来源：市场资讯
（来源：北向牧风）
早晨英伟达和SK海力士发布了合作框架：NVIDIA 和 SK 海力士宣布达成多年技术合作，共同推动 AI 工厂内存技术发展
似乎没有订单金额或者独家份额的超预期，仅合作边界算超预期，这次把合作扩到 AI PC、机器人、CPU、EDA/TCAD、数字孪生工厂。
简单拆解一下:
1、下一代内存共同开发
SK 海力士官方稿明确说是“多年技术伙伴关系”，围绕 NVIDIA AI 基础设施路线图共同开发下一代内存，并支持长期供给、先进制造和资本投入。
2、不止 HBM，产品外延变大
此前大家盯的是 HBM4/HBM4E，但这次还把 LPDDR/SOCAMM/PC 内存、机器人平台内存、服务器/AI 工厂相关存储都放进叙事。SK 在 Computex 已展示 Vera Rubin 200 搭配 SOCAMM2、HBM4，以及 HBM3E、HBM4、HBM4E、RDIMM、MRDIMM、eSSD 等组合，说明它想从“HBM 龙头”升级成“AI memory full-stack supplier”。
3、半导体制造流程也被 NVIDIA 化
双方要用 CUDA-X、PhysicsNeMo 加速 TCAD、计算光刻、EDA/仿真；用 Omniverse、OpenUSD、cuOpt、Metropolis 做晶圆厂数字孪生和自动化运营。
4、供应紧缺被再次确认
黄仁勋 6 月 7 日对媒体说，从晶圆、封装到硅光子都短缺，内存短缺还会持续“几年”。这对存储价格、HBM 议价权和长期资本开支预期都是支撑。
以下为公告原文：
该合作协议将保障高端存储产品的供应，应对高端存储产品研发周期长、制造工艺复杂以及高额资本投入等问题，支撑全球人工智能工厂的持续建设。
SK 海力士将进军英伟达开拓的全新市场，业务覆盖人工智能基础设施、个人人工智能以及物理人工智能三大领域，双方将联合为英伟达 Vera Rubin 人工智能超级计算机、Vera 中央处理器、搭载 RTX Spark 技术的个人电脑以及 Jetson Thor 机器人计算平台研发配套存储产品。
两家企业将把人工智能技术应用于半导体芯片的设计与制造环节，借助英伟达 CUDA-X 程序库与 NVIDIA PhysicsNeMo 框架，加快半导体仿真、技术计算机辅助设计工作流程以及企业内部工程代码的运行效率。
SK 海力士将整合英伟达 Omniverse 平台、OpenUSD 场景优化技术以及英伟达 cuOpt 决策优化引擎，打造工厂数字孪生系统，推动晶圆工厂实现全自动化运营。
英伟达与 SK 海力士于今日宣布达成多年期技术合作，旨在为全球人工智能工厂建设研发下一代存储产品，并提速半导体设计与制造进程。本次合作建立在双方多年深度联合工程研发的基础之上，此前双方的合作成果已支撑起多款全球顶尖的人工智能计算平台。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“人工智能工厂是新一轮工业革命的核心动力，而高端存储是保障其性能的关键。SK 海力士一直是英伟达极为出色的合作伙伴，在为英伟达人工智能计算平台提供高端存储技术的过程中发挥着核心作用。双方将携手为人工智能工厂研发下一代存储产品，助力全球人工智能基础设施加速拓展，相关应用场景涵盖前沿模型训练、智能自主人工智能以及物理人工智能等多个领域。”
SK 集团董事长崔泰源表示：“SK 海力士与英伟达多年来始终朝着共同目标努力，本次合作也印证了双方合作的深度。双方将联合研发面向人工智能工厂的下一代存储产品，同时运用人工智能技术优化半导体的设计与制造流程，这些工作将深刻影响未来人工智能基础设施的发展格局。”
这份多年期合作协议将保障存储产品稳定供应，化解高端存储产品研发周期漫长的难题。随着全球人工智能工厂规模不断扩大，这项战略合作能够让存储产品供应紧跟英伟达基础设施发展规划，保障全球人工智能基础设施持续落地。依托本次合作，SK 海力士将切入英伟达开辟的新兴市场，业务范围覆盖人工智能基础设施、个人人工智能与物理人工智能。双方将携手为英伟达 Vera Rubin 人工智能超级计算机、英伟达 Vera 中央处理器、搭载英伟达 RTX Spark 技术的个人电脑以及英伟达 Jetson Thor 机器人计算平台研发专用存储产品。
加速技术计算机辅助设计与半导体仿真工作
SK 海力士正借助英伟达 CUDA-X 程序库以及人工智能技术提升半导体仿真效率，优化技术计算机辅助设计与计算光刻相关工作流程。
同时，SK 海力士依托 CUDA-X 程序库与 NVIDIA PhysicsNeMo 框架，为企业内部仿真代码以及人工智能物理相关工作负载实现全面加速。
该合作将相关技术延伸至半导体电子设计自动化与仿真生态领域，也为芯片厂商、英伟达以及电子设计自动化软件服务商开展三方合作创造了条件。
打造晶圆工厂数字孪生，实现自动化生产
SK 海力士正在搭建晶圆工厂数字孪生系统，以此作为工厂自动化运营的基础。技术团队可借助场景优化技术、英伟达 Omniverse 程序库以及 OpenUSD 工作流搭建三维工厂场景，实现对复杂半导体生产环境的可视化呈现、仿真模拟与运行优化。
结合开源且依托图形处理器加速的英伟达 cuOpt 决策优化引擎以及英伟达 Metropolis 平台，这些数字孪生系统还可对工厂内自主移动机器人及其他生产设备的运转进行运营优化。
两家企业还在探索将数字孪生系统与现有传统软件、智能自主人工智能工作流相连接，让人工智能系统能够分析工厂数据、自动执行各项任务，进一步提升生产决策的智能化水平。
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