智东西6月12日报道，今天，在智源大会2026上，智源研究院分享并发布了近一年以来的多项研究成果，包括基座大模型、智能体和基础软硬件生态三部分。
基座大模型方面，智源分享了原生多模态大模型悟界Emu3.5、AI药物发现模型悟界·OpenComplex 2.5等的研究进展，并在会上发布了神经科学模型悟界·Brainμ 1.0、全球最大最全的AI-Ready神经科学领域数据集，以及全球最大的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken。
智能体方面，智源进一步介绍了其具身大脑悟界·RoboBrain Orca v0，发布了四款智能体产品，包括面向心脏疾病的辅助诊断智能体、面向科学发现的自主研究智能体、智源大会专属听会智能体、有害蛋白识别智能体。在基础软硬件生态方面，智源发布众智FlagOS 2.1，该系统能够适配18家芯片厂商的32款芯片。
在大会开幕演讲中，美国工程院院士、2015年图灵奖得主Whitfield Diffie围绕AI安全提出：当前依赖反馈控制的方法效果不佳，他主张形式化方法才是未来，即先明确形式化规范、再编写程序、最后数学证明程序符合规范，他乐观认为未来AI将成为完成这些证明的工具，大幅提升可靠性。演讲尾声，Diffie给出惊人预测：到2050年，机器智能将超越人类，成为世界运行的主宰。
图灵奖得主、马萨诸塞大学阿默斯特分校荣誉退休教授Andrew Barto，将强化学习归结为“控制、搜索与联想记忆”的三位一体，指出“机器学习最初就是强化学习”。他强调强化学习与神经网络研究从一开始便紧密交织，深度强化学习结合大脑奖励系统的最新成果将指引下一轮方向。最后他警示：奖励信号设计可能带来“反常实例化”风险。
在播客环节，中国工程院院士、阿里云创始人王坚与智源研究院理事长黄铁军展开对话，围绕中国大模型的发展路径展开，重点讨论了从追赶验证到路线选择、体系构建与范式创新的转型，如何突破互联网文本数据的天花板和算力短缺的极限，以及如何从“跟随国际主流范式”转向“形成自身问题意识”、实现原创范式跃迁。
在智源研究院院长王仲远主持的圆桌对话中，小米罗福莉、清华朱军、清华刘知远、南洋理工安波四位专家进行了近50分钟的深度交流。
罗福莉认为引发热议的Claude Fable 5本质仍是预训练、数据与强化学习持续推进的自然结果；朱军指出新版模型Token消耗下降是正确方向；刘知远分析Anthropic的成功源于找准代码这一专业领域，并强调智能革命在于用AI替代机械重复的脑力劳动；安波则提出AI自进化不能依赖封闭环境。
一、“悟界”登《Nature》，发布全球最大最全的神经科学数据集
智源研究院院长王仲远分享了近一年来智源研究院的相关研究进展。
基座大模型方面，智源研发的原生多模态大模型悟界Emu3.5，在去年10月30日就已经正式发布并且开源。今年1月份，悟界·Emu正式登上《Nature》正刊，也是国内多模态大模型方向的第一篇。
悟界·Emu3.5通过Next-Token Prediction这一实现方式，实现了文本、图像、视频的统一学习，实现了多模态理解任务和多模态生成任务的统一学习。
智源将Next-Token Prediction扩展到了神经科学领域，研发出了悟界·Brainμ1.0，该模型能够将脑信号与其它模态互相转化，可以将脑信号转成文字、图像、声音，同时可以反过来转换。
同时，智源发布了全球最大最全的AI-Ready神经科学领域数据集，以及全球最大的AI-Ready神经科学数据平台BrainToken。
此外，智源还发布了悟界·OpenComplex 2.5，是可泛化物理支持的下一代AI驱动药物发现模型。通过单一的流程，该模型覆盖了制药的四大关键步骤，包括口袋识别、反向筛选、结构预测、形成力预测。OpenComplex 2.5在多个benchmark上的核心指标，超过了传统的物理方法和其他的AI模型。
二、提出世界模型四类技术路线，自研世界模型即将开源
世界模型方面，智源将当下世界模型的技术路线分为四类：
1、第一类是语言为中心的世界模型，包括VIMA等。
2、第二类是以像素为中心的视觉模型，如Sora。
3、第三类是以三维结构为中心的视觉模型，代表是李飞飞团队成果。
4、第四类是以视觉表征为中心的世界模型，像是杨立昆团队成果。
王仲远分享称，智源认为，以上四类技术路线距离真正的世界模型还存在一定差距。智源正在研发当中的世界基座模型——悟界·Physis v0.1。该模型具有AI底层典型四大核心能力：物理一致性、动作灵活性、长程可推演、通用泛化性。其通过为理前的空间建模，能够真正实现全模态的输入，以及下一步物理状态的预测。
该模型目前还在训练中，将在未来几个月开源。
三、发布具身大脑，推出四款智能体
具身智能方面，王仲远透露，智源最新研发的具身大脑悟界·RoboBrain Orca v0，是以下一个物理状态预测为核心的具身大脑。它通过融合大量的多模态交互数据，强化了世界模型在具身上的表征，提升下游少量样本泛化能力，目前已与50余家企业进行了合作。
智能体方面，王仲远在现场发布了四款智能体产品，包括：
1、面向心脏疾病的辅助诊断智能体：BAAI Cardiac Agent
该智能体是智源智源与安贞医院共同研发的，能够有效识别和处理心脏磁共振的多模态数据，提升医生的诊断效率。其心脏疾病诊断的精确度，能够达到安贞医院顶尖心血管医生的诊断水平。
2、面向科学发现的自主研究智能体：AREX
该智能体能够覆盖科学研究的几个关键环节，包括信息调研、方案设计、实验探究、报告撰写。其背后所依赖的基座模型由智源自主研发。在权威的基准测试上，不仅能够显著超越同等参数的开源模型，更能够比肩万亿参数级别的旗舰模型。
3、本届智源大会专属的听会智能体：SoulAgent
该智能体可以帮助参会者实现智源大会一站式参会体验，同时也能够与先期入驻的智源大会的专家进行AI问答。
4、面向有害蛋白获取的风险发现智能体
智源首次通过红队实验的方法验证：智能体能够辅助筛查并获取有害的蛋白，进而合成蛋白，将在近期公布相关的测试报告。
四、FlagOS更新至2.1版本，适配32款芯片
在基础软硬件生态方面，王仲远介绍，智源研究院联合开源社区打造的众智FlagOS 现已更新至 2.1 版本。该系统适配18家芯片厂商的32款芯片，是目前全球适配芯片品类最多的计算系统。
FlagOS内置算子超600个且数量仍在持续扩充，不仅为18家芯片厂商提供统一AI编译器、为12家厂商提供通用技术支持，还同时完成国际标准与国家标准立项。
目前该系统可支撑90%以上主流开源模型部署，近期已完成DeepSeek、千问、MiniMax、MiniCPM、混元等多款热门模型的无缝适配。
结语：AI技术发展，已经迎来拐点
本届智源大会释放出多项行业动向。
首先，AI研究方向日趋多元，行业不再单纯追逐模型参数规模，逐步向脑科学、药物研发、心脏疾病诊断等实体应用领域深耕。其次，基础软硬件生态落地提速，众智FlagOS已实现对32款芯片的适配，底层技术布局初见成效。
此外，两位图灵奖得主与国内专家在分享中形成共识：随着AI技术持续演进，仅依靠算力与数据堆砌已难实现长远发展，技术路线规划、安全体系搭建以及人机协同关系等核心议题，亟待全行业深入探索与正视。
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