依托长宁教育数字基座完成智能化升级，长宁实验小学深挖低代码开发与人工智能融合价值，打造“流程+数据”双轮驱动的智慧教研新模式，有效破解传统跨学科教研组织难、统计繁、评价散、改进弱等痛点，推动校园教研工作从经验摸索转向循证优化，为区域智慧教育教研转型打造了可复制的实践样板。
传统跨学科教研开展过程中，教师时间难以统筹、纸质评价表统计效率低且易出错、评课意见难以汇总留存等问题长期存在。借助长宁区全面普及的教育数字基座低代码开发工具，长宁实验小学教师自主搭建线上听评课平台，实现课程发布、教案课件上传、录播视频回看、评价量表填报、分数自动汇总、多维度数据统计分析全流程线上运转。
该平台打破时空限制，教师可随时随地完成观课、评课工作，大幅压缩跨学科教研的组织成本与时间成本。在近期全校跨学科教研活动中，平台顺利承载语文、数学等学科共14节展示课，评课数据实现实时沉淀。同时平台设置差异化权限，一线教师可查看个人课堂反馈，学校管理层能够掌握全校整体教学数据，为教学管理工作筑牢数据支撑。
在教育数字基座完成2.0版本升级后，平台实现低代码应用与 AI 能力原生贯通，让智慧教研从流程高效的“广度”拓展走向精准诊断的“深度”。以往听评课多依靠教师经验判断，课堂问题难以精准定位。如今将课堂实录导入系统，AI可依托S-T分析法、布鲁姆认知层级理论等专业方法，自动完成多维度课堂行为分析，量化呈现师生行为占比、互动模式、教师提问思维层次、学生课堂参与度，并生成教学语言高频词云，以可视化图表形式形成课堂全方位“体检报告”。
AI课堂分析的实用价值在日常磨课中得到充分体现。在一次语文跨学科磨课环节，AI数据显示，教师课堂讲解时长约29分钟，学生活动时长仅5分钟，课堂高阶思维提问数量偏少。教研团队依据分析结果调整教学方案，经过三轮优化迭代，教师讲解时长压缩至21分钟，学生活动时长提升至18分钟，高阶思维提问从2次增加至6次。每一轮打磨产生的AI分析数据均同步留存于听评课平台，教研人员可对照数据直观看到教学调整带来的变化，打通教师评价、AI诊断、教学改进的数据链路，形成完整的循证教研链条。
“低代码+AI”的组合模式，构建起学校“教—学—评—研”一体化闭环。线上听评课平台规范全教研流程，AI系统提供专业化诊断依据，两大板块依托数字基座实现数据互通。学校管理层结合评课分数与AI课堂分析报告，立体研判整体教学质量；教师持续追踪多轮课堂数据，让教学改进有据可依。
如今，主动上传课堂实录、借助AI数据分析优化教学，已成为长宁实验小学教师的常态。教学管理也告别主观印象式决策，转向数据化科学治理。在常态化的数据化教研实践中，全体教师的数据素养与教学研究能力稳步提升。
此次实践并非简单的信息化工具叠加，而是校园教研模式的根本性变革：零散的人工评课转化为完整可追溯的教研数据链，模糊的教学经验升级为精准可控的循证改进，被动的教学检查转变为教师主动成长、学校科学治理的常态化工作。长宁教育数字基座持续进化的数字生态深度扎根课堂、全面赋能教研，推动区域教育数字化建设从工具普及迈向提质增效的全新阶段。
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