东方网记者程琦6月11日报道:具身智能机器人究竟是实验室里的“大玩具”，还是生产线上不可或缺的“智能工人”？在经历了协作机器人、移动机器人等多个技术周期后，申城机器人产业正试图给出一个更接地气的答案。

近日，记者走进本土机器人代表企业艾利特机器人（Elite Robots）获悉，这家AI产业链智能操作机器人公司已正式发布了具身大模型“元启 Primo”及轮式人形机器人Centaur-G1。与行业内普遍追求“像人一样行走”的研发逻辑不同，这家拥有十年积淀的企业选择了一条“From AI, For AI”的务实路径：用AI武装机器人，再让机器人赋能AI全产业链。

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不再执着于“两条腿”：轮式机器人进入AI算力产线

在具身智能的风口下，人形机器人似乎成了标配。但在真实工业场景中，稳定性和负载能力远比“长得像人”重要。

“工业场景不需要机器人踢足球，需要的是稳定、负载与经济性。”艾利特具身智能事业部负责人吴珉博士向记者表示。其新发布的Centaur-G1采用了“轮式底盘+双臂”的形态。这种看似“半人马”的设计，实则为了适配极其精密的AI基础设施产线——比如光模块的组装与检测、大型服务器机房的维护。

这种选择背后折射出一种商业清醒：在非结构化的家庭场景成熟前，工业和商业场景是最现实的试验场。目前，这批具备“空间智能”的机器人已在AI产业链头部客户现场实现了规模化部署，实现了从简单的“搬运”到复杂“装配、插拔”的任务跨越

“沿途造血”：打破具身智能“只烧钱不创收”魔咒

具身智能产业目前面临的最大挑战是：模型需要海量数据训练，但真实场景的数据极难获取。

艾利特的破局思路是构建“产业飞轮”。通过服务3C制造、光通信等AI硬件产线，机器人能够获取最真实的工业数据；这些数据反过来喂给自研的“VLA+T”（视觉-语言-动作+力控）架构的元启Primo具身大模型，让机器人变得更聪明。

值得关注的是，美国AI机器人公司Generalist AI在发布具身基础模型GEN-1时，便选用了艾利特的硬件平台进行数据采集。这种海内外技术的“共振”印证了一个事实：稳定可靠的机器人本体，是人工智能进入物理世界的基石。这种“沿途造血”的模式，让技术迭代不再依赖纯粹的融资投入，而是依托真实订单产生的数据流持续进化。

十年长跑：从“智能工人”到“一脑多形”

从2016年创立之初提出“智能工人”概念，到如今形成“一脑多形”战略，这支源自北航的创业团队已在智能操作机器人赛道上奔跑了十年。

所谓“一脑多形”，本质是让智能化能力跨形态通用。无论是工厂里的协作臂、仓库里的复合机器人，还是实验室里的具身智能体，共享的是同一个“大脑”——感知、决策与执行的逻辑互通，而“身体”则根据场景灵活变换。

“我们不迷信‘万能大模型’，也不追求参数竞赛。”吴珉博士坦言。用最贴近场景的真实数据和最经济的算力，解决反光零件识别、动态光照适应等工业“硬骨头”，是本土机器人企业在国际竞争中形成的独特壁垒。