关键信息：
- 美国足球联合会试用人工智能扫视频，想全球发掘数千万年轻球员新秀。
- 首席运营官称这是“范式转变”，可让球探覆盖任何具参赛资格球员。
- 首席执行官证实项目仍处早期，只是用于球员识别的试点系统。
- 人工智能能扩大筛选范围，但人才通道仍受场地、教练和家庭成本限制。
美国足球联合会正试图借助人工智能扫描数以千万计年轻运动员的比赛视频，从全球范围内发掘新秀。这一做法也呼应了一些高校体育项目正在把人工智能引入招募流程的趋势。
本周，在亚利桑那州斯科茨代尔举行的一场《财富》活动上，美国足球联合会首席运营官丹·赫尔弗里希表示，人工智能辅助球探代表着一种“范式转变”，将使美国足球能够“考察任何一名具备代表美国参赛资格的球员，无论他在世界任何地方参加比赛”。
赫尔弗里希此前曾担任咨询巨头德勤的首席执行官。按照他的说法，人工智能实际上能让球探同时出现在更多地方。由于美国国家队的球探不可能真正无处不在，现有体系只能优先关注某些俱乐部、学校和地区，结果是一些有天赋的运动员可能被忽视。
赫尔弗里希说：“你怎么让球探——也就是人——去到所有这些地方？做不到。所以你实际上自动排除了99.5%的人。”他认为，人工智能与如今更广泛可得的比赛视频结合起来，可以让球探分析数以百万计运动员的表现。
据《财富》报道，赫尔弗里希说：“青少年体育比赛视频如今越来越容易获得，再加上人工智能，我们突然开始重新想象这件事。”
这一前景颇具吸引力，尤其是对足球这样一项全球化程度极高的运动而言。如果人工智能工具能帮助一名原本不会进入美国足球联合会视野的天才球员被发现，这无疑是好事。
但另一方面，要建立一条稳固的人才输送通道，把潜在新星引入国家队培养体系，远不只是扫描网络上的比赛视频这么简单。美国足球联合会目前使用的项目，究竟会不会带来所谓“范式转变”，还是只会成为工具箱里的又一个工具，仍有疑问。
据报道，美国足球联合会使用的这套人工智能程序经过训练，能够识别球员比赛中的某些特征，包括技术水平、技术动作和移动方式，并判断这些特征是否适合特定位置。
在赫尔弗里希接受《财富》采访后，美国足球联合会首席执行官杰伊蒂·巴特森在talkSPORT播客中证实，国家队项目确实正在使用一个“试点”系统，借助人工智能“用于球员识别”。
巴特森说：“这件事目前还处在早期阶段。”他说，联合会期待从中学习，并弄清楚“如何把它扩大规模，让更多孩子真正成为美国足球的一部分，并在他们的足球道路上支持他们——无论他们是想把足球当作爱好踢一辈子，还是正走在一条希望有朝一日为我们赢得世界杯的道路上”。
他还说：“我们必须能够在这个国家考察更多球员。我们也必须确保，进入我们培养通道的球员人数远远多于现在。”
在各类体育项目中，有天赋的年轻运动员确实很难被大学、职业队或国家队的教练和球探看到，或者同时被这些体系看到。地球幅员有多大、体育组织能为招募投入多少时间和资金，确实会影响哪些球员能获得国家队征召机会。
不过，人才通道的问题也与更基础的准入障碍密切相关。年轻球员是否能接触到高质量的场地和高水平教练？他们的家庭是否必须花费巨资，或长时间驱车离家，才能获得这样的机会——前提还是他们有这种条件？
人工智能或许能帮助国家队球探在数字空间覆盖更大范围，寻找新的球员来源。但发现人才只是问题的一部分。真正让有潜力的年轻球员最初站上球场的，并不是一个能够找出新秀的算法。
作者：玛吉·哈里森·杜普雷
来源：US Soccer Scanning Videos of Millions of Youth Players to Identify New Stars
文章仅供交流学习，不代表本号观点
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