—— ·要点速览· ——
1 、Anthropic发布Mythos系列新模型：代码、科研、视觉能力全面突破
2、OpenAI欲扩张AI算力版图，据悉正洽谈租赁俄亥俄州10吉瓦数据中心
3、摩尔线程开源 MusaCoder：首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型
4、微盟宣布接入微信AI生态
5、Meta 携手信实构建其首个印度 AI 数据中心，一期规模 168MW
6、千问发布首个高考志愿填报Agent
7、AI 智能体生产力洞察：任务时间缩短 87%、总成本下降 94%
8、增强网络边缘推理能力 降低推理时延和终端算力需求
9、字节AI制药开启拆分融资 AI4S进入产业化阶段
10、美股存储芯片、光通信板块盘前普跌
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1、具身大脑解决方案提供商「千诀科技」完成数亿元A轮融资，由京铭资本领投，山东省新动能基金、山东财金集团、元禾厚望、芯能创投、南京市创新投资集团、英诺基金、九尚资本、仁爱集团、玄素投资等跟投。
千诀科技是一家具身大脑解决方案提供商，长期聚焦具身智能决策与规划大模型研发落地，突破传统设备任务局限，以帮助机器人实现环境动态自适应与全自主作业。公司致力于打造赋能千行百业的“具身大脑”。基于全球领先的类脑智能技术路线，千诀科技在芯片架构与算法模型上实现全栈自主可控，旨在让机器人具备超长时程、高动态环境下的自主决策与执行能力，推动通用人工智能在物理世界的真正落地。
2、超声脑机接口精准诊疗服务提供商「百英诺」完成A轮融资，由长江产业集团领投，武创投、草本金方、珠海横琴铂华、原妙基金跟投。
百英诺是一家超声脑机接口精准诊疗服务提供商，百英诺已从单一的癌症免疫诊断开发平台，华丽蜕变为横跨“脑机接口”、“创新器械”、“创新药物”及“伴随诊断”的多元技术平台。百英诺联合武汉同济医院、华中科技大学等顶尖科研团队，成功研发出智能超声无创脑机治疗系统——NeuroTune A1。NeuroTune A1融合低频聚焦超声技术，能够精准调控中枢神经环路的电生理活动，为帕金森病、抑郁症、癫痫、慢性疼痛等神经系统疾病提供安全、高效的新型治疗方案。
3、具身养老机器人研发商「骅羲科技」完成战略投资，投资方为浙商创投。
骅羲科技是一家具身养老机器人研发商，聚焦医疗康养场景应用管道，专注于为全球提供全方位的高端智慧养老解决方案，致力于构建智能化养老基础设施，实现无忧智慧养老。
4、临床阶段创新生物医药研发商「凯思凯迪」完成3.18亿元D轮融资。
凯思凯迪是一家临床阶段创新生物医药研发商，专注于代谢性疾病、炎症等未被满足的重大医疗领域，聚焦于核受体和G蛋白偶联受体（GPCRs）的创新药物早期发现、药物开发和后续商业化。公司以靶向核受体、G蛋白偶联受体(GPCR)药物的原始创新药物研发为特色，重点关注代谢相关脂肪性肝炎（MASH）、原发性胆汁性胆管炎（PBC）等代谢性疾病。
5、新能源汽车充电解决方案提供商「电速通」完成天使轮融资。
电速通是一家新能源汽车充电解决方案提供商，依托互联网数字化能力，打造投、建、管、推一体化充电资产运营方案，业务覆盖场站规划建设、代运营、资本服务、全域推广等板块，可提供从选址施工、设备接入到运维分析的全生命周期管理服务。
1、Anthropic发布Mythos系列新模型：代码、科研、视觉能力全面突破
6月10号消息， Anthropic最新推出了一款新模型“Claude Fable 5”，作为“神话级”（Mythos-class）的一员，公司将其设计为可安全用于一般用途的模型。
新闻稿写道，Fable 5的性能超越了公司以往所有公开发布的模型，在几乎所有AI性能基准测试中都处于领先水平，在软件工程、知识工作、视觉、科学研究以及许多其他领域都展现出卓越的性能。
Anthropic指出，任务越长、越复杂，Fable 5相对于公司其他模型的优势就越明显。新闻稿援引Stripe的报告称，在早期测试中，Fable 5将数月的工程量压缩到了几天之内。在一个拥有5000万行代码的Ruby代码库中，Fable 5仅用一天时间就完成了整个代码库的迁移，而如果这项工作由一个团队手动完成，则需要两个多月。
新闻稿提到，Fable 5的token效率也高于以往的Claude模型：在Cognition的FrontierCode评估中，Fable 5即使在中等工作量下，也在所有前沿模型中得分最高。
