如何打破高校人才培养与产业需求之间的“围墙”?重庆工程学院的大数据与人工智能学院、计算机与物联网学院、软件学院将企业搬进校园、项目融入课堂、标准化为标尺,让“课堂”与“企业”之间不再有边界,并以产教融合为核,培养动手能力强的应用型人才。

大数据与人工智能学院:真环境、真项目、真本领

“学生不出校门,就能进入企业级项目现场。”这在大数据与人工智能学院不是愿景,而是日常。学院联合重庆数宜信等企业,将数据采集部、开发部、分析部等核心业务部门“搬进”校园,设立170个标准工位,打造“校中企、企中校”的真实生产环境。

学生参与“酒店贷”“全国财税票数据采集”“企业数仓平台”等20余个商业落地项目,服务全国10余家银行,助力超10万家中小企业融资,累计放款超100亿元。

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大数据与人工智能学院2026年项目实训班。校方供图

学院构建了“案例制教学、项目制实训、岗位制学习”三位一体的“三制”模式,搭配“见习—协助—独立—帮带”四阶成长路径。每周的“四阶”评定、项目成果直接兑换学分——每一次代码提交、每一份数据清洗、每一个模型上线,都成为学业成绩的组成部分。

目前,学院已累计培养400余名大数据与AI专业人才。学生在校期间参与53项发明专利、74篇高水平论文、61项省部级以上科研项目,获国家级、省市级竞赛奖项数十项。27名校内导师与10名企业导师组成的“双导师”团队,让行业标准成为教学标尺。

计算机物联网学院:一融合六结合,三段进阶

如果说大数据学院侧重金融与商业场景,计算机与物联网学院则深耕物联网产业链。学院坚持“1234”应用型人才培养体系,与深信服科技股份有限公司、北京绿盟科技有限公司、重庆中链农科技有限公司等企业共建“智慧农业现代产业学院”和“网络空间安全产业学院”。

其核心是“一融合六结合”的工程能力培养模式:教师与企业员工相融合,课程内容与前沿技术结合,实践内容与企业项目结合,毕业实习与企业岗位结合,毕业设计与真实项目结合,实践条件与企业环境结合,实训过程与企业过程管理结合。

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计算机与物联网学院历年来学生竞赛获奖情况。校方供图

在实施路径上,学院采用“案例训练—历史项目训练—当前项目训练”三段进阶路径,并建设基于CMM3的实训过程管理体系。三年来,学院承接社会服务项目20余项,在校学生参与项目交付超过400人次,学生年均获省部级及以上学科竞赛奖超过150项,年均参赛近500人次。

软件学院:“岗位制+项目化+融AI”育人新图景

学校软件学院以“产学融合典范、AI人才摇篮”为定位,走出了一条更具时代感的产教融合新路。破题之道是“双融”:课程内容融AI、项目实作用AI。学院将AI代码生成、智能算法优化、AI驱动开发工具应用等产业一线技术嵌入软件工程专业核心课程。在常规研发实操基础上,增设基于AI-API的软件开发实作专项训练,引导学生将AI技术落地到设计、开发、调试全流程。

阵地建设上,学院建设了智慧城市创新应用研究所、软件工程研究所、传音智能手机设备测试基地、工业互联网实施开发基地等校内岗位制教学机构。与重庆青竹数智科技共建智慧校园AI中台并研发专属智能体。四大平台全面开放,每年参训人数超500人。

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软件工程研究所学生开展学习培训研讨。校方供图

人才培养上,同样采用“三制四阶”体系,但赋予了AI时代的新内涵。从见习阶段的项目流程熟悉,到协助阶段的模块开发入库,再到独立阶段的全链路交付,直至帮带阶段的新人指导——每一阶段都有明确的进入条件、评价维度和学分认定。(重庆工程学院)