来源:市场资讯

(来源:电脑报少年派)

量子计算机这东西到底能干什么?什么时候能真的用得上?“九章四号”给我们的答案是:它已经可以干正事了。

01

新一代九章

不久前,潘建伟、陆朝阳团队联合济南量子技术研究院、山西大学、清华大学等单位,正式发布了 1024 个量子压缩态输入8176模式的可编程量子计算原型机“九章四号”。

这台量子计算机能有效操作与探测3050 个光子的量子态,并在高斯玻色取样(GBS)任务中建立国际最强“量子计算优越性”,计算速度比当前全球最快超级计算机 El Capitan 快 10^54倍,远超现有经典算法。

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10^54倍是什么概念?如果用当前最快的超级计算机模拟一次高斯玻色取样需要10^42年,用九章四号处理同样的问题只要25.6微秒。宇宙从诞生到现在才138亿年,也就是1.38×10^10年。超算要算到宇宙毁灭,它眨个眼就完事儿。

02

看懂九章四号的三个数字

想象一座巨大的迷宫,内部岔路纵横交错。经典计算机就像一个普通人,一次只能走一条路,哪怕跑得再快,想要摸清所有路径,只能一条一条排着走完。而光量子具备量子叠加态的特性,如同拥有分身神通,可化作万千身影,一瞬间就能同时走遍迷宫里的所有岔路。而预测迷宫中每条路线被走到的概率分布,就是“高斯玻色取样问题”。九章四号的做法是:直接让分身们自己跑一遍,直接记录结果。

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九章四号

原型机示意图

1024 个量子压缩态输入8176模式,其实是指1024个压缩态光源,输入至8176个模式的光学网络。

1024个压缩态光源,是这台机器的“高能燃料库”。4组×256个经过特殊制备的光子,天生就带着量子纠缠的潜力,是构建复杂量子干涉、实现超强算力的基础。

输入至8176个模式的光学网络,就是这座迷宫里有8176条岔路。它是通过时空编码扩展得到的(255+256个“空间”×16个“时间”)。岔路越多,能同时探索的路径组合就越多,算力就越强。

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光量子计算的国际竞争态势

能稳定操作3050个光子量子态,就是3050个会分身的“量子选手”同时在迷宫里跑。上一代九章三号只有255个选手,这次直接提升到3050个,提升了约12倍。但量子计算的复杂度随光子数呈指数增长,所以算力增益远不是12倍,而是在这个特定任务上直接拉开了和超算10^54倍的差距。

九章四号的希尔伯特空间维度达到了10^2461。希尔伯特空间是量子系统所有可能量子态构成的抽象向量空间,也可以理解为这个迷宫所有可能的 “选手分布组合总数”。维度越大,能装的量子态越多,算力上限越高,这么大的维度经典计算机连存储都做不到,更别说计算了。

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不同电路深度和输入尺度

03

破解光量子计算的“死穴”

光量子计算也有天生的软肋:光子损耗。迷宫越复杂,光子越容易在半路跑丢,大幅削弱计算能力。这是光量子路线走向更大规模的最大拦路虎。九章四号用时空混合编码架构破解了这个死穴。

过去认为扩大光量子计算的规模只能靠堆硬件,加更多分束器、更多光纤,但这样造成的误差也将急剧上升。九章四号的思路是:让光子在时间与空间两个维度上同时发生干涉。空间维度上,用级联干涉仪构建光路;时间维度上,用光纤延迟环让同一束光在不同时刻重新进入干涉网络。两个维度叠加,网络的连通性呈立方级扩展,但硬件成本只是线性增长。

有了这个绝招,其光源效率92%、系统总效率51%、探测器效率93%。这样不但降低了损耗还能提升光量子的利用效率。

另一个关键突破是可编程。早期九章本质上是“一次性原型机”——光路固定,只能针对一道题。九章四号的光路可以调整,能针对不同问题重新配置。虽然还算不上通用量子计算机,但已经从“专用机”向通用工具箱迈出了关键一步。

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光子电路架构

九章进化之路

代数

年份

光子数

里程碑

九章

2020

76

证明光量子体系能实现量子优越性

九章二号

2021

113

能相位编程

九章三号

2023

255

能解决图论、分子对接等特定实际问题

九章四号

2026

3050

具有规模化、实用化、产业化的可能

每一代解决的问题不同:九章回答能不能,九章二号回答能不能编程,九章三号回答能不能解决真问题,九章四号回答能不能规模化,能不能实用。

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04

三大应用场景

九章四号仍是专用的光量子计算机,它专攻高斯玻色取样(GBS)问题。虽然这个问题是专为光量子计算机证明量子优越性的,仍能应用在大量现实场景——只要问题涉及复杂概率分布、多路径干涉、海量组合优化,九章就能快速计算结果。

AI与图像识别:高斯玻色取样天然适配高维数据特征提取、稠密子图挖掘(图论中典型的组合难题,寻找内部边数远超随机期望的子图。即在大图中找出一小撮内部连接极多、外部连接极少的顶点子集)、复杂网络分析——这些正是AI图像识别、社交网络分析、金融风控里最耗算力的环节。九章能更快找出图像里的隐藏模式、识别复杂纹理,这可以用在医疗影像、自动驾驶、工业质检等场景。

新药与新材料研发:分子模拟、材料能带计算、催化剂设计,本质都是多粒子量子干涉问题。九章四号能直接模拟上千个光子的量子态,也就能模拟复杂电子云的变化,这将大幅缩减新材料的研发成本。

网络安全:九章不能直接破解密码,但它能对抗量子计算机的密码破解。用它生成的量子纠错码,可以作为构建容错量子计算机、抗量子攻击密码体系的核心基石。

九章四号的意义早已超越刷新算力纪录,如今它不再是实验室展品。未来数年,新药研发、材料革新、智能算法与信息安全领域,都将迎来国产量子计算机的助力。

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