国家知识产权局信息显示，厦门海辰储能科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的大容量电芯早期寿命预测方法、装置及设备”的专利，公开号CN122172015A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于深度学习的大容量电芯早期寿命预测方法、装置、设备及存储介质，通过构建多种温度与充放电工况的大容量锂离子电池全生命周期数据集。仅利用电池前N个早期循环数据，提取充电容量、温度、增量容量及容量差四类特征，构建三维特征张量。通过包含卷积神经网络与循环神经网络的混合深度学习模型提取时空特征，并在模型中引入电池退化动力学的物理信息约束，建立预测容量变化率与真实变化率一致的物理一致性损失函数，联合优化得到寿命预测模型。该方法利用了有限早期循环数据中的退化先兆信息与物理先验知识，显著提升对大容量电池寿命终止点的早期预测精度与模型泛化能力，解决了小容量电池模型向大容量场景迁移的可靠性问题。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员