Anthropic强调，Fable 5是目前最先进的视觉任务模型。仅凭视觉，该模型就能通关《宝可梦：火红》，而早期的Claude机器人需要较复杂的辅助设备才能玩该游戏。
几个月前，该公司曾警告称，Mythos系列模型具备发现并利用关键软件漏洞的能力。新闻稿承认“发布如此强大的模型伴随着风险”，“如果没有安全措施，Fable 5在网络安全等领域的强大功能可能会被滥用，造成严重损害。”
Anthropic还表示，公司面向一小部分网络安全防御机构和基础设施提供商推出了Claude Mythos 5——与Fable 5采用相同的底层模型，但在某些方面取消了安全防护措施。
公司补充称，Fable 5和Mythos 5等模型的能力具有造福世界的潜力，它们帮助网络安全防御机构保护了至关重要的软件，在生命科学研究领域提出了新的假设，加速了新疗法的研发。
新闻稿写道，在借助Mythos 5的情况下，公司内部的蛋白质设计专家将药物设计流程的某些环节效率提高了约十倍。在一周多的时间里，Mythos 5几乎可以完全自主开展基因组学研究。
Anthropic研究与实验室项目管理负责人Dianne Penn表示：“对于不涉及网络安全的应用场景，我们希望尽快、安全地推出Fable。因此，我们决定先发布这一部分能力，同时继续推进更广泛的网络安全应用开发工作。”近几个月来，Mythos已成为Anthropic最受关注的产品之一，尤其是在其推进IPO的背景下。
Penn表示，Anthropic未来将继续扩大Glasswing计划的覆盖范围，让更多机构能够使用具备网络安全能力的Mythos版本。（科创板日报）
2、OpenAI欲扩张AI算力版图，据悉正洽谈租赁俄亥俄州10吉瓦数据中心
6月10日消息，OpenAI据悉正在商谈租赁俄亥俄州一处拟建的10吉瓦数据中心园区。该交易可能包括英伟达的资金支持，建设成本预计至少5000亿美元。第一阶段预计于2028年启动，OpenAI或将通过20年租赁协议控制该设施。（广角观察）
3、摩尔线程开源 MusaCoder：首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型
6月10日消息，摩尔线程发布并开源面向 GPU 底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder，包含 9B 和 27B 两个参数规模。
据悉，这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上完成。
该模型重点支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA / MUSA 原生 Kernel 代码，旨在降低开发者手写底层 GPU 算子的门槛，提升 GPU 高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。
官方表示，在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 的成绩，超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型，性能达到当前行业领先水平。
（IT之家）
4、微盟宣布接入微信AI生态
6月10日消息， 微盟作为首批内测团队，已与微信团队联合开发并测试接入微信AI生态。未来，商家可通过微盟小程序便捷接入微信AI，为消费者提供各类服务体验。重点覆盖电商、零售、本地生活等多类商家，帮助商家在微信生态内实现智能化经营。与此同时，微盟还将借助在服装、快消、商超、购百、本地生活等众多垂直细分行业的领先经验，为商家接入微信AI提供行业化解决方案，与微信生态AI能力在底层技术层面展开合作。（广角观察）
5、Meta 携手信实构建其首个印度 AI 数据中心，一期规模 168MW
6月10 日消 息 ， Meta 当地时间本月 9 日宣布将与印度产业巨头 Reliance Industries（信实工业）合作，以租赁形式建设其首个位于印度的 AI 数据中心，为增长迅猛的印度市场提供本地化个性化 AI 服务 。
信实正在印度西部古吉拉特邦的贾姆讷格尔建设一座数据中心园区，该站点使用可再生能源供电并以淡化海水冷却。其一期规模达到 168MW，由 Meta 租赁；后续还可进一步扩张。
Meta 将承担信实贾姆讷格尔数据中心园区所需的全部能源和用水成本。该企业还与两家清洁能源供应商达成协议，在印度签订了近 1GW 的新增可再生能源合同。（IT之家）
