无论是ChatGPT的流畅对话，还是自动驾驶汽车穿梭于城市街道...在人工智能应用背后，有一条隐秘而强大的技术脉络——强化学习（Reinforcement Learning） 。
Reinforcement Learning研究的不是“如何识别一只猫”，而是“如何在一连串的尝试和调整中，学会做出最优决策”。自动驾驶每一次变道、机器人每个抓取动作，背后都离不开强化学习的支撑。
在强化学习的领域里，几乎没人能拒绝奠基人之一 Richard S. Sutton教授的魅力。
2025年，Sutton教授与Andrew G. Barto因“建立强化学习概念与算法基础”，共同摘得了2024年图灵奖——这是计算机科学领域的最高荣誉，常被称为“计算机界的诺贝尔奖”。
两人从20世纪80年代起，将强化学习系统构建为具有数学基础的通用问题框架，并撰写了被引用超75,000次的经典教材Reinforcement Learning: An Introduction，为AlphaGo、ChatGPT等现代AI系统奠定了基础。
Sutton教授至今任教于阿尔伯塔大学（University of Alberta），并继续开设CMPUT 609等高阶课程，让学生直接接触到全球AI研究的最前沿。
2025年11月，他受邀访问北京大学，并担任“北京大学图灵导师”，由此可见阿尔伯塔大学在全球AI学术版图中的分量。
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这所位于加拿大埃德蒙顿的大学，
AI实力到底有多强？
ARWU 2025软科世界一流学科排名中，阿尔伯塔大学的人工智能学科位列全球第5、加拿大第2，排名超越了卡内基梅隆大学。
2025年U.S. News最佳全球大学排名中，其AI学科位居加拿大第1、全球第53。学校还拥有国家级AI研究机构Amii（Alberta Machine Intelligence Institute） ，是加拿大三大国家级AI研究所之一。
对计划深造的学子而言，阿尔伯塔大学开设的“计算机科学-人工智能方向”（Computing Science — Artificial Intelligence Option） 无疑是黄金选择。
该专业涵盖机器学习、强化学习、搜索、伦理等核心理论基础，同时延展至机器人、游戏、视觉识别和自然语言处理等应用场景。毕业生可胜任AI专家、机器人工程师、算法研发、软件工程师等高需求岗位，适配全球科技行业的竞争格局。
然而，面对如此前沿的AI教育资源，许多优秀学生却被卡在了“申请门槛”上——语言未达标、学术背景有差距、对国际申请流程不熟悉……
好消息是，Kaplan与阿尔伯塔大学合作推出了专门的本科衔接项目，为国际学生铺设了一条更稳妥的进阶路径。
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通过Kaplan平行大一项目
丝滑衔接阿尔伯塔大学本科大二
你可以在校内修读大一学分课程，同步提升学术英语与学习能力，完成后可直接升读本科大二。该项目享有固定学费政策，四年本科期间的学费保持稳定，在加拿大高校中极为罕见。
Kaplan还提供从申请材料准备到与校方沟通的全流程支持，最大限度降低申请的不确定性和压力。该衔接课程覆盖包括计算机科学在内的多个学科方向，为有志于AI领域的中国学生开启了一条进入全球顶尖AI学府的稳妥通道。
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