大家好，我是佩妮。
前阵子看到福布斯发布的 AI 对各个行业的就业影响数据，金融行业跪的比码农还惨……直接倒数第一。
之前和一个朋友聊天，问他为啥没有去香港做二级选择来做一级，他说，因为感觉二级研究员被 AI 替代的可能性要高一些……
本人听了无言以对，甚至觉得他很有前瞻性，哈哈哈。
不过这其实也是在说明，AI 在金融领域真的很强，非常的强。各类 skills 排行榜上，金融类都是遥遥领先，毕竟离钱近，效果显著。到了现在还在坚持纯手工的，是真 老艺术家了。
我此前也给大家介绍过很多金融投研方面的 AI工具，但是好用的基本上都是给机构客户专用的，因为一些信息获取渠道各类监管和合规限制，所谓金融平权，确实是任重而道远。。。
之前也有很多朋友自己手搓过AI 投资管理甚至个人量化系统，但是门槛还是高，不说别的，光是获取和维护稳定可靠的金融数据源接口就难倒一大批人，成本也不低。
不过这几天，看到 Kimi 发布了自己的桌面端 Agent 产品 Kimi Work，听试用过的朋友说，它在金融场景上做了不少优化，我也第一时间测试了一下。结果超出预期，可用性很高（毕竟是目前在国内综合第一梯队的智能模型），而且对个人用户也非常友好。
具体哪儿好呢？
首先，即使是目前价格最低的 49 元/月的会员，也可以调用一系列专业数据库，包括：天眼查、ifind（同花顺）、Yahoo Finance、World Bank、Binance、arXiv、Google Scholar 等数据源。
如果还觉得不够，那还有一个“作弊神器”，就是 Kimi 的 Webbridge 插件，这个插件可以帮你操作你的浏览器，自动化完成网页浏览/数据采集等工作。比如，可以直接让它在披露易/SEC上搜索目标公司的财报文件，全部下载到本地。
在金融投研/战略咨询/学术研究的场景里面，准确可靠的数据是第一位，也是我最关注的，数据可靠才有决策质量。
在任务执行方面，Kimi Work 这次还有一个升级，就是从单点的 Agent ，升级为最多支持 300 个子Agent 分工协作的集群。
以前的 Agent 接到任务后，会拆成子任务一个一个地串行处理。像流水线，要把上一个解决了，才能做下一个，如果有什么问题，可能就会卡在那儿，一直无法推进。
而 Agent 集群，是把任务拆解成由多个不同专长的 Agent 分头执行的子任务，每一个Agent只做自己最擅长的事，同时开工，而且可以交叉检查。出错率更低，效率也更高。
比如一个项目扔给它，市场调研，数据分析，产品设计，营销方案就切成了不同的 Agent 在做。
放在金融投研场景里，就可以把财报拆解，可比公司研究，估值模型，投资机会分析，和生成 PPT/PDF 报告各环节并行处理，最终一次性获得一套完整的交付材料。
特别贴心的是，Kimi 还自带了很多官方的金融 skills，下面这些是我安装的一些金融相关的 Skills：
这里已经包含了大部分人会用到的金融分析场景，比如股票基本面分析，技术分析，ETF 选择，打新建议，研究报告生成。如果没有你需要的，也可以用内置的skill 创建能力，生成自己的 skills。
这样，没有金融背景的普通用户也可以开箱即用，只需要说需求就可以了。怎么不算一种言出法随呢～
下面的案例都是在 Kimi Work 里完成的，对话框右下角就可以切换 Agent 集群模式了，99 元/月的会员计划就包含了这个功能。大家可以感受一下科技的力量：
1）我做了一个“根据黄仁勋的 AI 产业链五层蛋糕理论，逐层深入分析挖掘投资机会，做配置排序，并且要有美股和国内映射公司”的研究分析。
这个不是 prompt 哈，原本的 prompt 非常长，问题很大，内容也很多。这是整个生成界面：
一般生成的结果就是普通的白底 markdown 格式，但是！kimi现在可以模仿任何机构研报的排版和风格了，只需要上传一个报告，就可以把这个样式保存为 skills，下次继续使用。
我刚好在看 JP Morgan 的研报，就传了一份试试：
大概 2 分钟，新的排版后报告就有了，最终生成的结果：
真的，科技改变生活……
2）发财报之后30 分钟内快速做信息更新。我这边以最近刚发财报的博通为例：
结果：
总结很多 AI 都能做，但是能具备数据可靠性，达到这个信息质量那就很不容易了。
2）根据 SpaceX公开的招股书，写一份初次股票覆盖报告；
（就是这个自己坐着喝咖啡看 AI 库库干活的感觉爽……）
完整结果我就不放啦，大概是这样。AI 生成的东西要注重看它的测算逻辑，而不是只看结论。另外，我通常也会多拿几家跑结果，对比他们的差异。
4）让 AI 辅助做持仓诊断和复盘。
我以前也试过，但做的是比较普通的分析，这一次用一个不同的方法，让 AI 做自己的空头，来挑战和证伪你的投资逻辑。
你可以在券商下载你自己的持仓明细，全部上传，或者截图扔给它，就可以等待灵魂拷问了……
因为涉及到具体持仓，结果这里就不贴了。真的很吓人，但是很有用。。
哎，金融这活是越来越好干，也是越不好干了。
想当年，很多机构的实习生还得在机房里跑数据，最近我发现身边的朋友下班/出差有时候电脑都不带了，因为用手机就可以远程遥控电脑上的 Agent 干活了……
这几年，眼看着 AI 的能力超速进化，现在对金融行业初级岗位的替代率已经非常高了。不过，我始终认为，AI 不能够代替核心的投资判断，而是能够大量减少你在判断之前，如信息搜集/分析/材料整理/排版这类琐碎的工作，提升效率，帮你节省出时间，做出那最重要的一到两个决定。
AI 能够捕捉大部分的共识，但有的时候一些判断就是非共识甚至反共识的。可以把它当成你的外脑，镜子，但不要无脑相信和绝对依赖它给出的结论。
但是不用也是万万不行的，现在，非金融专业的人也可以借助 AI 获取金融投资信息和财务管理知识（我觉得人人都需要学习），怎么不是一种平权呢？
未来应该把 dirty work 扔给 AI，个人更多去发展软技能和兴趣爱好，保持学习和灵活性。
世界很大，机会很多。
Kimi Work这次更新确实给带来了很多惊喜，不管是个人用户，还是金融从业者，都可以很方便地用 AI 辅助管理财务和投资。有的问题我在 Claude 上也同步测试了一下，结果也很好，不过对于非专业用户来说差别不大，可以说是国内股民福音了。
更何况，每个知识工作者都需要一个全能的 AI 工作台，海外 Claude code 和 Codex 已经证明了桌面级产品的威力。
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如果大家有开发出更多 AI 在金融领域好的用法，欢迎留言跟我一起探讨～
我是佩妮，关注我，一个只说真话的创投人
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