厂哥收到爆料，贝壳内部近期有两件事动静不小：

一条是经纪人保障相关：6月11号，贝壳公布了“健康家贝守护金”的最新进展：

从2月24号发布，三个半月累计发放248万守护金，总共有64个家庭拿到钱。最高一笔26万，给了一位因病去世的经纪人家属。

另一条是AI相关：据说在今年贝壳的一场内部会上，彭永东用了将近三个半小时，手把手教自家的管理层怎么用AI。

按厂友的说法，老板当场提了目标，要让贝壳平台上的50万从业人员，全部熟练地用上AI。

贝壳“守护金”这笔钱到底怎么来的、怎么发出去的，AI又是怎么推的，彭永东为什么非要在这时候同时搞这两件事？ 厂哥找贝壳的厂友聊了聊。

8亿守护金，钱从哪来，发给谁，怎么发？

先说这笔钱，按公开信息显示：

这是彭永东和贝壳另一位联创单一刚在今年年初以个人名义捐出的股票，加上去年4月的捐赠总计1900万股，按正常估值价值超过8亿人民币。

这钱怎么“发”？具体分了三种情况：

第一种叫「生命急护金」，这是面向所有贝壳平台的从业者的，从房产经纪人到保安保洁，只要你是在贝壳体系内工作的，如果本人遭遇重疾，一旦确诊就可以申请2万元的救助金。

有个细节厂友特意提了下，说这笔钱的定位不是治病，是针对"确诊到开始治疗"中间的那个空档期，这个期间，商业保险理赔要等，医保更是事后才能报销，但住院押金、检查费这些，都得在头几天先垫上。所以 这2万相当于救急的。

第二种是「家暖帮扶金」，如果完全丧失劳动能力或者身故，一次性给10万。

第三种是「子女教育金」，如果受益人有孩子在上学，根据学龄再给2万到10万不等。

根据规则，经纪人和服务者入职贝壳平台所链接机构满6个月，守护金自动生效，不用自己花一分钱。上述三种情况也不“互斥”，比如万一重疾确诊，2万急护金两日到账，完全丧失劳动能力或身故给10万帮扶金，有在读子女再补2-10万教育金。

从目前时间线看，2月24号官宣，4月23号开放申请，当天就有人到账了。5月上旬公布首月明细，21个人56万。到6月上旬，64个人248万。

一位重庆德佑经纪人确诊肝癌中晚期，2万急护金两天内到账；还有一位徐州德佑的经纪人，因病去世，留下两个孩子，一个小学一年级一个三年级，帮扶金加教育金一共到账26万。

这里有个背景信息是，贝壳内部其实还有个叫「格林计划」的互助项目。

这个项目2008年就有了，而且门槛设置得更低：入职6个月服务者每月交40块就能给本人和家人申请救助，累计上限200万， 且家人没有年龄限制。

去年一年「格林计划」发放了1.17个亿，资金缺口由高管和老员工补齐；这次拿到守护金的64个人里，有38个同时也是格林会员。

没错，这两套保障不冲突，是可以叠加的。

但这两套东西定位其实还有点区别。

厂友给了个数据，格林计划里93%的申领都是帮家人申请的，本人申请只占7%。也就是说，“格林”主要解决的是“我还在干活，家人生病了怎么办”。而“守护金”就是针对“我自己倒下了怎么办”。

彭永东在内部会上到底讲了啥？

说完保障兜底，再说AI。

这事儿在贝壳内部动静也很大。

有厂友透露，彭永东自己就是AI重度用户，据说他有好几天AI的token消耗量能到2亿。彭永东不止一次跟下面高管说，一个人用没意义，重要的是得让贝壳体系下的50万人都用起来。

所以就有了那个名场面：

在近期贝壳的一场内部大会上，彭永东没有讲业务，直接坐下来，花了三个半小时教管理层怎么用AI写提示词、做业务分析。要求很明确：管理者自己先变成AI高手，再回去把店东和经纪人教会。

据说高管都懵了，有的本来还准备了ppt跟老板汇报，结果老板把自己的电脑投屏，直接开课。

彭永东其实一直在密切关注AI的发展，据说他跟贝壳的技术团队会定期开会，每次都会聊很久。

有厂友告诉厂哥，今年内部他们反复听到彭永东在强调一句话：AI不会取代人，但会削弱信息中介的价值，放大专业判断的价值。经纪人以后不能再当带看机器，得变成能提供决策依据的真专家。

落到业务上，聊有几个具体在跑的：

一个是「绘练」：在贝壳内部主要是做模拟真实客户对话的，刚入行的经纪人不是经常社恐、打不开局面吗？就在这上面反复练，练到不怵为止。

还有个AI应用平台，是帮助一线员工用自然语言生成工具的，使用场景最大的是批量做朋友圈海报。目前覆盖超7000名经纪人，做了4000多个应用。

有厂友透露，自从AI浪潮到来后，贝壳内部对管理者的定义已经明显发生变化：

以前更偏向于传统的是“管控”和“下指标”，现在是结合AI“激发”和“教方法”。

彭的原话是，AI把信息壁垒打破了，组织要把人的活力释放出来，一线的人才能真的轻装上阵。

还有个点，厂友认为可能更关键。 AI让贝壳第一次有机会，把过去藏在某个顶尖经纪人大脑里的经验，变成一种可以复制、可以迭代的组织能力。

贝壳内部目前已经把标志性的“搏学大考”升级为“服务者认证考试体系”，考核重点转向运用AI解决复杂问题的能力，以前那套靠死记硬背的东西，现在可以说已经被丢进了历史的垃圾堆。