《精灵宝可梦Go》玩家收集的数据，已被用于训练一种可为军用无人机提供支持的人工智能模型。
开发《精灵宝可梦Go》的软件公司尼安蒂克在2021年一次更新后，开始收集用户的位置扫描数据。那次更新在游戏中加入激励机制，鼓励玩家用手机扫描现实中的地点。
据荷兰《忠诚报》报道，这些数据被用于生成一种人工智能模型，使设备在没有全球定位系统信号的情况下仍能导航。这项能力如今可能被美国国防情报公司万托尔用于无人机系统。
《精灵宝可梦Go》是一款2016年推出的基于位置的手机游戏，通过手机全球定位系统识别用户位置，鼓励玩家在周边“捕捉”和“训练”虚拟宝可梦角色。它采用增强现实技术，将可交互内容叠加到现实世界之上。
据无人机新闻网站DroneXL报道，2021年改版后，数百万玩家扫描了街道、建筑、公园、树木和其他环境特征，形成约300亿条视觉地图数据。用户提交扫描内容前需要主动选择加入，平台也会征求相关授权。
尼安蒂克的分拆公司尼安蒂克空间将这些扫描数据转化为一张庞大的3D地图，可在卫星信号不可用时使用，使机器在没有全球定位系统的情况下通过视觉完成定位和导航。
去年12月，该公司宣布与万托尔建立合作关系。万托尔专门开发面向无人机的空间探测软件，其中包括军用无人驾驶飞行器。
合作声明称：“这项合作针对现代行动中的一个关键脆弱点：全球定位系统不可用、欺骗、干扰和压制。”当卫星信号受损时，自主系统和现场团队将失去定向、协同以及保持准确态势感知的能力。
两家公司向《卫报》澳大利亚版表示，来自这款游戏的地面扫描数据并未被直接交给万托尔，而是被用于训练尼安蒂克的基础模型。
尼安蒂克空间一名发言人对该媒体表示：“通过《精灵宝可梦Go》收集的增强现实扫描，均由选择启用该功能的玩家自愿提交，并受当时适用的服务条款和隐私政策约束。”
今年2月，万托尔获得一份美国陆军合同，金额最高可达2.17亿美元，用于训练软件。全球定位系统干扰和欺骗——即发射伪造无线电信号以制造错误位置——已被用于多场冲突，包括乌克兰战争和伊朗战争。这类手段旨在误导自杀式无人机、侦察无人机以及依赖全球定位系统制导的导弹。
作为全球定位系统的替代方案，视觉定位系统可通过摄像头将所见画面与预先建立的高精度环境3D模型进行匹配，从而确定位置。它不受传统信号干扰设备影响。
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