来源：市场资讯
（来源：德适生物）
当前，人工智能与医学影像的交叉融合正进入技术突破与临床价值验证并行的新阶段。医学影像 AI 不仅正在提升疾病筛查、辅助诊断和临床决策效率，也逐步成为推动精准诊疗升级和临床科研范式变革的重要力量。
6月12日，“医工共研：AI 全流程临床应用及科研项目设计”主题沙龙活动在浙江大学计算机创新技术研究院举行。本次活动由浙江大学计算机创新技术研究院、杭州德适生物科技股份有限公司等单位共同举办，聚焦医学影像 AI 前沿技术、临床科研项目设计与产学研协同转化路径，邀请来自高校、医院、科研机构及产业界的多位专家学者齐聚一堂，共同探讨医学影像 AI 从技术创新走向临床验证与科研转化的新路径。
本次专题沙龙分享嘉宾合影
从临床问题出发，构建高质量 AI 科研项目
在主题分享环节，江苏省人民医院放射科主任医师、教授、博导张玉东围绕 AI 临床队列设计及科研架构思路展开分享。他指出，高质量医学 AI 研究应以明确的临床问题为起点，重视数据队列建设、研究类型设计、伦理合规与临床验证路径。只有将临床需求、数据基础、技术路径和验证体系有机结合，才能形成具有发表价值、转化价值和持续生命力的科研成果。
张玉东分享高质量医学 AI 科研项目设计思路
重庆医科大学附属永川医院信息中心负责人、放射科医生黎超则结合影像学研究与国家自然课题设计经验，分享了从临床问题凝练到科研假设构建、从影像特征提取到技术方案设计的实践思路。他表示，医工融合项目的核心在于“问题真、路径清、验证实”，临床医生与工程团队需要在早期阶段就围绕研究目标、数据标准、模型性能和临床可解释性形成共同语言。
黎超分享影像学研究与国自然课题设计经验
德适分享科研赋能路径，助力医工成果转化
围绕高质量 AI 科研项目设计、医工团队协作、临床验证与产业转化等关键议题，与会嘉宾结合实践经验进行了系统分享和深入交流。
活动中，德适 AI 医学影像大模型科研负责人张赛南从医学影像 AI 研究趋势出发，分享了基础模型、多模态融合、知识增强与真实世界研究等前沿方向，展示了 AI 企业从工具提供者向科研生态共建者升级的路径。
德适分享 AI 助力医学影像科研创新的生态化路径
她表示，医学影像 AI 正加速向治疗决策、跨病种通用模型和真实世界证据演进，科研团队对平台化、低门槛、可迁移的 AI 能力需求日益增强。德适依托 iMedImage® 医学影像基座模型，持续为医生和科研团队提供模型训练、数据管理、算法验证、项目申报和成果产出的全流程支持。
本次活动进一步体现了德适在医学影像 AI 科研生态中的平台化能力。德适将继续携手高校、医院、科研机构及产业伙伴，围绕医学影像 AI 基座模型、临床科研设计、真实世界验证和成果转化等方向深化合作，助力医工融合从“技术探索”走向“临床价值验证”，共同推动医学影像 AI 科研创新与产业应用的深度融合。
关于德适
杭州德适生物科技股份有限公司（简称 “德适”，股票代码 2526.HK），是全球医学影像 AI 与医疗影像装备领先企业，业务覆盖全球市场。
依托自主研发的通用医学影像基座模型 iMedImage®，公司成功打造出多元化的智能装备及配套产品矩阵，包括AI AutoVision® 染色体核型辅助诊断系统、MetaSight® 自动细胞显微图像扫描系统、KayoFlow® 自动细胞收获仪与制片染色一体机等，可满足临床多场景需求。公司客户已覆盖全国 400 多家医疗机构，获得市场广泛认可。
德适公司将持续为全球客户提供标准化智能成像设备、模型即服务（MaaS）云平台及本地化自训练解决方案，以技术创新提升医学影像诊断的效率、准确率与可及性，加速全球医学影像行业迈入智能化时代。
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