本文是圆方的第1543篇原创
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01
许多人并没有意识到，我们这个时代正在发生着什么。
前两天的文章，圆方讲了一个40年前的故事。
40年前其实也是一个科技大年。
在这一年，Intel 80386量产商用。这是全球首款民用32位通用处理器，集成27.5万晶体管，向下兼容16位老软件，PC从16位迈入32位算力时代。
在这一年，全球第一款量产商用笔记本诞生（IBM Convertible）。他自重5.9公斤、自带软驱，便携计算机从实验室走向民用市场。
在这一年，康柏抢先推出全球首款386整机Deskpro386，打破IBM对PC高端市场垄断，兼容机生态全面爆发。
在这一年，微软发布Windows 2.0，首次支持窗口叠加、桌面图标，现代Windows桌面雏形诞生，图形系统从试验走向实用。我们今天熟悉的Excel、Word最早出现，就是依托Win2.0首发落地。
在这一年，乔布斯1000万美元收购卢卡斯影业动画部门，皮克斯Pixar正式成立，计算机三维动画产业自此起步，日后电影CG、3D渲染全由此溯源。
在这一年，中国《高技术研究发展计划（863计划）纲要》，标志863计划正式对外发布、全面启动。计划聚焦生物、航天、信息、激光、自动化、能源、新材料七大前沿领域，集中有限资源攻克关键尖端技术。
大家好，我是圆方，今天我们一起聊聊：
听到，看到，做到
02
科技进步，从来都不是均匀的惠及所有的人。
从来没有，虽然最终可能会把所有人卷入其中，但是往往是需要经过一个长达30年的周期。
比如以我们这一代人最熟悉的互联网革命来说，在中国至少是走过了三个阶段。
第1个阶段是1993年到2003年，主要是惠及是在北上广的几个城市中的一小部分人。
(4%城市中的4%的人)
第2个阶段是2003年到2013年，主要是惠及我国一二线城市中的一部分人。
(20%城市中的20%的人)
第3个阶段是2013年到2023年，主要是惠及我国三四线城市中的大部分人。
(80%城市中的80%的人)
电力的普及是这样的。计算机的普及是这样的，互联网的普及是这样的，这一波AI的普及大概也是这样子的。
如果我们把这一波AI的技术周期从2023年开始计算，那么可以预期到2053年前后，这一波技术革命才会基本结束。
这一波的科技革命的红利才会被耗尽。
03
相信同处在1993年到2003年这十年，中国可能有上千万人听到了互联网这个词。
但是听到了这个词就等于看到了吗？
听到一件事情，离理解它还差得很远。听到互联网这个词，听到人工智能这个词，大脑会自动把它归类到已知的经验里。
1995年很多人第一次听说互联网，觉得那大概跟传真机差不多，或者是个更快的邮局。这种归类是错的，但当事人并不知道。
一个人只能用自己的旧经验去理解新事物，而新事物的本质恰好是旧经验解释不了的。所以听到的人多，真正理解的人少。
这个落差不是信息的问题
是认知框架的问题。
04
看到是另一回事。
看到意味着亲眼目睹事情发生的全过程，这时旧的经验框架才会松动。
九十年代后期，有机会出国或者进入早期互联网公司的人，坐在电脑前完整地收发过一封电子邮件，下载过一张图片，搜索过一个关键词，那个冲击是真实的。
不是听别人说这玩意儿很厉害，是自己的感官被直接改变了。但看到这一步依然不够。
1995年马云在西雅图第一次接触互联网，他搜索了“beer”，看到了世界各地的啤酒，唯独没有中国啤酒。
这个结果他看到了，一个普通英语教师也看到了。
差别在哪里？他立刻意识到这是一个巨大的信息落差，这个落差可以被填补，可以变成一个商业机会。
多数人看到的是屏幕上的文字和图片，他看到了一个尚未被满足的需求；看到同样的东西，得出完全不同的结论，这中间差的是商业直觉和对结构性机会的敏感。
05
做到是最难的一步。
1999年马云在杭州创立阿里巴巴的时候，中国已经有相当数量的人看到互联网了。
电信部门在推广，一些城市出现了网吧，媒体上讨论得也越来越多。看到的人里面，有技术能力的，有资金实力的，有政府资源的，大有人在。
真正把电子商务这件事做成规模的，是一个当时不懂技术、没有显赫背景的英语老师。
做到需要哪些条件？
需要对方向做出判断之后，在极度缺乏资源的情况下，依然能够组织团队的能力。
需要的是面对无数质疑、接连失败、资金链断裂时仍然不散架的韧性。
需要一个能够说服更优秀的人放弃高薪加入自己，跟自己一起挤在居民楼里熬夜的感召力。这些都不是“看到”能够解决的。
看到解决的是方向问题，做到解决的是在现实世界里把方向变成结果的问题，而后者的难度高出几个数量级。
06
当下每一个人该怎么去行动，逻辑上也很清楚。
第一步，在信息接收上保持主动。
现在这个时代，被动地刷手机也可以知道很多事情，但被动接收的信息是碎片化的，不足以构成真正的看到。
需要拿出整块的时间去系统性地了解这项技术，亲手去使用，反复测试它的边界在哪里，它能做什么，它绝对不能做什么。
第二步，看到之后问自己一个问题：
我手里有什么资源、什么能力、什么行业积累，是可以跟这项新技术发生关系的？
不需要每个人都去创业，也不需要每个人都转行做技术。一个做外贸的人可以思考AI怎么改变跨境交易流程，一个做教育的人可以思考AI怎么改变个性化学习，一个做农业的人可以思考AI怎么改变供应链管理。
这个思考必须具体，必须和自己的实际情况绑在一起，抽象的看没有意义。
第三步，找到一个最小的切入点去动手验证。
不用等所有条件都齐备，不用等完全想清楚。做一点很小的事情，用结果来修正判断。
能做到这三步的人，在任何一个技术周期里都会比别人走得更远。
07
高考今天结束了，这是一个节点。
所有考生值得被祝贺，因为坚持完这场长跑本身就是一种能力的证明。
接下来要填志愿、选方向，这个选择会实实在在影响未来四年甚至更长时间。
在这个技术变革加速的时期，选择的逻辑可以很朴素：
去选那些能让自己离“看到”更近的专业。
如果对一个领域完全不了解，四年大学读完之后，可能连看到都没做到，更不要说做到了。
所以尽量选那些能接触到前沿工具、能进入核心圈层的方向。
最后一点，大学里最值钱的不是任何一门具体的课，是自己学会怎么从听到走向看到、从看到走向做到的能力。
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