来源：猎云网
6月9日，北京雁栖湖，赛豆科技正式发布AI汽车品牌AIVA（Artificial Intelligence Voyage Ahead），喊出“AI定义汽车，先有AI，再有车”。
这可能是今年汽车行业最反常识的一句，毕竟别人都在卷参数、卷配置，而AIVA却在讲“AI什么时候长成车的身体”。
发布会现场没有发动机轰鸣，取而代之的是一位AI智慧生命体担任主持。当AI从数字世界走进物理世界，当汽车从交通工具进化为具身AI生命体，一个属于物理AI的新时代，正在这辆“从AI长出来的车”上，写下第一笔。
物理AI元年，汽车成为AI进入真实世界的核心场景
2026年被业界公认为“物理AI元年”。而近几年，是AI发展最快的一段时间，2022年底聊天机器人火起来，但那会儿是“回合制”，你问一句，它答一句，做不了复杂任务。
2024年AI Agent崛起，模型开始自己驱动、自己跟进任务，但无论是聊天还是自主规划、调用工具、完成复杂任务，都还窝在数字世界里处理信息。想要实现物理AI的跃迁，本质在于把智能装进有传感器、有执行器的机器里，让AI能在真实世界感知、推理、规划、行动、反思。
而汽车是物理AI最理想的落地场景，没有哪个载体比汽车更适合，几百个传感器、几十个执行器、复杂的行驶环境、海量的用户数据，还有不间断的连续反馈回路。
火山引擎副总裁杨立伟在发布会上直接点明：“我们理解的AI汽车，不只是把AI放到车上，而是让汽车成为物理AI的一个新物种。”
这句话不是口号，是AIVA诞生的底层逻辑，而面对物理AI时代，人与汽车的关系将发生三个根本性转变。
首先是交互方式从“机械生硬”到“普适鲜活”。现在的新能源车，功能越堆越多，菜单层级越来越深，想找个功能得翻半天。
用户不是不会用，是记不住。物理AI时代，人不需要适应机器。你说一句“我好冷”，AI会结合车内外温差、你的温度偏好、车辆的制热功能，动态弹出可执行操作，你点一下就完事。没有学习成本，无论你多大年纪、说什么语言、懂不懂AI，它都主动适应你，这叫“普适”。
而且AI是“鲜活”的，它像人一样聊天，不用喊“你好XX”，知道什么时候该接话、什么时候该闭嘴，能说会唱，可甜可盐。你在车里不会拘束，而是自然、放松地跟它唠嗑。
其次是智能从“功能堆叠”到“能力涌现”。过去汽车的功能是固定的、有限的，永远填不满用户千变万化的场景。
而物理AI时代的汽车，要求要会像人一样灵活，理解情境、调用工具、达成目标。用户的感觉是：这车怎么突然会了这个？
杨立伟举了个例子：你说“去健身”，AI就知道你要去的是工作日还是周末常去的那家健身房，知道你最顺的那条路，知道你好不好停车、是不是赶时间，连去程返程的空调偏好都给你调好。
再比如，你想听一首歌但音乐软件没版权，它会给你清唱几句，换个方式满足你。这些能力不是提前写死在代码里的，是从对你的理解中“长”出来的。
感受从“单调乏味”到“松弛愉悦”。你开车累，不是因为身体在移动，而是注意力被重复、持续的操作一点点吃掉。当AI变得普适、鲜活、聪明，它就像个副驾一样跟你聊天、帮你处理琐事，把你从单调操作里解放出来。车内时间不再是被动消耗的“垃圾时间”，而是可以支配、可以感受的松弛时光。
这正是AIVA“极致悦己”的底层逻辑——用AI把时间还给用户，让出行从单调操作走向情感陪伴。
AI定义汽车，AIVA的造车理念与产品哲学
“AI定义汽车，先有AI，再有车”，这七个字，不是营销话术，是AIVA对造车顺序的根本性颠覆。AIVA总裁、产品经理李博在发布会上打了个比方：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”
传统车企怎么定义产品？产品经理做调研、推演场景、收集反馈，然后靠自己的判断拍板。这背后是人的认知边界，就是需求挖掘的极限。再加上流程长、层级多，信息一层层衰减，最后出来的东西往往是“我们能想到的最好”，而不是“用户真正需要的最好”。
AIVA的做法是：让AI去跑海量数据，分析趋势、洞察需求、推理可能性，AI能看到的东西远超任何个人的想象力。
为了支撑这套理念，AIVA同步打造了AI原生组织，三层架构，环环相扣。
首先是感知层，把所有影响决策的信息：用户吐槽、市场变化、供应链动态实时汇集到一起，不让关键信息在传递中衰减或丢失。从而解决传统汽车公司一个好想法传到决策层，已经变味这种信息衰减。
其次是决策层，搭了一个AI沙盘。做任何决策之前，先让AI模拟、推演一遍。但最终拍板的永远是人，AI是参谋不是老板。它改变的是决策依据是从“我觉得”，变成“数据告诉我”。
最后是执行层，由AI助手和智能体组成执行网络。关键在于，每一项执行结果和人的反馈，都会自动回流到感知层，变成下一次决策的养分。
