这几年，AI一火，国产GPU算是赶上了好时候。
你打开股票软件看一眼就知道了。寒武纪，市值都快摸到8000亿了。再看最近刚上市的摩尔线程、沐曦，也都奔着3000亿去了。天数智芯、壁仞科技，随随便便就是一千多亿。
说实话，搁在五六年前，谁要跟你说这些公司的市值能到这个数，你肯定觉得他喝多了。营收摆在那儿，利润摆在那儿，凭什么？就凭AI。
要不是AI这阵风，这些股票跌掉一半、甚至跌掉八成，都一点不奇怪。但现实就是这么魔幻——大家觉得AI时代，GPU是站在舞台正中央的那个，所以跟GPU沾边的企业，统统被资本捧上了天。
这就是所谓的“泼天富贵”。
不过，风向好像要变了。
最近有一种说法越来越多：GPU的风光可能还没完，但CPU的春天，真的要来了。
为什么？
因为AI本身在变。前两年的AI，大家主要干的事儿是“训练”——拿海量数据去喂模型，让模型学会东西。
训练阶段要的是大规模的并行计算，一个矩阵接一个矩阵地算，这就得靠GPU这种“大力出奇迹”的家伙。那时候一个数据中心里，GPU和CPU的比例能到10比1，CPU基本就是个打杂的。
但现在不一样了。AI从训练阶段，慢慢进入了推理阶段。尤其是当AI开始做各种复杂的智能任务，比如实时决策、逻辑判断、多步骤推理，光靠GPU就不太好使了。GPU擅长的是简单粗暴的并行计算，可一旦遇到复杂的分支、条件判断、任务调度，它就不如CPU了。
现在的趋势是，一颗GPU往往得配上一颗CPU，两边都快到1比1了。甚至有机构说，CPU已经出现了严重的产能短缺。
说白了，AI的风，已经吹到了CPU身上。
而在国内，这个逻辑还要再加一层。因为咱们正在大规模地用国产GPU替代国外的GPU，国产AI芯片的占比，现在已经超过了国外产品的占比。既然GPU都在换国产的，那CPU呢？肯定也得跟上。
道理很简单——越来越多企业想明白了，不能老指着国外的东西过日子。只有大量用国产的，跟国产供应链一起成长，将来才不会被卡脖子。
目前国内有六大CPU：龙芯、兆芯、海光、申威、鲲鹏、飞腾。这几家里头，哪些能接住这波富贵，现在还不好说。
但有一点可以肯定：GPU的泼天富贵大家已经看到了，CPU的这波，估计也不小。
咱们就等着瞧吧。
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