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（来源：伯虎财经）

“AI发展起来了，最先失业的是码农。”

过去两年，相信大家或多或少都有听过这样的说法。

不过，从今年开始，金融行业的初级分析师，正在成为第二个“码农”。

到底怎么回事？

如果你关注今年的华尔街新闻，就会发现：全球金融行业的初级岗位招聘量较2024年初下滑了24%；摩根大通CEO戴蒙甚至亲自放话，AI将削减传统银行家岗位，增聘AI专员；高盛集团的内部AI也已经承担起了近半数的投研分析工作。

可以说，随着AI Agent的落地应用，当AI不再是聊天工具，而是执行工具，金融junior的大量dirty work都能交给Agent来完成。

就在前几天，Open AI也公布了一项重要数据：他们的Agent产品Codex里增速最快的不是程序员用户，而是写报告、搭模型的知识工作者。

其中，最典型的就是金融从业者。

这股全球浪潮也迅速蔓延到国内，各家AI公司都迅速跟上。

前两天，Kimi就推出了他们的桌面办公Agent——Kimi Work Beta版（测试版）。

官方说这是一款面向知识工作者的Agent，能定时执行任务、操作浏览器、查数据、撰写本地文档。

而且还配备了天眼查、Yahoo Finance、Binance等专业数据库，相当于国内、国际市场的金融数据都能直接抓了。

是不是听起来很熟悉，这不就是初级分析师每天干的大量脏活吗？

data collection（数据收集）、table cleaning（表格清洗）、comps（可比公司分析）……现在这些活儿AI都能接手了。

最夸张的是，KimiWork支持Agent集群能力，也就是说，能一次性调用300个Agent同时干活，直接把生产力抬到了天花板。

就像Claude Code冲击的是初级程序员，现在Codex、Kimi Work这类执行型Agent冲击的就是初级分析师、咨询顾问这些知识工作流水线。

它带来的最大危机，不是AI替代你，而是隔壁分析师用AI把你的活提前交了。

说实话，我一开始也是不信的，直到我亲手试了试。

给大家看看我用Kimi Work做出来的一些成品。

这是娃哈哈公司、产品相关的PPT，看到的第一眼真的很震撼。不管是资料详实度，还是整体结构、视觉呈现，都出乎我的意料。而且这是AI在我的一句简单指令下做出来的，仅仅用了几分钟。

下面这份是Kimi Work做的美光科技的研报。这份研报包含核心数据、投资逻辑、估值分析等十几个模块。人工来做这份报告，至少要一两天，但Kimi Work只需要一个小时。

体验完之后，秋香猜测，Kimi Work就是为金融行业量身定制的。

当下，金融行业对于AI的应用，仍然有限，根本原因在于很多人不懂技术，AI又缺乏靠谱的数据库。

但Kimi Work把这个问题解决了。

几个月前，你还需要研究怎么部署龙虾。但现在，Kimi Work直接帮你安装到电脑桌面——直接上手，直接用。

同时我们也可以预见，这样的Agent将大量接手金融行业里的重复性、流程化、信息搬运型工作，比如拉数据、清表、做初稿、整理PPT。

或许对金融人来说更有价值的工作，是判断力、风险意识和投资决策。