又是一年高考季。
家长们，少年们，你们都辛苦了。
虽然有些煞风景，但接下来，就是填志愿的事儿了。
因为一定程度上影响着未来的工作和发展，再加上，AI来了之后，常有人说AI会影响这个专业，替代那个工作。
于是，很多人在问，我的孩子，该报什么专业？往文科走，还是往理科走？
今天，我也把我的一些看法，分享给你。希望对你有启发。
其实，“学文还是学理”的问题，本身就是不太准确的。一门学科，到底是属于文科还是理科，也并不重要。
真正重要的是，这门学科，到底在训练什么样的思考能力。
人类的思考能力，主要有这么两种。
1）归纳能力。
你走进公园，看到一只天鹅。白色的。继续往前走，又看到一只。还是白色的。再往前，还是白色。逛完公园，见到了二十只白天鹅。你可能就会得出结论：这个公园里的天鹅，都是白色的。这个过程，就是归纳。
你把一样东西往天上一扔，掉下来了。你又试了一次，还是掉下来了。换了样东西，换了个地方，反复地扔，最后还是都掉下来了。你可能就会得出结论：只要松开手，所有的东西，都会往地上掉。这个过程，也是归纳。
归纳能力，就是从无数独立的现象里，发现不变规律的能力。
这个过程，是从特殊到普遍，从具体到抽象，从一棵棵树到一整片森林。
2）演绎能力。
两点之间，线段最短。从这里出发，人们推导出了无数的定理。这个过程，就是演绎。
两条平行线，永不相交。从这里出发，人们又推导出了无数的定理。这个过程，也是演绎。
演绎能力，就是从不变的逻辑基点出发，推导出无数可能性的能力。
这个过程，是从普遍到特殊，从抽象到具体，从一整片森林到某一棵精确的树。
归纳能力。演绎能力。
所谓的学习，本质上就是在不断训练这两种思考能力。
所谓的文科理科，其实也就是基于这两种能力的归类。
比如，历史学，就是典型的归纳学科。
真正的历史学家，每天要做的事，不是背诵“哪一年发生了些什么事”，而是扎进泛黄残缺的纸堆。
他要去看奏折，看信件，看普通人的日记。他要从一大堆看上去毫无关联的信息里，努力找出那个遥远时代的真实样貌。他要把一个又一个的王朝兴衰，放在历史的长河里，去进行比较。这个朝代，为什么会这样？那个皇帝，为什么要做这样的决定？最终，试图找出那些关于人性、权力、组织的，一遍又一遍重复上演的规律。
历史学，就是在用归纳能力，寻找人类社会不变的源代码。
比如，心理学，也是典型的归纳学科。
心理学家，会设计大量的问卷，做大量的访谈，观察大量的行为。
他们找到了成千上万的人，给了各种各样的测试题。做完之后，再用统计学工具分析，发现有这么一类人，在“喜欢独处”、“不爱表达”、“思考深入”等等选项上的得分，都特别高。于是，他们给这些共同的行为特征，贴上了一个标签。比如“内向”。
这几年很火的MBTI，本质上也是一个从海量的样本数据中“归纳”出来的模型。它之所以有参考价值，就是因为背后是几百万的数据。
心理学，就是在用归纳能力，描绘人类精神世界的地图。
再比如，数学，就是典型的演绎学科。
从几条公理出发，通过严密的逻辑，推导出一个前人从未发现过的定理。这个过程，几乎不需要任何来自外部世界的经验，是纯粹的逻辑极限运动。
数学家们构建的，是一个完全自洽的，充满美感的逻辑宇宙。在这个宇宙里，只要你的起点是对的，推导过程是严谨的。那你的结论，就有无可辩驳的力量。
数学，就是在用演绎能力，构建一个完美的逻辑世界。
但是，绝大部分的学科，都需要不只一种思考能力。
比如，物理学。
一方面，物理学需要极强的归纳能力。一个实验物理学家，可能要花好几年的时间，在实验室里调试设备，进行无数次的枯燥实验，才能拥有大量实验数据，捕获意料之外的信号，然后归纳出新的物理规律。
另一方面，物理学又需要极强的演绎能力。新的物理规律被归纳出来之后，理论物理学家就会接棒，用极其复杂的数学工具，进行逻辑推演、预测。
然后，再设计实验，再归纳规律，再演绎理论。
少了哪一边，物理学都不能往前。
再比如，经济学。
一方面，经济学家要做大量的田野调查。要去一个村庄，理解当地的借贷关系。要去一个工厂，了解真实的生产流程。要去收集数据，去归纳总结经济现象。
另一方面，经济学又建立在大量类似于“公理”的基本假设之上。比如，理性人假设。每个人，都会追求自己的利益最大化。从这个公理出发，经济学家们又演绎推导出了各种模型。比如供给需求曲线。
是的。经济学，也同时需要两种思考能力。
一个优秀的经济学家，也总是又深入田野，又玩转模型。
所以，更加科学、准确的学科归类方式，也许是拉出一条线。
最左端，是100%的归纳能力。最右端，是100%的演绎能力。从左到右，不同的学科，按照不同的配比，形成均匀的分布。
历史学、人类学，会非常靠左。数学、逻辑学，会非常靠右。物理学、经济学、法学、社会学、生物学......都在中间的位置，但都有各自的坐标。
因为，也许从来都没有什么文科理科，只有不同比例的归纳能力和演绎能力的组合。
理解了这一点，你就能更加清晰、透彻地思考很多的问题了。
比如，AI到底会影响哪些专业，代替哪些工作？
AI的核心能力，本质上就是一种归纳能力。
它能从海量的数据里，归纳出规律，然后生成文本、图片、代码。而且，不知疲倦，效率极高。但是，它很难找出数据里没有的答案，很难演绎出世界上从未有过的东西。
所以，越是往右走，演绎能力的配比越是高的学科，就越是不容易受影响。
再比如，你的孩子，该报什么专业？往文科走，还是往理科走？
其实，就是要帮助孩子，在那条线上找到自己的落脚点。
如果，他特别喜欢找规律，对人和事的直觉特别敏锐，能讲出电影里导演没说出的潜台词，能分析出小说里作者的真实意图。那么，他可能更喜欢和擅长归纳能力。靠左的历史、心理、新闻、社会学......可能就是更好的选择。
如果，他特别喜欢找逻辑，喜欢严密的规则，喜欢玩数独，喜欢搭乐高，喜欢制定周密的计划。那么，他可能更喜欢和擅长演绎能力。靠右的数学、物理、计算机 ......可能会更加合适。
当然，我还是要强调。
每一个孩子，都是这个世界上独一无二的花。
没有任何一条公式，可以套用在每一个孩子的身上。
所以，理解他的想法，尊重他的选择。尤其是不要逼他去学既不擅长，也不喜欢的东西。
更重要的是，培养，并保护他的“三心两力”。
什么是“三心两力”？
好奇心。平常心。同理心。自驱力。意志力。
只要有这三心两力，无论孩子选择了什么样的道路，我都相信，他早晚是要发光发热的。
而我们要做的，就是看着他，信任他，陪伴他。
祝福他。
观点/ 刘润主笔/ 二蔓编辑/ 歌平版面/ 黄静
这是刘润公众号第2970篇原创文章。未经授权，禁止任何机构或个人抓取本文内容，用于训练AI大模型等用途
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