拿着中国的全额奖学金，在清华学着全球最热门的人工智能，回国一转身就对着镜头控诉“中国人对我们有偏见”。
印度这些留学生到底在追求什么，而真正该着急的，到底是中国人，还是印度人自己？
全额奖学金读完顶尖AI专业，归国后吐槽“偏见”引争议
最近，一段印度留学生的采访视频在中印两国的社交平台上持续发酵。这名女生硕士阶段就读于清华大学，学的是当下最热门的人工智能方向。
学成回国后，她在接受印度本地媒体采访时直言，在中国这几年感受到了不少来自同学的刻板印象。
她说，很多中国同学对印度人有一种固化的看法，比如不讲卫生、身上味道重、习惯用手抓饭吃。
她认为，这些标签既片面又不公平，毕竟很多印度人生活讲究、非常爱干净，不能用一部分人的习惯来定义整个群体。
采访片段很快被截取、翻译，在印度各大社交媒体上反复刷屏，成为当地的热门话题。
大批印度网友跟帖转发，纷纷指责“中国人对印度存在偏见”，情绪化的声音此起彼伏。
但有一个关键信息在这些讨论中被有意无意地忽略了：这名女生从入学到毕业，拿的全是中国方面提供的全额奖学金。她在清华读完人工智能硕士，没有掏学费，生活费也由奖学金覆盖。
人工智能是目前全球最核心的技术领域之一，而清华大学的AI相关专业，在师资、算力、科研项目和产业对接上都属于国际第一梯队。
也就是说，她全程享受的是中国顶尖高校的优质教育资源，几乎零成本完成了学业。靠着中国的资助掌握了前沿AI技术，学成回国后首先抛出的却是一番“中国偏见”的控诉。
这个反差让许多人五味杂陈，也让一场普通的留学生吐槽，演变成了更复杂的教育交流现象。
过去，提到在华印度留学生，人们的第一反应往往是医学专业。在疫情暴发前，国内统计数据显示，有两万多名印度学生在中国学习，绝大部分集中在临床医学。
印度本土的统计数据也印证了这一点，来华学医几乎是当时印度学生的唯一选择。
不过，最近几年情况明显变了。随着清华大学等高校加快国际化步伐，留学生培养体系的结构被重新塑造。
其中，计算机、数据科学、人工智能、信息技术这类前沿理工科方向占了大头，并成为重点打造的王牌项目。
此外，国内已经形成了一套比较完整的留学生奖学金体系。教育部的公开数据表明，2018年在华留学生数量已接近四十九万，覆盖近两百个国家和地区。
从国家层面的中国政府奖学金，到清华大学校级的各类资助计划，外国学生可以申请不同层级的奖学金，最高一级能够覆盖学费、住宿费、生活补贴等绝大部分开销，几乎零成本完成学业。
和欧美院校高昂的学费、激烈的录取竞争相比，清华的人工智能国际化项目性价比突出，科研资源和产业合作也有自己独有的优势。
一批批印度顶尖理工科毕业生因此舍弃了传统的欧美申请通道，转而竞争清华的计算机、人工智能等硕士名额。
一边喊“偏见”一边抢名额，矛盾心态暴露印度现实困境
采访视频在印度网络刷屏后，长期从事中印留学交流工作的业内人士贾扬特接受媒体采访时，说得很直白：印度国内当下的反应非常割裂。
一方面，网上到处是对“中国偏见”的指责，很多人跟着视频一起发泄情绪，好像中国高校的求学环境真的让人难以忍受。另一方面，线下却是另一番景象。
大量印度家长和学生完全不受这些言论影响，纷纷主动向留学中介打听，怎么才能申请上清华的计算机、人工智能硕士项目，怎么争取到全额奖学金名额。咨询的热度和实际行动，远比网络上的声量来得真实。
如果清华大学的学习环境真的充满了歧视和偏见，真的让印度学生觉得待不下去，根本不至于出现这么多家庭挤破头想拿入学资格的情况。
大家心里都很清楚，清华的AI教育资源和中国提供的科研实践平台，是目前印度国内高校远不能比的，也是全球范围内性价比极高的深造通道。
所以，真正需要焦虑的从来不是中国，而是印度自己。中国拿出教育经费、开放顶尖师资，给印度学生提供全额奖学金，无偿为他们培养人工智能领域的核心人才。
这些学生掌握关键技术后，绝大多数都会回到印度，参与本国科技行业的建设。
整个过程里，中国更多是在输出资源，而并不求什么直接回报。即便如此，还是有少数人在享受完这些资源后，回国即迎合本地舆论，用“偏见”的说法来抹黑中国。
印度眼下面对的困境很明显：本土高端AI教育体系薄弱，无法在短时间内自主培养出足够多的顶尖理工科人才，只能靠把学生送到中国深造，来弥补自身科技短板的缺口。
中国打开国门，拿出优质教育资源，无偿帮助各国留学生成长，体现的是一种开放和包容。
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