这不是一个“做完就完”的系统，而是一个每做一件事就变聪明一点的飞轮。组织越聪明，造出的车就越懂人。落到用户体验，AIVA把“AI原生”揉进了每个毛孔。李博用三个“独属于你”讲了几个小故事。
比如在车内人人都把空调设成22度，但AIVA知道：夏天穿着T恤的22度，和冬天脱下羽绒服穿着羊毛衫的22度，不是一回事；打完球大汗淋漓的22度，和穿着西装准备见客户的22度，也不是一回事；孩子活蹦乱跳的22度，和安静睡着后的22度，更不是一回事。
它记住你的偏好，感知你和环境的状态，不用你动手，就给你调出独属于你的22度。
再比如早上多睡了5分钟出门晚了，它会选最快的车道，把那5分钟追回来；经过小区地库拐角下坡的盲区，它自动打开环视摄像头。堵车时，跟车距离拉近半档——因为它知道你讨厌被加塞；上了高速，跟车距离自动拉大，保安全。它记着你的驾驶习惯，结合路线、场景预判需求，给你匹配独属于你的节奏。
最后，AIVA是独属于你的伙伴。独自通勤时，陪你闲聊唠嗑；载着长辈领导时，专业克制；轻松驾驶时，做你的温柔知己；复杂路况下，简洁直接；家庭出游时，当孩子王；和陌生人乘车时，自动隔离私密记忆。
刚提车时随和得体，相处久了它也能按你的要求“说话直接不啰嗦”。它能精准识别你的身份、记住你所有的交互偏好、实时感知场景，自动匹配最合适的情感温度。因为你独一无二，所以它也独一无二。
李博说：“我们把生活的主动权握回自己手里，做松弛、自在、有趣的自己，让内心更丰盈。”这，就是AIVA对“悦己”的理解。
“AIVA模式” 多方产业长板协同的新范式
从整个产业的角度来看，AIVA的诞生，是一场精心设计的“产业资源重组”。它把整车制造、能源体系、供应链、资本和AI技术生态这些长板，全部组织到了“AI定义汽车”这条新赛道上，创新出“AIVA模式”。
比如赛力斯，是AIVA的“智能造车底盘”，它在整车制造、供应链、质量体系、工程经验上积累多年，问界的成功已经证明了它的能力。
但赛力斯为什么要搞AIVA？因为它需要“第二增长曲线”。问界的成功高度依赖华为，而华为的“朋友圈”越来越大，问界的独特性正在被稀释。
所以赛力斯必须找到另一条腿走路，在AIVA中，赛力斯拿出凤凰工厂的生产线，拿出蓝电品牌改造后的存量资产，拿出自己最硬核的制造能力。
再说宁德时代，它是AIVA的“能量心脏”。电池技术、电池安全、充换电体系，宁德时代都提供了系统性解决方案，而且宁德时代直接成了AIVA的股东。
它为什么愿意下场？因为AI汽车需要的不只是电池，是“懂AI的电池”，高倍率充放电、与整车AI系统的能量调度深度耦合。宁德时代想把自己的技术从“卖电芯”升级为“卖能源操作系统”，AIVA就是它的试验场。
最关键的变量来自火山引擎（字节跳动），字节的“三横两纵”布局里，汽车是继手机之后的下一个核心入口。
火山引擎以豆包大模型为引擎，向车企输出三大能力：AI座舱解决方案、AI云与大数据平台、具身智能合作。
截至2026年5月，搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个品牌、145款车型。但字节一直缺一个“硬件入口”，手机有了，汽车还差一个深度绑定的标杆。AIVA就是字节抢入口的旗舰项目。
火山引擎副总裁杨立伟亲自挂帅，在公司内部被称为“A项目”。字节不造车，但它要定义“AI汽车该有的样子”。
智驾方案方面，目前AIVA未沿用华为乾崑路线，业内猜测其或将采用元戎启行的高阶NOA方案，并兼顾自研与第三方合作。
这种多方长板协同，正在把AI汽车的竞争从“产品竞争”拉升到“产业组织能力竞争”。物理AI时代，谁能更快地把制造、能源、供应链、资本和AI技术组织起来，谁就能跑出新路径。
从更高维度看，AIVA模式的意义不止于一个新品牌。它回答了物理AI时代中国汽车产业的一个核心命题：当AI从数字世界走进物理世界，当汽车进化为具身AI生命体，我们的产业组织方式要不要同步进化？
AIVA的答案是：把资本、制造、能源、零部件、AI技术生态全部组织到新赛道里，让国资给方向给资源，让市场化主体灵活运营，让多方长板在独立品牌下真正“同向发力”。
这种模式一旦跑通，它拓展的将不只是AI汽车的体验边界，更是中国汽车产业在全球竞争中的能力边界。
当AI原生汽车成为产业突破口，当“AIVA模式”被更多后来者借鉴和迭代，中国汽车产业有望在物理AI时代从“规模领先”走向“规则领先”，让“AI定义汽车”的定义权，掌握在自己手里。
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