6、千问发布首个高考志愿填报Agent
6 月10 日消 息，千问上线国内首个全周期高考志愿填报Agent，为考生免费提供志愿咨询服务。高考Agent具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项能力。考生可在“志愿日历”的规划下，形成对专业院校、性格偏好和志愿方案的了解，获取定制化的“志愿报告”。 在数据建设方面，千问高考知识库覆盖全国近3000所高校、超过2000个专业，并融合了转专业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。 （广角观察）
7、AI 智能体生产力洞察：任务时间缩短 87%、总成本下降 94%
6 月10日 消息，哈佛大学携手 Perplexity 公司，筛选 10000 组真实生产数据，指出 AI 智能体人机协作方式下，把任务时间缩短 87%、总成本下降 94%。
本次研究主要基于 Perplexity Search 和 Perplexity Computer 的生产环境数据。前者偏向对话式答案引擎，后者则是可规划、可执行、可调用外部工具的智能体系统。
研究时间窗口为 90 天，从 2026 年 2 月 27 日至 5 月 27 日。研究从两类产品中筛出 10000 组近乎相同的任务，此外为保证 Computer 确实在“做事”，样本只保留调用执行工具的会话，例如代码执行、浏览器操作、文件写入和连接器调用，从而对比更接近同一任务在两种模式下的真实差异。
在自主性方面，Computer 单次会话平均机器工作时长为 26 分钟，Search 只有 33 秒，达到 48 倍差距。不同领域差异并不完全一致，本地任务达到 75 倍，科学类任务为 26 倍。
值得注意的是，自主性提高并未带来质量下滑，Computer 的有效不满率为 1.3%，低于 Search 的 2.9%。
效率方面，研究估算了“Search＋人工”和“Computer＋人工”两种完成路径：前者平均每个匹配任务需要 269 分钟，后者只需 36 分钟，时间缩短 87%。
成本方面，该研究估算指出总成本下降 94%。智能体虽然单任务模型成本更高，约 4 至 10 美元，而搜索约 0.05 美元，但智能体显著压低了每步的人力边际成本，从 2.05 美元降到 0.16 美元。
研究指出短小、单步、可直接回答的问题，仍适合对话式搜索；步骤多、需要调用工具、跨知识域协作的工作，则更适合交给智能体。（IT之家）
1、增强网络边缘推理能力 降低推理时延和终端算力需求
6月10日消息，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。其中提到，增强网络边缘推理能力。以场景需求为导向，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络、新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为人工智能在交通、低空经济、制造、文娱等场景应用提供通感算智一体边缘计算服务。探索云网边端协同推理技术，降低推理时延和终端算力需求，实现大小模型协同。（财联社）
2、字节AI制药开启拆分融资 AI4S进入产业化阶段
6月10日，字节跳动AI制药业务线已启动拆分与独立融资进程。据悉，拆分后字节仍将控股新公司，AI制药核心团队、核心算法、技术平台和已有管线资产将整体进入新主体。同时，该业务也将继续从火山引擎获得算力支持。新公司将由字节跳动AI制药团队主导负责。字节AI制药团队成立于2021年，由刘凯负责，据悉核心成员约50人，由AI4S算法人才和资深制药领域专家构成。该团队自成立起便承担着从基础模型研究到产业化的核心职能。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队，也已并入由刘凯负责的AI制药团队，相关算法模型团队已完成整合，将继续推进该领域的基础模型研究，少数人员离职。 (36氪)
3、美股存储芯片、光通信板块盘前普跌
6月10号消息 ， 美股存储芯片、光通信板块盘前普跌，ARM跌超4%，AMD、美光科技、POET跌超3%，高通、迈威尔科技、英特尔、闪迪、西部数据跌超2%。（科股宝播报）
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