看之前记得先点个关注，欢迎投稿共创。
药圈观察局，最新观察：
出牌了，6月15日，和铂医药宣布与百图生科建立全面战略合作伙伴关系，双方将共同发起成立新一代AI管线研发公司MegaStream TechBio。
实际早在2021年，和铂便已引入百图生科的AI技术，试图在抗体发现环节嵌入机器学习能力。当时百图生科尚在襁褓，由百度创始人李彦宏牵头发起，依托百度风投组建，目标是“生物计算驱动”的生命科学平台。
2022年，和铂医药成立全资子公司诺纳生物，将抗体发现业务独立运营，AI技术成为该子公司的核心投入方向。该公司采取 "自主开发 + 外部合作" 双线并行的AI策略，内部搭建算法团队，外部同时对接多家AI公司。
2025年2月，和铂医药宣布与另一家AI制药企业英矽智能达成合作，开展针对新型特异性抗体的早期药物发现项目。同年10月，诺纳生物正式推出 Hu-mAtrIx™ AI生物大分子辅助药物发现引擎，实现AI设计、智能筛选与湿实验验证的闭环流程，并启动AI+生物医药生态圈联盟。
直到本次，共同发起成立独立公司MegaStream TechBio。首批管线由双方既往合作项目与新立项的AI原生管线共同构成，管理团队将从跨国药企和AI领域招募资深人员，目前人员正在陆续就位。
和铂医药，想要快
和铂医药的核心壁垒是Harbour Mice® 全人源抗体平台，对，是刚刚告进。以及在此基础上延伸的重链抗体、双抗、ADC等技术平台。公司目前拥有超过30条临床及临床前管线，覆盖肿瘤、自免、代谢、中枢神经等领域，BD能力突出，与阿斯利康、辉瑞、大冢等跨国药企有多项大额合作。
但公司和铂医药两个现实问题：
一是创新药研发周期长、失败率高，动辄就是10年研发，失败率90%，所以王劲松需要更高效的早期发现手段；
二是内部 AI 团队虽有布局，但与专业大模型公司相比，在底层算法、多模态生成能力上仍有差距。通过成立合资公司，和铂医药可以将自身独有的抗体数据与实验能力资产化，在不承担全部研发成本的前提下，分享 AI 管线未来的收益。
百图生科，想要商业化
百图生科核心产品是2680亿参数的生命科学基础大模型xTrimo，以及基于该模型打造的BioMap OS发现系统。公司目前服务全球超过800家机构用户，其中包括30余家头部企业，代表性案例是与赛诺菲达成的总金额超10亿美元的合作。
作为平台型AI公司，百图生科的挑战在于：单纯卖工具或按项目收费，商业天花板有限，且难以验证AI技术真正的药物研发价值。与和铂医药成立合资公司，直接下场做管线，既能验证大模型的真实效能，也能分享药物商业化后的长期收益。2026年3月市场传出百图生科秘密递表港交所的消息，此时拿出更具说服力的管线资产，也符合其资本化诉求。
为什么是合资公司而非项目制合作？
如果只是项目合作，大家都是藏着掖着，大家需要足够的绑定深度，利益足够一致。
热门跟贴