上海财经大学校长刘元春：数智时代财经高校必须突破传统范式约束，重构人才培养模式|上海财经大学|刘元春|北京大学|清华大学|研究院

来源：高校人工智能与大数据创新联盟

2026年5月15日，以“数智引领、交叉赋能、自主创新——‘十五五’时期财经学科发展的机遇与挑战”为主题的第三届数智新财经高校联盟暨第九届财经一流学科建设联盟大会在武汉举办。上海财经大学校长刘元春以《以人工智能重塑财经高等教育——智能时代财经高校的时代之问、上财之答与使命担当》为题作主旨报告。他立足数智时代变革大势，系统回应了财经教育的时代命题。他谈到，AI革命正在深刻重塑知识创新与传播逻辑，对传统财经学科带来革命性冲击。面对结构性挑战，财经高校必须突破传统范式约束，重构人才培养、学科专业、科研与治理体系，全面推进数智技术与财经教育深度融合，以教育创新支撑金融强国与数字中国建设。

分析认为，刘元春校长提出进入数智时代，财经高校必须突破传统范式约束，重构人才培养模式这一主张。其逻辑链条非常清晰，可以归纳为三重压力倒逼：

一、外部冲击：AI革命正在"掀翻"财经教育的底层逻辑

这是最根本的驱动力。刘元春指出，AI革命正在深刻重塑知识创新与传播逻辑，对传统财经学科带来"革命性冲击"：

（一）IMF《Gen-AI》报告显示，未来全球近40%的就业岗位将受AI影响，商业和金融等高度依赖数学推理的行业将率先实现智能化和自动化。

（二）金融领域：生成式AI已在数据分析、风险管理、量化交易中展现强大能力；会计领域：数电发票、流程自动化正在改变传统审计模式；营销领域：AI已实现精准化、个性化营销。

（三）知识创新路径从"大学组织内部"转向场景驱动，AI打破了大学对知识的垄断，"实验室"不再是知识的唯一前沿。

（四）简而言之：财经行业的"游戏规则"变了，但高校还在用旧规则培养人。

二、内部困境：传统培养模式已严重脱节。刘元春非常直白地指出当前高校的结构性矛盾：

问题

具体表现

课程失衡

虽增设了AI、区块链等课程，但仍以理论讲授为主，缺乏智能合约开发、金融大数据建模等真实场景实践

师资短板

大部分教师以传统财经知识见长，对Python、机器学习等技术掌握不足

培养定位偏差

仍局限于"专业知识传授"，缺乏对AI等前沿技术的系统化培养，培养出的是"专业人才"而非"复合型人才"

产教脱节

校企合作多停留在项目层面，缺乏长期稳定的利益共享机制

世界经济论坛数据也佐证了这一点：约75%的企业计划在未来几年采用AI技术，但高校培养体系远未跟上。

三、战略要求：国家需要的是"数智新财经"人才，不是传统财经人才。刘元春多次强调，这不仅是教育问题，更是国家战略问题：

（一）党的二十届三中全会明确提出"推进教育数字化"，要求超常规培养国家急需紧缺人才。

（二）中国正处于经济转型关键期，需要培养既懂金融又懂技术的复合型人才，服务金融强国与数字中国建设。

（三）刘元春在经管自主知识体系建设论坛上进一步指出，中国金融学必须探索数智新财经范式，才能实现"弯道超车"——从"以资本为中心"转向"以人民为中心"，构建与中国实践相适应的自主知识体系。

（四）现实压力：财经院校报考热度下降、生源质量下滑，与理工科高校差距拉大，不转型就没有出路。

因此，刘元春给出的答案：四个"重构"，面对上述挑战，他提出的不是修修补补，而是系统性重构：

维度

方向

学科体系

打破传统边界，构建"财经+数智"融合生态（上财已成立数字经济系、计算机与人工智能学院等）

科研范式

从理论驱动转向"场景+数据"双轮驱动

人才培养

从"单向传授"转向"人机协同学习"，AI助教100%全覆盖

治理体系

从技术赋能转向整体重构，适应数智化转型的敏捷需求

因此，刘元春校长之所以提出这一主张，是因为AI不是给财经教育"加了一门课"，而是换了整个操作系统——行业逻辑变了、知识生产方式变了、国家需求变了，如果高校还守着传统范式，培养出来的人将与时代严重错位。这不是选择题，而是生存题。

刘元春，男，汉族，1972年8月出生，四川大竹人，中共党员，中国人民大学经济学博士毕业，教授、博士生导师，著名经济学家。现任上海财经大学校长、党委副书记。主要从事开放宏观经济学、世界经济学等方面的研究。

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年学校迁至上海，创建上海商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院。1950年，更名为上海财政经济学院。1985年，更名为上海财经大学。1996年，成为国家“211工程”重点建设高校；2006年，成为国家“优势学科创新平台”建设高校；2017年，入选国家“双一流”建设高校。截至2023年9月，现有各类在校生19483人。为国家经济和社会发展输送了数以万计的财经管理和相关专业人才。学校正在为建设成为鲜明财经特色世界一流大学而努力奋斗！

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称:高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起，于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

华算人工智能研究院

华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”，是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准，于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源，按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划，将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台，同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库，共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会（简称:高校区块链专委会），是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起，于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问；福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任；北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育，为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校元宇宙专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会（简称:高校元宇宙专委会），是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起，于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问；中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任；清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展，为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。

高校数字经济专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会（简称:高校数字经济专委会），是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起，于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展，推动产学研合作，为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。

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