黄荣怀
北京师范大学教授、智慧学习研究院联席院长
习近平总书记指出，“互联网是我们这个时代最具发展活力的领域”“必须抓住信息化发展的历史机遇”。这一重要判断，明确了信息化在国家治理体系和发展全局中的重要地位，各行各业应主动拥抱数字化变革，把握技术变迁带来的历史性机遇。党的二十大报告指出，“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。教育作为国家发展的基础性、战略性事业，被置于信息化进程的关键议程之中。技术正以前所未有的深度与广度重塑教育生态，深刻改变知识获取方式以及教学组织形式，推动教育教学观念、学习方式和育人模式的系统性变革。传统网络空间正加速演化为更具智能特征与泛在联通能力的数智空间，持续扩大“人人皆学”的范围，拓宽“处处能学”的空间，延展“时时可学”的时间。顺应这一变革趋势，需激发数智空间潜能，构建智慧学习生态，以数字化赋能大规模因材施教。
智慧学习可理解为一个系统，通过物联网、大数据和人工智能等技术，全面感知学习情境，识别学习者特征，提供合适的学习资源与便利的互动工具，自动记录学习过程和测评学习结果，有效支持学习者终身学习、职业发展和自我价值的实现。智慧学习的运行机制由“技术赋能”“动机激发”“适应性学习”“有效学习”和“自主学习”等要素构成，形成一个动态循环、持续演化的学习系统结构。其中，“技术赋能”提供基础性支撑，为学习者营造灵活、便利的支持环境；“动机激发”关注个体学习内驱力，以此强化学习积极性与主动性；“适应性学习”强调基于个体差异、学习进度和社会环境的动态变化调整学习策略，实现个性化学习；“有效学习”强调知识的深度掌握与迁移应用，提升学习成效；“自主学习”突出个体的自我效能感与主观能动性，通过自我计划、监控与评估等行为，主动维持和优化学习状态。由此可见，智慧学习以数智空间为依托，可实现学习需求的精准识别与教学策略的动态适配，促进学习者全面发展，夯实个性化人才培养。
互联网持续拓展学习空间，为无边界学习提供基础性支撑
随着互联网与智能技术深度嵌入教育系统，教育的时空结构正在被重新定义，学习活动日益呈现去边界化、泛在化与智能化的特征。互联网不仅拓展了学习边界，也重塑学习活动开展所依托的场所、空间与环境，为无边界学习提供支撑。
首先，学习场所的边界延展体现为学习情境的多样化与无边界性。随着虚拟现实技术与在线平台等发展，学习突破传统教室等物理空间限制，扩展至家庭、社区、博物馆等多元生活场景，形成融合物理与虚拟、同步与异步的学习情境，使学习者能够在任何时间、任何地点获得学习资源与支持。
其次，学习空间的要素变迁体现为基于互联网的社会互动与认知协同。在开放式在线社群、协作学习平台与生成式人工智能工具的支持下，学习者不再是孤立个体，而是置身于一个多向交互、共建共学的协作网络中。这种以社会互动关系为核心构建的学习空间，不仅拓展了学习者知识建构的路径，也促进了批判性思维与创新能力的发展。
最后，学习环境的智能升级表现为技术系统对学习全过程的动态感知与精准支持。在人工智能、大数据等技术赋能下，学习环境具备感知学习状态、反馈学习路径、推荐个性化资源的能力，不仅优化了资源分发方式，还通过技术与情境的深度融合，为学习者提供更具针对性的支持服务，推动学习环境由静态资源配置向动态感知支持转变，由面向群体的通用服务向针对个体的精准响应转变。
智能技术助力提升认知维度，延展学习者身体机能与思维能力
从学习科学视角看，认知维度通常指个体在学习过程中所体现的心理加工层级，包括感知与注意、信息加工与记忆、理解与应用、推理与建构、元认知调控等方面，是衡量学习质量与深度的关键指标。伴随智能技术的迅速发展，学习活动正从知识获取与重复，转向认知激活、知识建构与能力延展的深层学习过程。技术与学习者之间的互动方式，因其形态与功能差异而呈现出不同层次的认知支持机制。智能技术助力认知提升的路径分为三个层次。
一是工具与技术效能的发挥。技术作为外在引入的工具和手段，辅助并促进学习者的学习。这类技术包括视音频技术、计算机与网络技术等，在与学习者产生的互动关系中，技术的使用是一种“有意识”的行为，需要学习者刻意学习、摸索才能有效使用。学习者在边学边用的过程中不断磨合并掌握使用技术工具的技巧与技能，也同步提升了视听体验与施效能力。
二是认知与身体机能的延展。通过技术的使用和赋能，增强或扩展学习者的身体机能和能力，使其完成原本无法完成的任务或提高完成效率和效果。这种延展主要包括提高信息处理能力、增强记忆、提升感官体验、优化沟通和协作能力等，涉及可穿戴技术以及各种强交互的数字工具，如虚拟现实工具、智能手环、交互式教学平台等。在这类技术与学习者产生的互动关系中，技术的使用是一种“无意识”的行为，因为技术充分融入并赋能学习者，处于一种“隐退”状态，不再是主体关注的对象。
三是学生与智能体共存共生。技术已经悄无声息地渗透日常活动中，塑造了一个全新的技术场域。这类技术主要涉及智能技术和数智网络环境等，在与学习者产生的互动关系中，技术本身也是一个重要的主体，不仅是人和内容的连通中介，而且营造了人和内容发生连接的整个生态环境。技术使用变为一种“互适应”的行为，即学习者与技术相互适应，呈现出协同关系，技术成为学习者共同学习的伙伴，在人机协同中延展学习者的大脑认知与思维能力。
智慧学习夯实个性化人才培养，赋能大规模因材施教
