入Meta，发现我的同事几乎都是中国人时，我觉得中国已经赢了。”

这不仅仅是数字上的变化，更是硅谷职场生态的深刻重塑。当Meta、OpenAI、谷歌等顶级科技公司的走廊里，开始频繁响起“中式幽默”、“技术土话”与“调batch、跑loss”的术语夹杂体时，我们不得不承认，华人工程师已经从“边缘角色”跃升为“核心力量”，甚至在某些领域掌握了“话语权”。

这种“抱团”现象，其实是华人工程师在硅谷长期奋斗、适应环境后的自然结果。在异国他乡，语言和文化的亲近感，使得华人更容易形成内部网络。这种网络效应在面试、日常工作沟通、技术交流中都发挥着作用，降低了沟通成本，加速了信任建立。

但更深层的原因，是华人工程师们扎实的专业背景和“硬核”实力。他们大多出身国内C9名校，或早早进入海外顶尖学府深造，经过数理化长期高强度训练，擅长解决抽象复杂的工程问题。在硅谷“以结果为导向”的职场文化下，华人“埋头苦干、用成果说话”的基因，让他们脱颖而出。

03 疯狂抢人： Meta的华人猎头战

与此同时，Meta的“抢人行动”堪称疯狂，2025年7月秘密启动针对中国顶尖AI工程师的“天价挖角计划”；从OpenAI一次性挖走赵晟佳、任泓宇、余家辉、毕舒超四名华人研究员；从苹果挖来基础模型团队负责人庞若鸣，总薪酬高达2亿美元。扎克伯格甚至亲自飞往旧金山，用1亿美元天价年薪挖走了95后中科大少年班出身的余家辉，让Meta在生成式AI领域的研发进度提前了至少一年。

Bernier帖中点名的MRS部门恰好是这场“华人主导”争议的最佳标本。领导MRS团队的是前TikTok高管杨松，他曾在字节系统内管理400多名工程师。这支团队被Meta从零搭建，任务是用大语言模型重做Meta千亿美元广告收入的推荐算法底座。团队中华人比例高并非出于种族偏好，而是因为能做出这套系统的顶尖人才，目前就集中在华人这一群体中。

华人从“干活的人”变成“定调的人”，不是靠抱团，而是靠技术实力本身。这不是“华人排外”的问题，而是过去三十年中国数理教育的厚积薄发，此刻在AI风口实现了“人才套利”。

04 “裁员只裁非华裔”？ 有冤情还是过度指控？

Bernier帖子里最扎心的一句话是：“7次裁员里，有6次都是非华裔员工被裁。”如果他说的是真的，那这就不是简单的语言隔阂问题了，而是有可能违法的职场歧视。

但事情没这么简单。去年2月，确实有人在Blind（一个职场匿名论坛）上发帖说，某个部门的总监被裁的全是非华裔，而且那位华人经理只招华人，招来的非华裔其实就是“招进来就等着被裁的”。不过，也有Meta的在职员工反驳说，这只是个例，不能代表全部。

现实比这更复杂。2025年到2026年，Meta搞了好几轮裁员，主要原因是公司战略变了——要集中力量做AI，砍掉不重要的岗位。这跟族裔的关系，并不像Bernier说的那么赤裸裸。比如去年10月，Meta的AI部门裁了大约600人，其中受影响的不乏华人专家，比如首席AI科学家田渊栋。Meta的首席AI官Alexander Wang也在内部邮件里确认过这一点。所以说，Bernier那句“只裁非华裔”的判断，很可能有点偏激了。

更让人不安的是，Meta内部还有一件让整个裁员气氛更紧张的事。今年4月起，Meta给所有员工的电脑装了一款叫MCI的软件，可以记录键盘、鼠标操作和屏幕截图，而且员工关不掉。扎克伯格在全员工会议上解释原因时说：“公司员工的平均智商比外包人员高得多，用他们的数据来训练AI效果最好。”再结合公司财报里净利润暴涨61%的数据，大家越来越担心：这是在用员工的数据训练AI，好让AI以后把人替掉。

在这种压力环境下，一个人被裁，到底是因为他的族裔，还是因为他的能力？Bernier的结论，也许更多是“被裁后的情绪创伤”在作祟。

05 AI时代，拼的还是“老东西”： 教育底色与护城河

华人工程师在硅谷的崛起，并非偶然，而是教育、技术、时代三大“Buff”叠满的必然结果。

1. 数理底子，硬核基石：

AI的尽头是算力，而算力、模型、数据、系统工程这些AI的“铁人三项”，无一不对应着计算机科学、电子工程、数学、物理、统计学等硬核专业。而这，恰恰是中国学生最集中、最熟悉的领域。美国门户开放报告显示，国际生中57%选择STEM领域，其中数学和计算机科学占比26%，工程占比18%。中国学生在这些领域的选择比例更高，这种规模优势，经过多年的积累，终于集中爆发。

2. 筛选机制，优中选优：

能进入硅谷大厂或创业的华人，都是历经多轮筛选的“幸存者”。从国内的激烈竞争，到海外名校的严苛学业，再到毕业后的OPT、H1B抽签，每一关都是一道滤网。最终能留下来的，都是最顶尖的那一批人，他们不仅技术过硬，更能扛住美国高压的工作环境。

3. 创业浪潮，华人引领：

在AI创业领域，华人同样表现亮眼。英伟达创始人黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、英特尔高管陈立武等华人高管执掌科技巨头。新一代AI创业者如Scale AI创始人Alexandr Wang、Pika创始人郭文景、全华班的Cognition AI（创始人Scott Wu、Walden Yan、Steven Hao合计斩获5枚国际信息学奥赛金牌），他们都在各自细分领域做出了让硅谷惊叹的成就。黄仁勋甚至预言：“未来5到10年，中国将在生成式AI竞赛中胜出。”