中国大模型迎来爆发期，余承东制定新目标，华为要拿下世界第一|余承东|大模型|知名企业|科技巨头|算力

前几天，看到余承东在HDC上的一段话，我愣了好几秒。

他说：“盘古大模型，要从中国第一做到世界第一。”

换别人说这话，我大概率划走了。但余承东嘛。你懂的，这人说话虽然大，但事后看，基本都是“提前播报”。从手机到汽车，从鸿蒙到芯片，他吹过的牛，最后都变成了财报里的数字、发布会上的PPT、以及对手连夜加班的焦虑。

盘古大模型到底有什么牌，敢喊出“世界第一”？

余承东敢说“从中国第一出发”，底气不是凭空来的。

目前中国大模型市场正处在爆发期。据IDC等机构数据，2025年中国AI大模型市场规模已达495亿元，同比增长49%，2026年预计将突破700亿元。在这个每年增长50%以上的巨大市场中，盘古在B端的地位，有点特殊。

说个数据你就懂了。在工业大模型TOP50榜单中，华为盘古排名第一；在金融大模型TOP30中，同样稳坐榜首。盘古在政务、金融领域的市场份额处于领导地位，在医疗、气象、汽车等垂直方向处于领导者象限。

30多个行业、500多个场景，盘古已经实打实地落地了。

这就是“中国第一”的含义。不是参数堆出来的第一，是矿山里的挖掘机、医院的病历、银行的客服、工厂的产线。在这些地方跑起来的第一。

而余承东今天要做的，是把盘古从B端拉到C端，从行业应用扩展到全场景。把盘古和鸿蒙生态深度绑在一起，让大模型的能力从“云端”降落到每个人的手机、手表、车机上。

这不是改PPT，这是改底层逻辑。

这次HDC上，华为正式发布了开源盘古大模型2.0（openPangu 2.0）。

先说参数。

旗舰版Pro总参数量505B，激活参数量18B；轻量版Flash总参数量92B，激活参数量6B。在如今动辄万亿参数的竞赛里，这个数字不算大。

余承东在演讲里解释了原因：“算力大量支持了国内的其他企业需求，自己留的数量还是非常有限的；此外，AI算力成本非常高，华为更聚焦时延和吞吐率的提升。”

不拼参数，拼什么？拼效率。

为什么能做到？因为盘古从一开始就不是给聊天机器人准备的。它的底层是为工业、为科学计算设计的。这种“工程底子”，在智能体（Agent）时代会变成巨大的优势。

更重要的是，盘古不是孤岛。

它是华为全栈AI能力的输出窗口。底层是昇腾算力，中层是MindSpore框架，上层是盘古模型，外层是鸿蒙OS的应用场景。从芯片到框架，从模型到应用，全链路自主可控。

说“世界第一”，总有人觉得是吹牛。但从三个维度看，盘古是有底气的。

第一，技术差距正在抹平。

斯坦福大学《2026年AI指数报告》指出，中美两国AI模型的能力差距已经“实质性消除”（effectively closed），双方呈现并跑态势。截至2026年3月，美国顶级模型仅领先中国最强竞争对手2.7个百分点。这不是代际差距，是毫厘之争。在工业、科学计算、行业应用这些盘古深耕的领域，它已经在某些指标上跑到了前面。

第二，盘古有自己独特的路径。

先看“黄金三角”。芯片+框架+模型+OS，全栈自研。DeepSeek、Kimi性能再强，也只是第三方模型，没有自己的芯片，更没有自己的操作系统。盘古不是一个人在战斗。

再看工程能力。大模型下半场拼的已经不是“谁参数大”，而是工程化交付：推理成本、时延、可解释性、安全边界、私有化部署。这些全是苦活、累活，却是华为最擅长的。华为习惯了做电信级SLA、做复杂长链条的交付，这是盘古跑向“世界第一”时最硬的底牌。

第三，开源这张牌，盘古终于打出来了。

过去盘古被诟病的一个主要问题是封闭。只有华为云能用，开发者想玩？门槛高。现在，盘古从6月30日起陆续开源预训练代码、后训练代码、训练算子等7大组件。开发者在GitHub上就能拿代码、自己部署、自己微调。

开源不只是开放，更是在做生态。一旦开发者敢基于盘古建资产、做应用，盘古的“第一”就不再是自说自话，而是生态投票的结果。