因材施教历来被视为教育理想的重要体现，强调在共同的培养目标下，根据受教育者的能力、特长、性格、原有基础等具体情况的不同，提出不同要求，给予不同教育。然而，长期以来受限于教师资源、教学手段与教育系统能力等，因材施教往往难以在大规模教学实践中真正落地。在教育数字化战略全面推进的背景下，“探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学”被明确为教育强国建设的重要任务。这一任务要求充分发挥数字技术潜力，引领学习方式深层次变革，以应对数字时代教育普及化与个性化并重的系统性挑战。以引导学生智慧学习为目标的智慧教育，为大规模因材施教提供可行的实施机制与关键支撑。
在“识材”层面，通过整合多源异构数据，借助学生画像构建方法及学习分析等技术，实现对学习者认知水平、学习风格、兴趣倾向与发展潜力等维度的精准刻画。这种动态、实时的个体画像突破了传统教学中对学生认知的静态判断与经验评估，使教师能够在深度了解学生差异性的基础上，提供契合其成长需求与发展目标的学习资源，落实“学有所需”的个性化学习。
在“施教”层面，以自适应推荐算法为核心，结合学习者当前水平、历史轨迹与学习目标，实现任务路径与反馈节奏的精准匹配。通过智能分层教学，划分学习群体的异质性结构，制定针对性的教学方案，同时支持按需推送知识点、提供多样化解题路径，构建具有弹性与适应性的教学流程。这种差异化教学机制可以突破“一刀切”的统一进度，有望实现真正意义上的“教有所依”。
在“育成”层面，强调对学习全过程的动态支持与持续调节，实时感知学生的学习行为与心理状态，结合过程性评价机制与多维数据反馈，引导其及时发现问题、调整策略、优化路径，形成自我驱动的成长机制。借助智能诊断工具与个性化反馈引擎，学生不仅能够获得针对性学习建议，也能在反思与调节中不断提升认知能力与自主学习能力。与此同时，教师可基于系统生成的学习轨迹与预警信息，灵活调整教学内容与干预方式，实现更加敏捷、精准的教学响应。
警惕社会情绪技能缺失，健全学生网络化社交生态
随着数字技术与社会生活的深度融合，学生交往空间从传统的物理空间向网络空间延伸。他们的学习行为、情感互动与价值建构，越来越多地发生在网络空间。当前，学生群体的主体已从“数字移民”的Y世代，过渡到“数字原住民”的Z世代，乃至正与人工智能、虚拟现实共生成长的α世代。新世代学生天然熟悉社交媒体、适应虚拟身份，以更强的媒介能力、更快的信息响应融入网络社群，但也更早地进入了一个高度智能化却不透明的交往环境。平台算法大力主导社交关系的呈现方式，点赞推荐淡化了真实互动，减少深度连接；信息碎片化让学生习惯于快节奏表达，却缺乏倾听的耐心与共情能力，难以维持稳定的情感联结；而身份建构的模糊与即时反馈的刺激，使他们更容易产生情绪化反应，陷入网络冲突与认知失调。在这一过程中，学生的主体意识尚未稳固，行为调节能力不足，对社群规范与责任的理解也较为薄弱。长此以往，学生的共情力、情绪调节力与价值判断力将持续弱化，这成为当前教育系统所面临的重要社会性挑战。有效改善学生的网络化社交生态，关键在于深入理解其所处社群的网络文化基础、个体的主体空间与社群内部的秩序机制。
首先，网络文化承载着成员之间的信息共享、价值共识与沟通基础。在数字技术深度嵌入社会生活的背景下，个体要在复杂媒介环境中实现适应性生存与积极参与，须具备相应的技术理解与交往能力。网络文化基础由工具意识、数字素养与主体效能等要素构成。工具意识为有效操作技术提供前提，数字素养扩展信息获取、分析与表达的能力，主体效能体现为个体在数字空间中的自信行动、理性判断与积极应对。三者在交互中相互强化，共同塑造学生的数字交往能力，推动网络社群向更加自主、合作与理性的方向演进。
其次，主体空间保障成员的个性发展，维护其自身主体性。社群成员的独立意识是社群活力的源泉，身份认同源自与他人和环境的持续交互。每个个体都具有不可消解的主体性，如果一味强调自我表达，容易引发交往冲突与失序。因此，个体需要在承认差异的基础上，通过自我意识、身份认同与行为约束的动态平衡，来实现个性发展与他者互动之间的有机协调。学生在主体空间中的交往经验越丰富，这种平衡机制越成熟，从而推动个体实现更加稳定、健康的社会化过程。
最后，社群秩序维系数字交往系统稳定运行，推动社交活动的可持续发展。通过规范交往行为、界定成员角色与确立价值规则，社群秩序可以保障社群的信任基础与协作能力。良好的社群秩序有赖于群体意识、情绪驾驭与社会参与三者的协同运作：群体意识为个体提供共同体认同的认知基础，情绪驾驭使个体在互动中保持情绪平衡与同理心，社会参与强化个体的公共意识与责任感。三者相互支撑，形成良性循环，共同构建起智能社会中交往制度与规范的深层结构。
面向未来，智慧学习生态的构建不仅关乎技术应用的持续深化，更关系到教育系统的整体性重塑。数智空间不断拓展学习场域、延展认知能力、精准赋能教学过程，为大规模因材施教与个性化人才培养提供坚实支撑。在加速推进教育强国建设的时代进程中，应以系统思维谋划智慧教育发展路径，充分激发数智空间潜能，在技术与人文融合中探索未来教育发展路径，建构更具韧性、公平与活力的学习型社会。
来源：《中国网信》2026年第5期
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