来源：市场资讯
（来源：讯飞医疗）
今天，讯飞医疗正式发布基于全国产算力训练的星火医疗大模型V3.5。
本次升级有三大亮点⭐️：
1️⃣深度融合医疗语音识别、影像辅诊和医学语义理解的多模态能力全面升级，在业界率先突破真实医疗场景下远场多说话人语音识别与病历自动生成的实用门槛；在影像质控超越专家会诊水平的基础上，星火医疗大模型将影像识别与诊疗推理能力深度结合，影像报告生成能力业界首次跨越实用门槛。
2️⃣率先在国产算力平台上实现了DSA（动态稀疏注意力）与MTP（多Token预测）的长文本高效训练，实现医疗长上下文场景推理吞吐量提升4.5倍，为医院和区域医疗本地化模型部署及高效迭代提供了强大的底层技术支撑。
3️⃣依托星火医疗V3.5的算法突破、医疗高质量数据集以及循证思维链的强化学习，面向医疗场景的智能体能力全面提升，以此为基础打造的医疗各系列产品整体性能与实用能力均取得显著进步。
本次面向行业落地的医疗大模型升级，标志着我国基于全国产算力训练的语音、影像与长文本技术融合的医疗多模态算法及工程创新方面迈入新阶段，在医疗语音识别、医学影像辅诊等多个应用场景上实现了从0到1的突破。
在医疗知识问答、医疗语言理解、诊断治疗推荐、医疗文书生成、医疗多模态交互、医疗多轮交互等关键任务上，星火医疗大模型能力均显著超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro和Qwen3.7-Max。此次在国产算力平台上实现效果的大幅提升，得益于医疗精品知识数据及算法创新的医工交融协同优化：
在医疗高质量数据方面，实现语音、影像、病历文本等数据跨模态对齐，以脱敏的16亿人次医疗语音和12亿次诊疗数据为基础持续训练星火医疗大模型，每天持续学习的真实语音、影像与病历数据超220万份，通过持续的高质量数据沉淀构建起行业独有的数据飞轮和自主演进壁垒；在算法创新方面，基于医疗高质量数据和医生交互反馈弱监督数据，实现复杂任务“证据对齐–反思校验–专家强化”循证推理技术，显著提升医疗大模型的准确性。
*测试集合来源：按照《医疗健康行业大模型应用技术要求》，基于脱敏真实用户数据及居民健康档案，构建全新测试集合MedLLM-EHR-EVAL-V5。
数据与算法的底层突破，助力模型综合竞争优势凸显。据IDC《中国医疗大模型技术评估，2026》权威测评，讯飞星火医疗大模型综合实力位列行业榜首。本次测评涵盖15项核心指标，在辅助诊断、病历生成、健康咨询、诊后管理及随访等12项能力均获第一；测试结果表明该模型在产品落地性、安全性、规模化应用能力上表现最优，充分印证其技术实力与场景适配能力处于行业领先水平。
6月8日在上海人工智能实验室MedBench智能体评测中，星火医疗大模型以综合得分98.9的成绩登顶，医疗场景感知与交互、医疗多智能体协作、医疗安全伦理与合规等多项核心能力位居第一。
在病历书写场景，多模态病历生成技术实现全维度升级，突破多源医患远场识别、多角色定向语音增强、医疗语音识别非自回归架构等多项核心技术，端到端病历生成合理率达到80%，在多家头部三甲医院真实场景应用中，生成病历医生采纳率达到91%，病历书写时间缩短52%，医疗语音识别及病历生成在业界首次达到实用门槛，形成显著的行业领先优势。
在医学影像报告生成、质控场景，通过多序列联合空间建模与诊疗推理能力融合等核心技术升级，进一步提升复杂影像报告生成和质控能力，X线、MR报告生成医生采纳率达75%，率先突破实用门槛，达到业界领先水平。
面向临床医生，在循证长思维链技术加持下，以中英文权威前沿医学知识服务与循证推理为核心的诊疗助理智能体全面升级，可实现多步推理、深度反思、完整证据溯源的临床决策支持，在面向医生的病历内涵质控、智能用药审核、全科和跨专科辅助诊断等其它刚需诊疗场景，星火医疗大模型各项能力再次提升，持续领跑行业。
面向居民，星火医疗大模型V3.5实现多模态咨询、健康档案动态记忆管理、精准个性化咨询等技术全新升级，支撑个人健康助手能力全面提升，在检查检验单解读、体检报告单解读、问用药（拍药盒）、多轮主动问诊等任务上持续保持业界领先。
本次星火医疗大模型V3.5的升级，实现了全国产算力支撑下语音、影像与语义深度融合的多模态技术创新突破，医疗场景下智能体能力全面提升，面向医生临床诊疗、居民健康管理两大场景的多项能力实现从0到1突破，率先达到实用门槛。依托领先的核心技术能力，讯飞医疗将持续助力医务工作者简化诊疗流程、提升服务质效，同时依托完善的服务闭环与专业医学能力，为亿万居民提供更可靠、更专业的医疗健康服务。
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