据6月14日报道，一年前豪掷超140亿美元重金、挖来Scale AI创始人亚历山大·王及顶尖工程师团队全力冲刺AI的Meta，如今陷入了“造得出模型，打不开市场”的尴尬困境。

这场由扎克伯格主导的AI战略大转型，以颠覆开源路线的新模型收官，却也让Meta深陷巨头博弈、市场质疑与内部承压的多重难题。

此前，Meta长期依靠Llama系列开源模型布局AI赛道，主打开放权重、免费开源的模式，和OpenAI、谷歌、Anthropic的闭源付费路线形成差异化。

但这套战略最终折戟，Llama 4表现平平，无法吸引开发者入驻，彻底暴露了Meta AI商业化的短板。为扭转颓势，扎克伯格果断调整布局，重金牵手亚历山大·王，组建超级智能实验室，开启公司AI战略重建。

今年四月，这场百亿豪赌迎来阶段性成果，亚历山大·王团队推出全新专有基础模型Muse Spark，彻底告别Meta传统开源路线。

该模型深度适配Facebook、Instagram及Ray-Ban智能眼镜等自有生态，主打内部场景赋能，是Meta首次拥有完全自主可控的高端闭源AI模型，一度让Meta重回全球AI竞争视野。

但模型问世并非终点，真正的难题才刚刚开始。你能清晰看到，Meta当前最大的困境，是技术突破无法转化为商业价值。

长期以来，Meta超98%的收入依赖广告业务，投资者早已厌倦AI仅作为广告增效工具的模式，迫切需要全新的AI付费产品与变现路径支撑估值。尽管Meta已于6月上调全年收入预期，华尔街依旧并不买账。

过去十二个月，Meta股价下跌18%，稳居科技巨头垫底，即便一季度营收创下2021年以来最快增速（33%），也未能打消市场疑虑。

开发者圈层的冷淡态度，更是直击Meta的核心痛点。业内人士坦言，当前AI社区几乎已经忽视Meta，Muse Spark并未掀起行业波澜。

相较于谷歌、OpenAI持续迭代、高频更新的产品生态，Muse Spark更新节奏缓慢，且早期侧重内部应用，忽视第三方开发者生态建设，导致行业信任度持续走低。

即便Meta宣布将开放API接口、开启合作伙伴测试，本月正式推出相关服务，外界依旧不看好其突围能力。

内部压力同样持续攀升。为适配AI战略调整，Meta今年开启多部门裁员，涵盖安全、运营等多个团队，公司士气低迷。

同时，亚历山大·王与新晋高管面临严苛的营收增长考核，与公司资深管理层的理念分歧、内部竞争逐渐显现，多重内耗拖累转型进度。尽管王对外否认内部冲突，并称Muse Spark只是开端，未来将推出更强模型，但市场耐心已然消耗殆尽。

业内分析指出，Meta并非毫无优势，其模型高效、成本可控，在消费级场景具备差异化潜力。但在强者林立的AI赛道，仅靠技术迭代远远不够。对你而言，不难发现扎克

伯格当下的核心困境：重金砸出了AI技术壁垒，却迟迟搭建不起商业化生态。这场耗时一年的战略转型，最终落到最朴素的难题——造出模型容易，赢得市场、实现盈利，依旧道阻且长。