国家知识产权局信息显示，济南热力集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的管道早期微泄露异常检测方法”的专利，公开号CN122170368A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明提出基于深度学习的管道早期微泄露异常检测方法，涉及数据异常检测领域，具体包括扰动耦合解析与嵌入模块、扰动条件传播模块、残差投影调制模块及模型融合与异常检测模块，首先，通过扰动耦合解析与嵌入模块将监测数据编码为扰动状态张量，解决响应差异与非对称耦合问题；接着，利用扰动条件传播模块建模扰动在时序与特征间的非线性扩散；然后通过残差投影调制模块实现多尺度协整分析，提取稳健特征；最后，模型融合与异常检测模块集成多尺度信息并得到微泄露异常检测值。

天眼查资料显示，济南热力集团有限公司，成立于1994年，位于济南市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本60000万人民币。通过天眼查大数据分析，济南热力集团有限公司共对外投资了31家企业，参与招投标项目13534次，财产线索方面有商标信息42条，专利信息110条，此外企业还拥有行政许可876个。

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作者：情报员